Динамика показателя среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций РФ в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике

Динамика показателя среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций РФ в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике - student2.ru
Выявление структуры временного ряда возможно путем анализа значений …

автокорреляционной функции

моментов (периодов) времени

параметров тренда

остаточных величин

Решение:

Выявление структуры ряда направлено на определение компонент (тренд, сезонность, цикличность, случайные колебания), которые участвуют в формировании его уровней. Такое исследование проводится на основании анализа значений автокорреляционной функции.

Кейс 2 подзадача 2

Динамика показателя среднедушевого денежного дохода населения России в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике.

Динамика показателя среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций РФ в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике - student2.ru
Установите соответствие между порядком коэффициента автокорреляции и его значением.

1. Коэффициент автокорреляции первого порядка

2. Коэффициент автокорреляции второго порядка

3. Коэффициент автокорреляции третьего порядка

0,999097

0,998123

0,998261

0,998733

Решение:

Рассчитаем значения автокорреляционной функции с помощью встроенной в MS Excel функции КОРРЕЛ, получим следующие значения:

Динамика показателя среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций РФ в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике - student2.ru
Значение 0,998733 является характеристикой связи между значением уровня ряда и значением года (моментом времени), эта величина не является значением автокорреляционной функции.

Динамика показателя среднего размера назначенных пенсий в России в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике.

Динамика показателя среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций РФ в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике - student2.ru
Установите соответствие между порядком коэффициента автокорреляции и его значением.

1. Коэффициент автокорреляции первого порядка

2. Коэффициент автокорреляции второго порядка

3. Коэффициент автокорреляции третьего порядка

0,95603

0,97694

0,90784

0,96719

Решение:

Рассчитаем значения автокорреляционной функции с помощью встроенной в MS Excel функции КОРРЕЛ, получим следующие значения:

Динамика показателя среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций РФ в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике - student2.ru
Значение 0,96719 является характеристикой связи между значением уровня ряда и значением года (моментом времени), эта величина не является значением автокорреляционной функции.

Динамика показателя среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций РФ в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике.

Динамика показателя среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций РФ в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике - student2.ru
Установите соответствие между порядком коэффициента автокорреляции и его значением.

1. Коэффициент автокорреляции первого порядка

2. Коэффициент автокорреляции второго порядка

3. Коэффициент автокорреляции третьего порядка

0,98673

0,97640

0,99860

0,99606

Решение:

Рассчитаем значения автокорреляционной функции с помощью встроенной в MS Excel функции КОРРЕЛ, получим следующие значения:

Динамика показателя среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций РФ в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике - student2.ru
Значение 0,99606 является характеристикой связи между значением уровня ряда и значением года (моментом времени), эта величина не является значением автокорреляционной функции.

Кейс 2 подзадача 3

Наши рекомендации