Задачи науки «организация производства»
Задачами науки«Организация производства» в АПК являются:
Øисследование факторов и закономерностей, обоснование принципов организации сельскохозяйственного производства;
Øразработка научных основ и практических рекомендаций по рациональному построению сельскохозяйственных организаций и предприятий АПК;
Øобоснование перспективных моделей сельскохозяйственных организаций и предприятий АПК разных организационно-правовых форм;
Øразработка научно обоснованных систем ведения хозяйства в организациях АПК применительно к различным природно-экономическим условиям;
Øобоснование уровня ресурсообеспеченности и организации эффективного использования ресурсного и производственного потенциала сельскохозяйственных организаций и предприятий АПК;
Øанализ форм специализации, кооперации и интеграции, рациональных размеров сельскохозяйственных организаций и предприятий АПК;
Øразработка научно обоснованных рекомендаций по совершенствованию организационного построения производства в сельскохозяйственных организациях и на предприятиях АПК, развитию отраслей растениеводства и животноводства, вспомогательных, обслуживающих и подсобных производств;
Øсовершенствование методов экономической оценки приемов и способов организации производства;
Øпоиск прогрессивных форм организации внутрипроизводственных отношений;
Øразработка принципов, совершенствование форм организации хозяйственного расчета в условиях рыночных отношений;
Øопределение направлений совершенствования организационных и производственно-экономических взаимоотношений сельскохозяйственных организаций и предприятий АПК разных сфер.
1.1.6.Методы науки «Организация производства»
Метод науки - совокупность приемов познания изучаемого предмета.
При изучении науки применяются различные методы: анализ, синтез, монографический и другие.
Анализ предполагает разложение процесса или явления на его составные части для их подробного изучения. Использование данного метода применительно к организации производства на предприятии АПК заключается в детальном изучении всех элементов производства предприятия для выявления
Основными приемами анализа является изучение показателей фактического состояния хозяйственной деятельности, динамики за ряд лет в сравнении с расчетными показателями других передовых предприятий, которые находятся в аналогичных условиях.
Анализ как метод изучения всегда дополняется синтезом, который объединяет изучение отдельных частей предприятия, как единого целого хозяйственного организма.
Глубоко проведенные анализ и синтез работы предприятия дают возможности выявить отрицательные стороны его работы, установить возможные резервы производства и на этой основе разработать пути улучшения всей хозяйственной деятельности.
Монографический метод заключается в детальном изучении наиболее типичных, как правило, лучших предприятий и их подразделений. На таких предприятиях имеют место прогрессивные методы ведения производства, которые могут служить моделью рациональной организации производства.
Статистический метод. Используется при изучении массовых данных. Этот метод дает возможность установить влияние отдельных факторов на эффективность организации производства на предприятиях и выявить тенденции их развития.
Метод вариантов или расчетно-конструктивный. Заключается в сопоставлении различных вариантов и в выборе наиболее эффективного из них. Он применяется при определении специализации предприятия, установление размеров производства предприятий и их подразделений.
Экспериментальный метод. Представляет собой практическую проверку теоретических разработок и отдельных положений организации производства. Этот метод используется при выборе наиболее эффективных форм хозяйствования, организации и оплаты труда, выявление каналов потерь и т.д. Метод заключается в том, что на наиболее типичных предприятиях на основе научно обоснованной методике проводится эксперимент. По итогам данного эксперимента разрабатываются рекомендации для однотипных предприятий.
Методы математического моделирования. Применяются в тех случаях, когда на изучаемый объект оказывает влияние большое количество факторов. Эти методы используются при статистической обработке результатов изучения массовых данных (корреляционно-регрессионные уравнения), установлении оптимальной сельскохозяйственного производства, структуры посевных площадей, типов кормления и др.