Основные приемы и методы статистического анализа

Статистический анализ базируется на весьма большом многообразии раз­личных приемов и методов исследования статистических показателей.

Наиболее распространенные приемы и методы статистического анализа нами уже были рассмотрены в предыдущих главах - это, прежде всего, метод группировки изучаемых явлений по определенным признакам на качественно однородные виды или типы (типологические, структурные, вариационные, ана­литические, вторичные). Это ряды распределения (атрибутивные и вариаци­онные), динамические и параллельные ряды, это обобщающие показатели (относительные и средние величины).

Для более глубокого и всестороннего анализа используется широкий комплекс иных, более специализированных приемов и способов. Так, напри­мер, наряду с общим коэффициентом (коэффициент преступности) широко применяются дифференцированные коэффициенты распространенности преступности или судимости по различным регионам, среди различных групп населения, среди специальных субъектов преступлений и т.д.

Значительно реже при анализе преступности применяются такие наибо­лее сложные методы, как метод факторного статистического анализа, ин­дексный метод анализа преступности и другие.

Статистический анализ нередко начинается с изучения абсолютных по­казателей интересующего нас явления. Так, например, при изучении преступ­ности исследователь, прежде всего, интересуется, сколько всего зарегистриро­вано преступлений в течение определенного периода времени, сколько лиц осуждено всего, а также по отдельным видам преступлений, сколько пригово­ров отменено или изменено и т.д.

Однако это только начало статистического анализа, когда исследователь приступает решению первой задачи, т.е. дает цифровую характеристику со­стояния и уровня преступности, а также деятельности правоохранительных ор­ганов, ведущих борьбу с преступностью.

После этого необходимо, исходя из целей и задач исследования, разбить, например, же зарегистрированные преступления на качественно однородные группы или по видам (убийства, изнасилования, кражи, грабежи, разбои и т.д.), или в зависимости от характера и степени общественной опасности по катего­риям (небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие), или по другим признакам, которые интересуют исследователя.

На этом этапе, как нам уже известно, широко применяется метод груп­пировки. Для разбивки преступления по видам и категориям используются типологические или структурные группировки, которые строятся на основе качественных (атрибутивных) признаков.

Для разбивки преступников по возрасту, по срокам лишения свободы применяют, так называемые, вариационные группировки, которые строятся на основе какого-либо изменяющегося количественного признака (варьирую­щего признака). Для выявления взаимосвязи между двумя или несколькими признаками изучаемого явления (например, между числом осужденных за авто­транспортник преступления и длительностью стажа работы водителей) широко используются аналитические группировки, которые позволяют установить не­которые условия совершения преступлений, выявить взаимосвязи между признаками иного изучаемого нами явления или самими явлениями.

Кроме метода группировки для установления соотношений, связей и за­кономерностей изучаемых явлений исключительно важное место в статистике занимают обобщающие показатели, которые подразделяются на относитель­ные и среднее величины.

Из относительных величин при проведении статистического анализа пре­ступности наиболее широко применяются относительные величины, характери­зующие:

1) распространенность или интенсивность явления (например, коэффициент

преступности);

2) структуру совокупности;

3) динамику.

Распространенность или интенсивность изучаемого явления (преступно­сти) характеризуется не только общими коэффициентами преступности или судимости, о которых мы говорили ранее (см.4 3 Гл.6), но и множеством других дифференцированных коэффициентов. Примером может служить коэффи­циент пораженности, который характеризует соотношение удельного веса преступников определенной группы (например, возрастной) в их общем числе к удельному весу этой же возрастной группы в общей численности населения.

Например, если удельный вес несовершеннолетних преступников (14-18 лет) составляет 12%, а доля этой возрастной группы в общей численности насе­ления 10%, то коэффициент пораженности равен 12:10=1,2. Если доля преступ­ников больше соответствующей доли данного возраста в общей численности населения (как в нашем примере), то коэффициент пораженности больше еди­ницы, что говорит о высокой криминогенности изучаемой группы. Данный ме­тол определения степени распространенности преступности можно применять и по отношению к другим группам населения (по полу, роду занятий, социаль­ному положению, месту жительства и т.д.).

Показатели, характеризующие структуру преступности или судимо­сти могут широко использоваться не только при анализе объектов посяга­тельств (распределение преступлений по главам и статьям УК РФ), но и при исследовании объективной стороны преступлений (по месту, времени, спо­собам совершения преступлений, преступным результатам), а также при анали­зе субъективной стороны (мотивы, формы вины), субъектов преступлений (социально-демографические и юридические признаки), мер наказания. Абсолютные величины, а также относительные величины, характеризующее распространенность преступности и ее структуру, - все они отражают состояние преступности. Если же эти показатели взять в сравнении за различ­ные периоды времени, то они будут отражать динамику преступности Ком­плексный подход к изучению динамики преступности или судимости как раз и требует анализа всех трех групп и показателей в их совокупности и взаимосвязи.

Анализ динамики предполагает умение пользоваться такими статистиче­скими приемами, как вычисление абсолютного прироста (снижения), темпов роста (снижения), темпов прироста и величины одного процента прироста (снижения), о чем говорилось в Гл.8.