Техника расчета емкости рынка
Шаг 1: рассчитываем максимальную потенциальную емкость
Для расчета общей потенциальной емкости рынка вашего продукта в определенном регионе используем формулу:
Общая потенциальная емкость рынка = КА*ЧП*СЦ
Разберем на примере провайдера кабельного телевидения. Входные данные:
Рассматриваемый временной интервал:квартал;
Рассматриваемый территориальный рынок: город N с населением 320 000 чел;
Количество аудитории: 106 000 домохозяйств (если нет информации о количестве домохозяйств в вашем регионе, можно использовать российскую статистику населения, согласно которой в одном доме проживает в среднем 3 чел).
Частота потребления: 1 раз в месяц (абонентская плата), соответственно, 3 покупки на квартал (если ваш продукт покупается реже, то частота может быть выражена не в целых числах: годовой абонемент в солярий в переводе на квартальный период будет иметь частоту 0,25).
Средняя цена: 180 рублей
Усредненный объем и тип продукта: базовый пакет на 120 каналов.
Рассчитаем: 106 000 потребителей *3 покупки за квартал*180 руб. = 57 240 000 руб. – это мы получили потенциальную емкость рынка.т.е., такая сумма может быть выручена всеми провайдерами кабельного телевидения при условии подключения абсолютно всех квартир и домов в городе. Теперь необходимо приблизить эти цифры к коммерческим реалиям.
Шаг 2: определяем аудиторию, пользующуюся продуктом
Продолжаем разбирать на примере ёмкости рынка услуг кабельного телевидения в конкретно взятом городе. Определяем целевую аудиторию услуг кабельного ТВ (опрос, статистика, наблюдения) и приводим ее к определенному размеру.
Скажем, по результатам проведённого опроса, вы видите, что 45% от всех респондентов, проживающих в зоне вашего покрытия (город N с 106 000 домохозяйств) пользуются или желают пользоваться кабельным телевидением: (106 000/100)*45= 47 700 домохозяйств – количественный показатель вашего рынка, на котором действуют все ваши конкуренты.
Шаг 3: определяем период покупки
В случае с нашим примером, таким периодом является месяц (абонентская плата). Если же у вас товары массового спроса, или услуги, то стоит опять же исходить из результатов опроса жителей города или норм потребления товара.
К примеру, в день на человека норматив хлебобулочных изделий составляет 300 граммов, соответственно в месяц – 9 кг. Хлеб обычно покупается на семью, поэтому на одно домохозяйство приходится в среднем 0,7-1 булка в день (далеко не все обедают и ужинают дома).
Если говорить о косметике, то это индивидуальный товар. К примеру.дневной крем для лица обычно имеет фасовку 30 ml. Разовое пользование составляет 0,3-0,5 ml. т.е. банки крема хватит женщине на 2-3 месяца.
Шаг 4: рассчитываем средний чек покупки
Для этого необходимо сделать ценовой и ассортиментный срез ваших конкурентов.
Например:
конкурент 1 | цена | цена за мл |
крем Звездочка 50 мл | 80 руб | 1,6 |
крем Солнышко 20 мл | 75 руб | 3,75 |
крем Ночной 70 мл | 140 руб | |
среднее | 2,45 | |
конкурент 2 | ||
крем Ромашка 60 мл | 95 руб | |
крем Череда 30 мл | 110 руб | |
крем Шалфей 100 мл | 150 руб | 1,5 |
среднее | ||
Итого, средняя цена за мл | 2,25 |
Приводим цену за мл к нашей эталонной баночке в 30 ml и видим, что среднерыночная ее стоимость – 30*2,25 = 67,5 руб.
Шаг 5: определяем долю конкурентов
Для этого необходимо провести серьезное исследование представленности конкурентов, объемов их продаж. Если мы собираем информацию для товаров повседневного спроса, достаточно будет провести опись точек продаж конкурентов в городе. Если это услуги – рассчитать средний поток клиентов (наблюдение, опрос, закупка данных у сотрудников, контрольное посещение). Исходя из практики, можно сказать, что наиболее простым и действенным методом получения информации является партизанский маркетинг, а проще говоря – расспросы сотрудников конкурентов.
Например, производитель косметики может дать задание своим супервайзерам замерить наличие остатков товаров конкурентов на полках или запросить эту информацию у магазинов. В случае с кабельным телевидением хорошо пройдет контрольный звонок: представившись абонентом моно прямо спросить о том, сколько людей пользуется услугами провайдера.
Безусловно, цифры будут очень приблизительные, но это не проблема, т.е. для расчета нужны маркерные значения.