Потребление сухого вещества (СВП)
Среднее наблюдаемое потребление сухого вещества было 22.3 кг/сутки (кг/сутки) и среднее предсказываемое потребление 22.1 кг/сутки. Не было найдено доказательства линейного отклонения. Корень средней квадратной ошибки (предсказываемое минус наблюдаемое) был равней 2.0 кг/ сутки. Предсказываемое потребление было в пределах ± 5% от наблюдаемого потребления при 41% наблюдений и ± 10% от наблюдаемого потребления при 73% предсказываемого потребления сухого вещества.
Энергия
Чтобы оценить энергетическую часть модели, потребление ЧЭл (на основе действительного СВП и предсказываемой
Гл. 16. Модели оценки и уравнения прогнозирования
концентрации ЧЭл) было сравнено с усвоением ЧЭл (предсказанная модель по ЧЭл на основе действительной живой массы, модели по ЧЭл на основе действительной молочной продуктивности и ЧЭл используемой для измерения изменений живой массы животного). Если модель является точной, потребление ЧЭл и ее использование должны быть равными без отклонений. Потребление ЧЭл и ее использование в модели имели высокую корреляцию (г = 0.61: Р<0.01). Использование энергии было в пределах ± 5% потребления ЧЭл для 46% наблюдений и в пределах 10% для 76 наблюдений. Среднее потребление ЧЭл было 35.4 Мкал/сутки в сравнении со средним использованием ЧЭл 34.5, поэтому было установлено небольшое среднее отклонение (потребление 0.9 ЧЭ Мкал или 2.5%). Линейное отклонение является очевидным (потребление ЧЭ" = 7.8 + 0.8 х использование ЧЭл); однако в США при использовании ЧЭл .тактирующим коровам, отклонение будет небольшим (при 20 Мкал использования ЧЭл установленное среднее потребление ЧЭл является 23.8 Мкал/сутки; при 30 Мкал/сутки использования ЧЭл - 31.8 Мкал/сутки и при 45 Мкал использования ЧЭл - 43.8 Мкал/сутки).
Протеин
Оценка доли протеина модели путем сравнения обменного протеина (ОП) допустимого молока с истинным молоком является двусмысленной. Когда ОП допустимого молока больше, чем ОП истинного молока, производство молока может быть ограничено физическим состоянием или генетическим потенциалом коровы или питательными веществами, отличными от ОП. Более высокое количество ОП допустимого молока, чем истинного молока также означает, что модель недостаточно предсказывает потребность ОП для коровы. Когда количество ОП допустимого молока сравнивалось с истинным молоком, ОП допустимого молока было меньше, чем в истинном молоке только в 18 (18%) наблюдений. Из этих, 18 наблюдений, ОП допустимого молока для 5, 8 и 5 наблюдений были в пределах 10-17%, для 5 наблюдений - 10% или менее 5% , чем в истинном молоке. 82% всех обрабатываемых групп этих данных производили меньше молока, чем предсказывала модель по производству молока из доступного количества ОП. В 67% наблюдений, ОП допустимого молока было больше, на 10%, чем в истинном молоке. Другой фактор, кроме энергии из наиболее вероятных питательных веществ, ограничивающих молочную продуктивность и вызывающего больше ОП допустимого молока, чем в истинном, являются специфические аминокислоты. Различия между двумя видами ОП увеличивались по мере того, как концентрация лизина снижалась на 6.5% от ОП и концентрация метионина снижалась на 1.9%. Это подтверждает тот факт, что хотя обеспеченность общим ОП была адекватной во многих этих экспериментах, баланс всасываемых аминокислот мог быть неправильным и ограничивал молочную продуктивность. Необходимы специальные эксперименты и тесты для прогнозирования потребностей ОП этой моделью.
Уравнения модельного прогнозирования Структура модели
Модель делится на два основных компонента: прогнозирования потребностей и обеспечения питательными веществами. В пределах этой структуры имеются субмодели для молодых телят, поддержания, беременности, роста, лактации, потребления сухого вещества, минеральных веществ, резервов обеспечения энергией и протеином, аминокислотами и оценки рационов. Глоссарий по терминам включен в конце этой главы. Основная информация, объясняющая выбор подходов и коэффициентов Комитетом NRC, используемых в модели представлены в соответствующих главах книги. Уравнения представлены также в специальной компьютерной программе.
Потребности животных
Раздел по потребностям животных разделен на 4 основных раздела, основанных на физиологических функциях: поддержание, рост, лактация и беременность. В раздел поддержания включены материалы по регулированию активности выпасаемых животных. В этой модели имеются 4 класса животных: лактирующие коровы, сухостойные коровы, ремонтные телки и молодые телята. Для соответствующих физиологических функций телок, лактирующих коров или сухостойных коров представлены различные уравнения. Уравнения для прогнозирования потребностей и обеспечения питательными веществами молодых телят представлены в отдельном разделе.
Поддержание