Методы установления причинных зависимостей

В логике индуктивных умозаключений применяется такая форма высказываний, при которой из некоторого множества возможных причин явления путем исключения случайных совпадений выявляется его подлинная причина. Она получила название - исключающая индукция.

Понятие причины играет весьма существенную роль в познании. Причинной (каузальной) связью между явлениями х и у называют такое отношение между ними, в силу которого существование х обусловливает существование у. Будем в таком случае говорить, что «х каузально влечет у» и записывать это утверждение в форме «х↦у», где х называется причиной, а у – следствиемили результатом действия этой причины.

Для обоснованного утверждения причинной связи между явлениями необходимо использовать специальные логические методы.

Методы установления причинных зависимостей предназначены для того, чтобы на основании некоторых эмпирических данных приходить к заключению о наличии причинной (каузальной) связи между какими-то явлениями. Одним из них является метод единственного сходства. Его суть заключается в том, что рассматриваются различные случаи, когда наблюдается явление q. Если во всех случаях явлению q предшествуют группы обстоятельств, сходные только в отношении обстоятельства А, то делается вывод, что именно оно и является причиной интересующего нас явления. Схематически этот метод можно представить так:

1. А, В, С – q.

2. А, D, Е – q

. случаи, когда наблюдалось явление q

n. A, F, G – q

Во всех данных случаях (АÉq) обобщение фактов

Всякий раз (АÉq) индуктивное обобщение

АÞq утверждение о причинной связи по Df1

Здесь из числа возможных причин исключаются все предшествующие обстоятельства, кроме одного. Подобное исключение происходит и при использовании других методов установления причинных связей. Отсюда и общее название таких рассуждений – исключающая индукция.

Вторая разновидность исключающей индукции – метод единственного различия. Его схема выглядит так:

1. А, В, С – q.

. случаи, когда наблюдалось явление q

m. А, В, С – q

m+1. ØА, В, С – Øq

. случаи, когда не наблюдалось явление q

n. ØА, В, С – Øq

Во всех данных случаях (ØАÉØq) обобщение фактов

Всякий раз (ØАÉØq) индуктивное обобщение

АÞq утверждение о причинной связи по Df2

Эти два метода используются в естественных науках в качестве методов наблюдения. Однако их применение имеет смысл лишь тогда, когда у исследователя уже есть определенное предположение о возможной причине исследуемого явления. В этом случае ему нужно лишь целенаправленно проверить, всегда ли данная причина сопровождается данным следствием (метод сходства) и всегда ли ее отсутствие приводит к отсутствию данного следствия (метод различия).

Более сложной формой исключающей индукции является соединенный метод сходства и различия. Рассуждения по этому методу строятся так:

1. А, В, С – q.

2. А, D, E – q.

. случаи, когда наблюдалось явление q

m. А, F, G – q

m+1. ØА, В, С – Øq

m+2. ØА, D, E – Øq

. случаи, когда не наблюдалось явление q

n. ØА, F, G – Øq

Во всех данных случаях (А º q) обобщение фактов

Всякий раз (А º q) индуктивное обобщение

АÞq утверждение о причинной связи по Df3

При рассмотрении данной схемы может сложиться впечатление, что вывод о причинной связи между А и q можно получить из первых m фактов по методу сходства. И это было бы действительно так, если бы уже имелось заранее предположение, что именно фактор А есть причина q. Однако когда заранее никаких предположений у исследователя нет, он вынужден накапливать как можно больше эмпирического материала с двумя возможными исходами – наличия q и отсутствия его. Далее весь этот материал разбивается (в чем и состоит использование метода различия) на две группы, после чего целенаправленно отыскивается то единственное обстоятельство, которое всегда предшествует наступлению q и всегда отсутствует в случаях, когда q не наступает.

Наиболее распространенным и наиболее значимым методом установления причинных зависимостей является метод сопутствующих изменений. Его логическая схема такова:

1. А’, В, С – q’.

2. А’’, В, С – q’’.

. факты, отражающие изменения q

n. А’^…’, В, С – q’^…’.

Во всех данных случаях (А* º q*) обобщение фактов

Всякий раз (А* º q*) индуктивное обобщение

АÞq утверждение о причинной связи по Df4

При использовании метода остатков рассматривают сложное явление U.Оно состоит из ряда простых явлений a, b, c, d.Из опыта известно, что простое явление a вызываются обстоятельством A,что простое явление b вызываются обстоятельствомB, что простое явление c вызываются обстоятельствомC.В то же время известно,что сложному явлениюUпредшествуют обстоятельстваA, B, C, D.В связи с этим выводится умозаключение о том, что оставшееся из предшествующих обстоятельств –Dявляется причиной оставшегося из простых явлений d.Необходимо отметить, что применение метода остатков в познании требует соблюдения определенных требований:важно знать весь комплекс причин сложного явленияU,как и факт, что следствием этого комплекса причинA, B, C, Dслужит только явлениеU.При этом, сумма следствий причинA, B, C, Dдолжна быть равна совокупному следствию данной сложной причины.

§4. Умозаключение по аналогии

Умозаключением по аналогии называется суждение, в котором из сходства двух предметов (систем предметов) в некоторых признаках делается вывод об их сходстве и в других признаках.

Если сравниваются отдельные предметы, переносимым признаком может быть наличие или отсутствие свойства. Такое рассуждение называют аналогией свойств, и оно имеет следующую структуру:

1. а есть Р₁ и b есть Р₁

2. а есть Р₂ и b есть Р₂

. сравнение а и b по признакам Р₁, …, P_n

n. а есть Р_n и b есть Р_n

а » b заключение о подобии а и b

n+1. а есть Q

b есть Q перенос свойства Q

Знак « » » – знак подобия (сходства). Утверждение о сходстве предметов а и b в признаках Р₁, …, P_n позволяет исследователю предположить, что данные предметы должны быть подобны и в интересующем его свойстве Q, то есть перенести последнее с предмета а не предмет b.

Другой формой аналогии является аналогия отношений. Она представляет собой рассуждение, в котором сравниваются системы предметов А = {а₁, … , а_n} и В = {b₁, … , b_n}. Если сходство этих двух систем удается обосновать, то делают вывод, что отношения между b₁, … , b_n подобны тем, которые имеют место между а₁, … , а_n. Схема этого рассуждения такова:

1. А есть Р₁ и В есть Р₁

2. А есть Р₂ и В есть Р₂

. сравнение А и В по признакам Р₁, …, P_n

n. А есть Р_n и В есть Р_n

А » В заключение о подобии А и В

n+1. а₁, … , а_n находятся в отношении Q

b₁, … , b_n находятся в отношении Q перенос отношения Q

Заключение, получаемое по аналогии, носит проблематический характер и является лишь вероятностным. С теоретической точки зрения это легко объяснить – ведь сравниваются различные предметы (системы предметов), а следовательно, они должны чем-то различаться. Поэтому, будучи сходны между собой по признакам Р₁, …, P_n, они как раз могут различаться в отношении признака Q.

Чтобы гарантировать более высокую степень вероятности заключения, полученного по аналогии, необходимо учитывать какие-то дополнительные содержательные условия. По наличию или отсутствию этих дополнительных условий различают научную и популярную аналогию.

Популярная (нестрогая) аналогия строится без какого-либо систематического анализа и отбора тех свойств, по которым устанавливается подобие между двумя предметами. В популярной аналогии первое случайно встретившееся сходство между а и b служит уже основанием перенесения интересующего нас признака, то есть она осуществляется как попало.

Рассуждения по аналогии должны подчиняться следующим принципам:

1) Нужно обнаружить как можно большее число общих признаков у сравниваемых предметов.

2) Они должны быть существенными.

3) Они должны быть тесно связаны с переносимым признаком.

4) Переносимый признак не должен зависеть от различий между сравниваемыми предметами.

Выполнение перечисленных требований повышает степень правдоподобности заключения, но не намного. Чтобы грамотно ими пользоваться, необходимы четкие критерии «достаточного количества», «существенности», «зависимости» и «независимости» признаков, а это невозможно без строгой научной теории.

Научная (строгая) аналогия всегда строится на основе строгой теории, детально объясняющей сходство признаков Р₁, …, P_n с переносимым признаком Q.

На строгой аналогии базируется метод моделирования. Прежде чем приступить к строительству дорогостоящего сооружения (самолета, гидроэлектростанции, корабля и т.д.), создают модель этого объекта и затем устанавливают различные свойства и отношения, присущие этой модели, которые далее по аналогии переносятся на оригинал. Конечно, не всегда модель полностью подобна моделируемому объекту, но все же методологическую значимость моделирования нельзя недооценивать.

Тест для проверки знаний по теме «Индуктивные умозаключения»

1. Обобщающая индукция делится на виды

1. полная

2. неполная

3. научная

4. ненаучная

2. Полная обобщающая индукция делится на

1. математическую

2. рациональную

3. статистическую

4. эмпирическую

3. Статистическая индукция может быть