Статистическая обработка результатов анализа
Значениеизмеряемогоаналитическогосигнала –случайнаявеличина. Дляхарактеристикирезультатаанализаприменяютпонятияправильность, точность, воспроизводимость, чувствительность.
Мерой точности и воспроизводимости является величина случайной ошибки. Для некоторой концентрации Сi абсолютная случайная ошибка
; (1)
относительная случайная ошибка
, (2)
где – среднее арифметическое значение нескольких определений.
Мерой правильности является величина систематической ошибки. Для некоторой концентрации Сi абсолютная систематическая ошибка
(3)
относительная систематическая ошибка
, (4)
где Сист – истинное значение определяемой концентрации.
Систематическиеошибки (например, смещение шкалы при настройке измерительногоприбора)устранимы. Случайныеошибкиполностьюустранить нельзя, можно только их уменьшить.
Случайные ошибки делают неточным результат анализа, а систематические – делают неверным сам анализ.
Чувствительность метода оценивают по крутизнезависимости в координатах "аналитическийсигнал –концентрацияопределяемоговещества".
Первую производную аналитического сигнала А по концентрации называют коэффициентом чувствительности k (или чувствительностью):
(5)
Например, при фотометрическом определении Fe3+ используют его поглощающие свет комплексы с тиоцианат-ионами (SCN–) или анионами сульфосалициловойкислоты (C6H3OHCOOHSO3–). Изрис. 1.1 следует:
dА2/d(C) >dА1/d(C).
Таким образом,второй метод чувствительнее первого.
Рис. 1. Зависимость оптической плотности раствора от концентрации Fe3+ для тиоцианатных (1) и сульфосалицилатных (2) комплексов.
Обычно наблюдаемые в аналитической практике случайные значения подчиняется закону нормального распределения Гаусса (рис. 1.2):
, (6)
где y –плотностьвероятностираспределенияслучайнойвеличиныхi,μ –
математическоеожидание (среднееарифметическоезначениедлягенераль-
ной совокупности), σ – среднее квадратичное отклонение (расстояние от μ до
проекции точки перегиба на ось х).
Рис.2. Кривая Гаусса
При проведении серии из n параллельных измерений в качестве результата выбирают среднее значение и приводят метрологические характеристикирезультатов анализа. Важнейшей из них является доверительныйинтервалε. Его рассчитывают по формуле:
(7)
гдеtα,f– значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности α и
числа степеней свободы f; σ – среднее квадратичное отклонение.