Потеме«Выборметодовисредств исследования»
В исследовательской и производственной практике есть возможность создания банка методов, систематизированных в соответствии с наиболее удачно решаемыми (и решенными) проблемами. На базе такого банка можно провести анализ успехов и неудач в применении конкретных методов в избранных проблемных направлениях. В то же время существование только списка методов, представленного в банке, может оказаться недостаточнымдля осуществления качественного и эффективного процесса формирования решения по выбранной проблеме. Целесообразно, чтобы описание системы принятия решения на основе того или иного метода было оформлено в виде проекта, в который должны быть включены следующие составляющие:
· историко-логический анализ изучаемой проблемы;
· перечень и анализ факторов, достаточно активно влияющих на результат, на то или иное решение;
· перечень и анализ факторов, составляющих так называемый «второй эшелон» (по степени влияния на результат);
· оценка релевантности того или иного метода принятия решения по данной проблеме (выявление соответствия метода целям, задачам, ожидаемым результатам);
· информация о верификации научных данных, полученных на основе того или иного метода;
· список литературы.
Решение о «запуске» в работу конкретных методов имеет смысл принимать только после всестороннего анализа всех альтернатив решения. «Определенная неопределенность» сохраняется до самого момента окончательного выбора.
В системе оценки качества профессионально-педагогической подготовки специалиста важное значение имеет учет когнитивного, деятельностного и личностного компонентов. Когнитивный компонент позволяет выявить реальный уровень сформированности профессионально-педагогических знаний; деятельностный компонент — общепедагогических умений и навыков; личностный компонент — педагогической ориентации специалиста. Однако не все так просто: оцениваемые качества фиксируются слабо поддающейся формализации (числовому кодированию, ранжированию) информацией, и это осложняет процесс квалиметрии. На помощь приходят экспертные группы. В исследовательской работе мы не раз прибегали к их услугам. Экспертные группы позволяют осуществить целостную квалиметрию, поскольку они объединяют интуицию, знание, опыт и не исключают математические методы. Анализ научных публикаций (Г.Г.Азгальдов, Э.П.Райхман, В.С.Черепанов и др.) позволяет выделить следующие виды экспертных методов:
· метод самооценки — самоаудит и оценивание своих способностей, профессиональных и личностных качеств по предложенной шкале;
· метод групповых экспертных оценок — автономная оценка педагогического явления, факта и т. п. каждым из членов экспертной группы, коллективный анализ корреляции результатов оценки (возможно ранжирование или составление рейтинга), то есть аудит;
· метод педагогического консилиума — оценка на основе коллективного обсуждения;
· индивидуальная экспертная оценка — беседа исследователя с каждым экспертом (заполняется анкетный лист), сравнительный анализ, сопоставление результатов, выделение доминант;
· метод наблюдения — составление рейтинга индивидуальных оценок.
Очень часто дипломант в качестве критерия выделяет определенные уровни сформированности тех или иных качеств личности учащихся (например, моральной ответственности, эстетической культуры, гуманистических отношений и т.п.), или уровни овладения какой-либо деятельностью (профессиональное мастерство, управление педагогическим коллективом и т.д.). Как правило, выделяются три таких уровня: низкий, средний и высокий. Может быть и большее число градаций, допустим: нулевой, низкий, средний, достаточный, высокий и т.д. В силу сложности педагогических явлений и процессов выделение уровней в качестве критерия оценки вполне правомерно. Но беда в том, что, выделяя уровни (низкий, средний, высокий) чисто умозрительно, субъективно, экспериментатор сам же произвольно и оценивает, относит учащихся к тому или иному уровню. Таким образом, ни о какой объективности критерия и достоверности результатов здесь речь идти не может.
Критерии оценки педагогических явлений могут быть качественными и количественными. Они дополняют друг друга. Исследователь, как правило, не ограничивается только качественными критериями и стремится использовать в целях объективности получаемых результатов какие-то количественные критерии оценки, используя тем самым определенные величины.
На величинах и шкалах их измерения стоит остановиться особо. Понятие «величина» определяется следующим образом: величина есть мера некоторого множества, относительно элементов которого имеют смысл утверждения — «больше», «меньше» или «равно». Естественно, не во всяких множествах может быть задана величина, мера. Например, утверждение, что ученик Ивановравен ученице Петровой (не путать с равноправием!) смысла не имеет, так как каждый человек — неповторимая личность. Но, например, утверждение, что рост, масса ученика Иванова больше (меньше, равен) роста, массы ученицы Петровой, имеет уже вполне определенный смысл; рост и масса здесь выступают величинами.
Величина задается той или иной шкалой измерений, оценки. Шкала измерения — это числовая система, в которой отношения между различными свойствами изучаемых явлений и процессов переведены в свойства того или иного числового ряда.
Шкала отношений — самая мощная шкала. Она позволяет оценивать, во сколько раз один измеряемый объект больше (меньше) другого объекта, принимаемого за эталон, единицу. Одновременно здесь возможно и сравнение: на сколько один объект больше (меньше) другого. Шкалами отношений измеряются почти все физические величины — время, линейные размеры, площади, объемы, сила тока, мощность и т.д. В педагогических измерениях шкала отношений будет иметь место, например, когда измеряется время выполнения того или иного задания, количество ошибок или количество правильно решенных задач.
Рассмотрим применение статистических методов обработки результатов исследования. В большинстве педагогических исследований использование методов математической статистики, как правило, бывает вызвано необходимостью установления достоверности различий между результатами обучения, каких-то воспитательных воздействий в контрольных и экспериментальных группах, классах и т.п. Причем нередко студенты заимствуют друг у друга используемые статистические критерии достоверности различий, не осознавая, какой критерий можно и нужно использовать в том или ином случае. В оправдание этому следует сказать, что в большинстве пособий по математической статистике соответствующие разделы написаны настолько нечетко, что разобраться в них непрофессиональному статистику довольно-таки трудно. Поэтому студенты могут воспользоваться «рецептом» о шкалах измерений в современной научно-педагогической, психологической литературе.
Опорныйконспектлекции