Краткая классификация задач и методов их статистического решения

Задачи	Условия	Методы
1. Выявление различий в уровне исследуемого признака	а) 2 выборки испытуемых	критерий Макнамары Q критерий Розенбаума U критерий Манна-Уитни критерий (угловое преобразование Фишера)
б) 3 и больше выборок испытуемых	S критерий Джонкира H критерий Крускала-Уоллиса
2. Оценка сдвига значений исследуемого признака	а) 2 замера на одной и той же выборке испытуемых	T критерий Вилкоксона G критерий знаков критерий (угловое преобразование Фишера) t- критерий Стьюдента
б) 3 и более замеров на одной и той же выборке испытуемых	критерий Фридмана L критерий тенденций Пейджа t- критерий Стьюдента
3. Выявление различий в распределении признака	а) при сопоставлении эмпирического распределения с теоретическим	критерий Пирсона - критерий Колмогорова-Смирнова t- критерий Стьюдента
б) при сопоставлении двух эмпирических распределений	критерий Пирсона - критерий Колмогорова-Смирнова критерий (угловое преобразование Фишера)
4. Выявление степени согласованности изменений	а) двух признаков	коэффициент корреляции Пирсона коэффициент корреляции Кендалла R – бисериальный коэффициент корреляции корреляционное отношение Пирсона
б) трех или большего числа признаков	p коэффициент ранговой корреляции Спирмена r коэффициент корреляции Пирсона Линейная и криволинейная регрессии
5. Анализ изменений признака под влиянием контролируемых условий	а) под влиянием одного фактора	S критерий Джонкира L критерий тенденций Пейджа Однофакторный дисперсионный анализ Критерий Линка и Уоллеса Критерий Немени Множественное сравнение независимых выборок
б) под влиянием двух факторов одновременно	Двухфакторный дисперсионный анализ

Работать с данной таблицей рекомендуется следующим образом:

1. По первому столбцу таблицы, выбирается задача, стоящая в исследовании.

2. По второму столбцу таблицы определяются условия решения задачи, например, сколько выборок обследовано или на какое количество групп может быть разбита обследованная выборка.

3. Выбирается соответствующий статистический метод. Можно выбрать несколько методов и сравнить их результаты.

Приложение 6

Таблицы критических значений

Таблица 14

Критические значения критерия T Вилкоксона

для уровней статистической значимостиP 0,05 и P 0,01

n	P	n	P
0,05	0,01	0,05	0,01
		-
		-

Таблица 15

Критические значения критерия U Вилкоксона-Манна-Уитни

для уровней статистической значимости P 0,05 и P 0,01

P = 0,05

-

-

P = 0,01

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

P = 0,05

P = 0,01

P = 0,05

P = 0,01

P = 0,05

P = 0,01

P = 0,05

< Наши рекомендации Этапы решения задач на ЭВМ. ВВЕДЕНИЕ 1. Понятие информатики 2. Этапы решения задач на ЭВМ 3. Основные понятия численных методов КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ статистического вывода (по Наследову) Классификация методов статистического вывода Классификация задач и методов их решения Классификация психологических и педагогических задач и методов их решения. Классификация задач и методов их решения Понятие метод в социальной работе. Классификация методов в зависимости от способов решения задач (научно-преобразовательное исследование) Классификация методов статистического анализа данных Общая классификация эвристических методов решения многокритериальных задач Этапы решения задач с помощью АБВ - анализа. Классификация задач по важности и значимости ← Предыдущая страница | Следующая страница →