Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы …   Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций Искусственного интеллекта

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Эвристика – правило, теоретически необоснованное, но позволяющее сократить количество переборов в пространстве поиска. Эвристическое программирование – разработка стратегий действий на основе известных, заранее заданных эвристик. Начало 60 г – эпоха эвристического программирования. (Макарова, 591

Эвристика – это не формализованная процедура - метод анализа явлений и процессов, принятия решений, основанных на интуиции, изобретательности, находчивости, аналогах, опыте, опирающийся на особые свойства человеческого мозга и способности человека решить задачи, для которых формальный математический алгоритм, точный способ неизвестен

Искусственный интеллект:

1 Нейрокомпьютер – моделирует структуру мозга человека. Область применения - распознавание образов

2 Кибернетика «черного ящика» принципиально не имеет значения, как устроено «мыслящее» устройство. Главное, чтобы на заданные входные воздействия оно реагировало так же как человеческий мозг. Это направление ориентировано на поиски алгоритма решения интеллектуальных задач на существующих моделях компьютеров.

Кибернетики предложили собственные модели.

Конец 50 г. – модель лабиринтного поиска. Задача представляется в виде графа (узлы в иерархической и сетевой моделях данных) отражающего пространство состояний. И в этом графе проводится поиск оптимального пути от входных данных к результирующим. Идея большого распространения не получила

1963 – 1970 г. К решению задач стали подключать методы математической логики. На основе метода резолюций позволившего автоматически доказывать теоремы при наличии набора исходных аксиом. В 1973 г создается Пролог. Prolog. Искусственный интеллект. Метод математической логики (метод резолюций, позволяющий автоматически доказывать теоремы при наличии исходных аксиом). Макарова, 591

Середина 70 г. На смену поискам универсального алгоритма мышления пришла идея моделировать конкретные знания специалистов – экспертов. В США появились первые коммерческие системы, основанные на знаниях, или экспертные системы. Пришел новый подход к решению задач искусственного интеллекта – представление знаний. Созданы экспертные системы для медицины и химии. Начиная с 80 г. происходит коммерциализация искусственного интеллекта, растут капиталовложения, создаются промышленные экспертные системы и самообучающиеся системы.

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Грамматикой ??

Командный файл – расширение BAT, создается в текстовом редакторе в виде строк с ко мандами

Сети

Компьютер, предоставляющий свои ресурсы другим компьютерам, называется   Модемом Магистралью Сервером коммутаторм

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Сетевой архитектурой

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

2 Любая коммуникационная сеть должна включать следующие основные компоненты: передатчик, сообщение, средства передаячи, приемник. Режим предачи: симплексный - передача данных в одном направлении, полудуплексный - попеременная передача информации, когда источник и приемник меняются местами, дуплексный режим – одновременная передача и прием сообщений.

Коды передачи данных: параллельный - каждый бит передается по отдельному проводу, последовательный код – группа битов передается по одному проводу бит за битом (двух проводная линия)

Макарова. 207-210

Канал передачи

Характеристики качества коммуникационной сети:

Скорость передачи данных по каналу связи

Пропускная способность канала связи

Достоверность передачи информации

Надежность канала связи и модемов

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

1 (синхронную и асинхронную передачу данных)

COM – порт – подключение модема. Типы синхронизации данных: синхронный (один из процессов может начаться только после того как получит полностью данные от другого процесса. Асинхронные – нет привязки к временным отметкам. Они могут выполняться независимо от степени полноты передачи данныхПри приеме из бит выделяются байты. (Макарова. 207 -210)

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Вариант физической передающей среды, представленный на рисунке, Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru является ….   Коаксильным кабелем Шиной Витой парой Оптоволоконным кабелем

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

б, в (плохая помехозащищенность и низкая скорость передачи)

Скорость передачи данных для витой пары до 100 Мбит/сек

Коаксильный кабель – от 1 до 500 Мбит/сек

Оптоволоконный – до нескольких Гбайт/сек (Макарова, 228

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

1 (коаксильный кабель)

Тип кабеля представленный на рисунке является
Оптическое волокно
Защитное покрытие
Стеклянное покрытие

  Коаксильным кабелем Витой парой Оптоволоконным кабелем Шиной

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

7 Макарова, 225. Прикладной, Представительский, Сеансовый, Транспортный, Сетевой, Канальный, Физический

Сетевой – определяет маршрут движения данных в сети

Транспортный – документ преобразуется в форму в которой передаются данные в сети. Нарезаются на пакеты стандартного размера

Физический – реальная передача данных в виде битов. Восстановление документа произойдет при переход е с нижнего уровня на верхних на принимающем ПК

Эталонная модель OSI.

Международная Организация по Стандартизации (ISO) и Международный Консультативный Комитет по Телеграфии и Телефонии (МККТТ) признали необходимость в создания модели сети, которая могла бы помочь поставщикам создавать реализации взаимодействующих сетей.

Эталонная модель OSI делит проблему перемещения информации между компьютерами через среду сети на семь менее крупных, и следовательно, более легко разрешимых проблем. Каждая из этих семи проблем выбрана потому, что она относительно автономна, и следовательно, ее легче решить без чрезмерной опоры на внешнюю информацию.

Каждый уровень имеет заранее заданный набор функций, которые он должен выполнить для того, чтобы связь могла состояться.

Прикладной уровень

Прикладной уровень - это самый близкий к пользователю уровень OSI. Он отличается от других уровней тем, что не обеспечивает услуг ни одному из других уровней OSI; однако он обеспечивает ими прикладные процессы, лежащие за пределами масштаба модели OSI. Примерами таких прикладных процессов могут служить программы обработки крупномасштабных таблиц, программы обработки слов, программы банковских терминалов и т.д.

Прикладной уровень идентифицирует и устанавливает наличие предполагаемых партнеров для связи, синхронизирует совместно работающие прикладные программы, а также устанавливает соглашение по процедурам устранения ошибок и управления целостностью информации. Прикладной уровень также определяет, имеется ли в наличии достаточно ресурсов для предполагаемой связи.

Представительный уровень

Представительный уровень отвечает за то, чтобы информация, посылаемая из прикладного уровня одной системы, была читаемой для прикладного уровня другой системы. При необходимости представительный уровень осуществляет трансляцию между множеством форматов представления информации путем использования общего формата представления информации.

Представительный уровень занят не только форматом и представлением фактических данных пользователя, но также структурами данных, которые используют программы. Поэтому кроме трансформации формата фактических данных (если она необходима), представительный уровень согласует синтаксис передачи данных для прикладного уровня.

Сеансовый уровень

Как указывает его название, сеансовый уровень устанавливает, управляет и завершает сеансы взаимодействия между прикладными задачами. Сеансы состоят из диалога между двумя или более об'ектами представления (как вы помните, сеансовый уровень обеспечивает своими услугами представительный уровень). Сеансовый уровень синхронизирует диалог между об'ектами представительного уровня и управляет обменом информации между ними. В дополнение к основной регуляции диалогов (сеансов) сеансовый уровень предоставляет средства для отправки информации, класса услуг и уведомления в исключительных ситуациях о проблемах сеансового, представительного и прикладного уровней.

Транспортный уровень

Граница между сеансовым и транспортным уровнями может быть представлена как граница между протоколами прикладного уровня и протоколами низших уровней. В то время как прикладной, представительный и сеансовый уровни заняты прикладными вопросами, четыре низших уровня решают проблемы транспортировки данных.

Транспортный уровень пытается обеспечить услуги по транспортировке данных, которые избавляют высшие слои от необходимости вникать в ее детали. В частности, заботой транспортного уровня является решение таких вопросов, как выполнение надежной транспортировки данных через об'единенную сеть. Предоставляя надежные услуги, транспортный уровень обеспечивает механизмы для установки, поддержания и упорядоченного завершения действия виртуальных каналов, систем обнаружения и устранения неисправностей транспортировки и управления информационным потоком (с целью предотвращения переполнения системы данными из другой системы).

Сетевой уровень

Сетевой уровень - это комплексный уровень, который обеспечивает возможность соединения и выбор маршрута между двумя конечными системами, подключенными к разным "подсетям", которые могут находиться в разных географических пунктах. В данном случае "подсеть" - это по сути независимый сетевой кабель (иногда называемый сегментом).

Т.к. две конечные системы, желающие организовать связь, может разделять значительное географическое расстояние и множество подсетей, сетевой уровень является доменом маршрутизации. Протоколы маршрутизации выбирают оптимальные маршруты через последовательность соединенных между собой подсетей. Традиционные протоколы сетевого уровня передают информацию вдоль этих маршрутов.

Канальный уровень

Канальный уровень (формально называемый информационно-канальным уровнем или уровнем звена передачи данных) обеспечивает надежный транзит данных через физический канал. Выполняя эту задачу, канальный уровень решает вопросы физической адресации (в противоположность сетевой или логической адресации), топологии сети, линейной дисциплины (каким образом конечной системе использовать сетевой канал), уведомления о неисправностях, упорядоченной доставки блоков данных и управления потоком информации.

Физический уровень

Физический уровень определяет электротехнические, механические, процедурные и функциональные характеристики активации, поддержания и дезактивации физического канала между конечными системами. Спецификации физического уровня определяют такие характеристики, как уровни напряжений, синхронизацию изменения напряжений, скорость передачи физической информации, максимальные расстояния передачи информации, физические соединители и другие аналогичные характеристики.

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Маршрутизатор – устройство соединяющее сети разного типа, но использующие одну операционную систему

Мост – устройство, соединяющее две сети ( в пределах ограниченного пространства), использующее одинаковые методы передачи данных. Соединять сети разных топологий, но работающие под управлением однотипных операционных систем.

Средством соединения существенно разнородных сетей служит   Мост Шлюз Коммутатор сегмент

Шлюз – устройство, позволяющее организовать обмен данными между двумя сетями, использующими различные протоколы взаимодействия. Шлюз выполняет преобразование между протоколами. С помощью шлюзов можно подключить ЛС к главному компьютеру, а также ЛС подключить к глобальной сети

Мосты, маршрутизаторы и шлюзы конструктивно выполняются ввиде плат, которые устанавливаются в ПК

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Повторитель

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Коммутации нескольких каналов связи на один ….

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Интернет

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Протоколами обмена

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

1 Прикладной уровень. Для передачи сообщений электронной почты используется протокол SMTP, а для приема POP3. Используется прикладной уровень. Прикладной уровень также b для FTP, HPPT

Сетевой – определяет маршрут движения данных в сети

Транспортный – документ преобразуется в форму в которой передаются данные в сети. Нарезаются на пакеты стандартного размера

Физический – реальная передача данных в виде битов. Восстановление документа произойдет при переход е с нижнего уровня на верхних на принимающем ПК

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Адрес любого файла в сети определяется унифицированным указателем ресурса – Адрес URL состоит из трех частей:

- Протокол

- Доменное имя компьютера (сервера)

- Файл в структуре каталогов (указание полного пути доступа к файлу на данном ПК)

URL(Uniform Resource Locator) – унифицированная ссылка на ресурс

<протокол> :// <доменное>/< Файл в структуре каталогов >

Компьютер сервера указание полного пути доступа к файлу

(Косарев, 488) При записи URL-адреса важно точно соблюдать регистр символов. URL-адрес не должен содержать пробелов, он состоит из латинских букв и некоторых символов, например, -, _ ,~, и др. прописные и строчные буквы различаются. Подкаталог (путь к папке) и название файла в адресе могут отсутствовать, а в конце URL могут указываться некоторые параметры.

Примеры:

http://www.intergrad.ru/index.htm

ftp://ftp.intergrad.ru/images/nature/sky.gif

- Протокол HTTP(Hipertext Transfer Protocol) – для передачи гипертекста и обеспечения навигации по гиперссылкам

Программа пересылки файлов Ftp перемещает копии файлов с одного узла Интернет на другой в соответствии с протоколом FTP (File Transfer Protocol — “протокол передачи файлов”). При этом не имеет значения, где эти узлы расположены и как соединены между собой.

Компьютеры, на которых есть файлы для общего пользования, называются FTP-серверами. Файлы хранятся в файловых архивах, хранящихся на специальных серверах. В Интернет имеется более 10 Терабайт бесплатных файлов и программ.

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Программа – браузер Internet Explorer позволяет ….   Открывать и просматривать Web-страницы Редактировать графические изображения Создавать документы Редактировать Web-страницы

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

IRC и ICQ являются …   Сетевыми протоколами Средствами общения On-line Почтовыми программами Off-line Интернет-сервисами

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Интернет – чат

IRC и ICQ

Эти системы предоставляют возможность обмена информацией в режиме реального времени, т.е. текст, набираемый пользователем, немедленно воспроизводится на экране одного или сразу нескольких абонентов. В системе Windows эти функции выполняет приложение MS NetMeeting, позволяющее создавать общие рисунки и добавлять текст совместно с другими пользователями на удаленных рабочих станциях. При наличии у обоих абонентов звуковых карт и микрофонов с помощью MS NetMeeting можно организовать голосовой обмен между ними в режиме реального времени. Специальные средства телетрансляции дают возможность использовать Интернет для видеоконференций. Для организации интерактивного общения через WWW в настоящее время большое распространение получила система ICQ. Она вводит собственную адресацию абонентов, организует их удобный вызов и простой способ интерактивного общения.

IRC (internet Relay Chat)предназначена для прямого общения нескольких человек в режиме реального времени. Иногда службу IRCназывают чат-конференциями или просто чатом. В отличие от системы телеконференций , в которой общение между участниками обсуждения темы открыто всему миру, в системе IRC общение происходит только в пределах одного канала, в работе которого принимают участие обычно лишь несколько человек. Каждый пользователь может создать собственный канал и пригласить в него участников "беседы" или присоединиться к одному из открытых в данный момент каналов. Существует несколько популярных клиентских программ для работы с серверами и сетями, поддерживающими сервис IRC. Наиболее популярна программа mIRC.exe.

ICQ. Эта служба предназначена для поиска сетевого IP-адреса человека, подключенного в данный момент к Интернету. Эта службаобеспечивает общение посетителей по сети по технологии ICQ (мгновенные сообщения). ICQ (I seek you) – я тебя ищу. Все основные действия выполняет ICQ-сервер – программное обеспечение, установленное на специальных компьютерах. Пользователь должен установить программу, которая будет играть роль ICQ-клиента. (Rambler-ICQ – нужно создать почтовый ящик на Rambler, GIP8030

Инфракрасные лучи используются для связи отдельных устройств с компьютером или переносного компьютера с базовой рабочей станцией через инфракрасные порты.

(МГУ, 185) В последнее время все большая часть каналов связи основывается на спутниковой связи. Выделяют три типа коммуникационных супников.

BBS – это …   Навигатор Программа для работы в Интернете Программа обслуживания сервера Система электронных досок объявлений в Интернете

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Протокол описывает такая часть электронного адреса ресурса http: /www.google.com/inf02000/01_02_05/det123.html как…   http: //www.google.com www http: // www.google.com

<протокол>: //<доменное имя (компьютер сервера) >/<файл в структуре каталогов (указание полного пути доступа к файлу)>

http: /www. Intergrad.ru/index.htm

FTP://ftp/intergrad.ru/images/nature/sky.gif

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Компьютер, подключенный к сети Интернет, обязательно имеет ….   Доменное имя WEB - страницу IP-адрес E-mail (электронную почту)
К сервисам сети Интернета не относят ….   E-mail (электронную почту) FTP (службу передачи файлов) World Wide Web HTML (язык разметки гипертекста)
Сетевой аудит включает…   Антивирусную проверку сети Протоколирование действий всех пользователей в сети Аудит безопасности каждой новой системы (как программной, так и аппаратной) при ее инсталляции в сеть Выборочный аудит пользователей

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Системы искусственного интеллекта. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются методы Статистической обработки Оптимизации Аппроксимации функций - student2.ru

Наши рекомендации