Требования к телеметрической информации передаваемой по каналам связи
Множество данных, передаваемых по каналам связи, должно обеспечивать надежное управление множеством КА и ИП.
При планировании потоков необходимо определить какая телеметрическая информация должна обеспечивать рациональное управление КА.
. Если учесть большое число параметров, которые необходимо варьировать, и факторов, влияющих на качество и эффективность системы, то даже для быстродействующих каналов связи такая задача оказывается весьма трудоемкой. Максимально сократить число передаваемой информации позволяют способы многофакторного планирования экспериментов. На этапе создания модели системы обоснован вид зависимости Y=Q(X,U,g) , где У - выход,
Х - вход, U - управление, g={g1,g2,..gn} - неизвестные параметры модели. Будем считать , что кроме управления U на вход воздействует только среда С0 , т.е. Х = Х0 .Ее параметры в процессе работы контролируют, но влиять на них (управлять ими) не представляется возможным.
Для изучения поведения системы необходимо получить информацию I={xi,Ui,y i}. i=1,N , изменяя U и фиксируя в сериях экспериментов состояние среды, и по ней оценить неизвестные параметры модели {g1,…gn} . Теория оптимального эксперимента позволяет осуществить это с минимальным числом опытов. Применительно к рассматриваемым системам наиболее широко используется -оптимальное планирование испытаний, которому соответствует .минимум объема эллипсоида ошибок определения неизвестных параметров модели объекта, причем дополнительно ставится условие ортогональности плана, т.е. некоррелированности получаемых по нему оценок {g1,…gn}. Выполнить его удается не
всегда, особенно при нелинейной модели объекта. Кроме того ортогональный план может и не быть -оптимальным. Для лучшего приближения к структуре РТК зависимость выхода от входных и управляющих воздействий представляют в виде композиции слабокоррелированных групп подобных описаний. Соответственно каждую группу можно рассматривать как представление подсистемы РТК через свой набор параметров, в результате чего появляется возможность на этапе анализа произвести идентификацию параметров произвести декомпозицию системы на подсистемы и строго определить вклад каждой из них в эффект функционирования всей системы. Такие операции могут быть осуществлены методами факторного анализа и позволяют подойти к нахождению внешних показателей эффективности. Математически процедура факторного анализа соответствует разбиению матрицы п х. п описания системы на подматрицы меньшей размерности ( п г*пг ), т.е. представлению ее в клеточном виде, причем так, чтобы внедиагональные клетки были близки к нулевым. Следовательно, в результате такого преобразования будут выделены блочные факторы, внутри которых наблюдается тесная взаимосвязь выхода с входящими в него параметрами (это и есть выделенная подсистема), более сильная, чем между самими блочными факторами (между подсистемами). В итоге эксперимент по уточнению параметров модели существенно упростится, так как размерность понизится с n2 до Sп2r , где nr<n,Sпr=п . Физически это эквивалентно переходу от анализа системы в целом к анализу ее отдельных, значительно более простых подсистем, с последующим анализом РТК уже на агрегированной модели.
РТКУ как система массового обслуживания использовалась для определения пропускной способности комплекса.
Выражение для системного показателя эффективности функционирования РТКУ, как вероятность выполнения операций технологического цикла управления (ТЦУ) по рассматриваемому классу КА. Будем считать, что каждая группа операций выполняется независимо и необходима в ТЦУ. Тогда
где Рн.о ~ вероятность навигационного обеспечения, зависящая от успешности операций по съему измерительной информации необходимого объема и качества, по передаче ее в Центр и по расчету параметров движения объекта;
РБО - вероятность баллистического обеспечения средств и объекта, зависящая от успешности операций по прогнозу движения объекта, используемых для расчета целеуказаний, динамических операций и программ временного и координатного управления;
РСВ - вероятность временного обеспечения управления, зависящая от успешности операций по сверке и коррекции бортовых и наземных шкал времени, по оценке и компенсации уходов эталонных частот;
Рфк- вероятность правильной оценки БА и условий функционирования объекта, зависящая от получения и обработки телеметрической информации;
Ркпо- вероятность достоверного командно – программного обеспечения, прием передача сигналов.
Таким образом, работа комплекса обеспечивается характеристиками функциональных каналов, а они определяются показателями выполнения частных операций.
Обобщенные структурные схемы наземной станции (ИП) и бортовой аппаратуры показаны на рис 5.1
Рис.5.1
Передача информации АКРЛ- аппаратура командной радиолинии
Измерение текущих навигационных параметров КА –АИНП
Передача навигационных параметров о состоянии бортовой аппаратуры –ТМА
Синхронизация работы устройств и аппаратура сверки и коррекции АСК шкал.
БПВУ-бортовое программно временное уст-во.
Передача сигнала с помощью устройств формирования и разделения совмещенного сигнала УФСС, УРСС.
Для обеспечения высокой помехозащищенности КИС, в частности криптостойкости передаваемых сообщений, используется аппаратура криптозащиты (АКЗ). Высокая помехоустойчивость передачи командно-программной информации достигается за счет использования обратной связи, помехоустойчивых систем кодов, псевдошумовым сигналов итд, реализуемых в передатчиках ПРД, и приемниках ПРМ.
Автоматизация процесса управления и обработки информацииЮ требует включения устройств обмена –УО, сопряжения УС, пультов управления ПУ, средств отображения СО, линий связи ЛС.
5.2. ВИДЫ И ЗАДАЧИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ ТЕЛЕМЕТРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
Информация, передаваемая по радио-телеметрическим каналам с КА , содержит большое количество данных о физических процессах, протекающих в окружающем пространстве. К числу таких данных относятся сведения о функционировании систем, узлов и агрегатов аппарата, о выполнении заданных программ или команд. Все эти данные представляют электрическими сигналами в выбранном масштабе.
Часть принятой информации должна представляться потребителям в темпе ее поступления. Большая еёчасть ее обычно требуется для более детального анализа функционирования систем и агрегатов, определения взаимосвязи контролируемых параметров, расчета различного рода характеристик систем и т.д. Как в том, так и в другом случае поступающая телеметрическая информация должна подвергаться обработке.
Основными операциями обработки телеметрических измерений являются:
- выбор необходимой информации из полного объема поступающей или уже принятой;
- повышение достоверности телеметрических данных (фильтрация ошибок измерений);
- устранение избыточности (сжатие) телеметрических данных;
- дешифровка выбранного объема данных;
- представление и анализ результатов обработай.
Рассмотрим задачи, решаемые с помощью этих операций.
Выбор информации для обработки производится с целью удовлетворения требований по управлению полетом КА.
Задача повышения достоверности данных измерений решается путем отбраковки аномальных ошибок и сглаживания измерений. При сглаживании данных уменьшается ошибка воспроизведения измеренного параметра.
Устранение избыточности (сжатие) данных осуществляется с целью минимизации объема измерений при заданном объеме полезной информации. Избыточность устраняется путем исключения излишней информации.
В результате дешифровки вычисляются истинные значения передаваемых параметров. Дешифровка представляет собой комплекс логических и математических операций над принятыми сигналами. Представление информации имеет целью подготовить и выдать на устройства отображения и документирования результаты обработки в виде, удобном для непосредственного использования или дальнейшей обработки. Анализ результатов телеизмерений производится с целью получения требуемых характеристик объекта и оценки правильности его функционирования. В процессе анализа определяют летно-техиические и технические характеристики, оценивают надежность и качество функционирования систем объекта, вычисляют статистические характеристики параметров и ДР.
Выбор определенного круга задач обработки из полногоих перечня определяется целями использования информации. По целям использования автоматизированная обработка подразделяется на оперативную и полную.
Оперативная обработка осуществлятся с целью определения работоспособности систем объекта и принятия решения по управлению объектом в целом. Она проводится в темпе поступления информации с объекта. Объем оперативной обработки ограничен теп минимумом информации, который соответствует количеству возможных управляющих воздействий. Информацию, подлежащую оперативной обработке, часто называют экспресс-информацией. Контролируемые параметры, данные о которых включены в экспресс-информацию, подразделяются на дежурные и оперативные. Перечень оперативных параметров зависит от выполняемых объектом задач и программ работы специальной аппаратуры. Их количество колеблется в пределах до 2.0% от всего состава контролируемых параметров на объекте.
Под полной обработкой понимается обработка и анализ всего объема информации, полученной в процессе испытаний или эксплуатации объекта. Полная обработка производится с целью получения летно-технических характеристик систем и объекта в целом, оценки эффективности функционирования систем, определения соответствия характеристик КА заданным техническими требованиями. Жестких временных ограничений на полную обработку, как правило, не накладывается.
По этапам и содержанию операций оба вида обработки телеметрической информации разделяются на первичную и вторичную обработку.
Первичная оперативная обработка заключается в получении достоверной и существенной информации в виде, удобном для последующего использования. Она должна решать следующие задачи:
- выбор экспресс-информации из общего потока ТИ;
- автоматическая оценка качества поступающей информации и выбор интервалов ТИ, пригодных к автоматизированной обработке;
- отбраковка недостоверных измерений;
- сглаживание данных измерений;
- сжатие данных;
- учет тарировочных характеристик датчиков и калибровочной характеристики РТС;
- привязка измерений к московскому времени;
- представление результатов обработки, т.е. Формирование массивов обработанной информации в виде, удобном для выдачинасредства наглядного отображения (документирования), дальнейшей (вторичной) обработки или хранения в архиве.
Вторичная оперативная обработка производится с целью решения трех основных задач:
- определения работоспособности систем и объекта в целом;
- определения и локализации неисправностей в системах;
- прогноза состояния систем на определенном интервале времени.
Первые две задачи представляют собой задачи технической диагностики. Конечным итогом вторичной оперативной обработки должны явиться сведения о техническом состоянии систем объекта, а также о характере и причинах возникших неисправностей для принятия решения на дальнейшее управление объектом.
Первичная полная обработка ТИ решает практически те же задачи, что и первичная оперативная обработка. Разница заключается в целях, качестве и методах обработки. Цель данного вида обработки - получение компактного, в частности аналитического представления телеметрируемых процессов для последующего вычисления по ним характеристик систем. Менее жесткие временные ограничения позволяют организовать первичную обработку по более оптимальным в смысле точности и надежности алгоритмам для достижения большей точности обработки. Точность обработки здесь играет первостепенную роль, так как полученные функции поведения параметров необходимо будет в дальнейшем дифференцировать, интегрировать и производить другие вычислительные операции.
Вторичная полная обработка решает задачи полного и тщательного анализа качества функционирования и надежности систем, определения летно-технических и технических характеристик систем, вычисления статистических характеристик процессов, происходящих на объекте, определения характеристик вибраций, оценки точности полученных результатов и т.д. Решение перечисленных задач основано на использовании сложных математических методов, таких, как методы теории случайных функций, методы идентификации и оптимального управления, методы регрессионного и дисперсионного анализа и т.д. Реализация этих методов требует больших мощностей вычислительных средств комплексов автоматизированной обработки.
5.3.МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОМПЛЕКСОВ ОБРАБОТКИ
Автоматизированная обработка информации производится на комплексах обработки, основным элементом которых является ЭВМ. Комплексы обработки могут функционировать лишь при наличии математического обеспечения.
Задачи МО комплексов обработки состоят в создании, постоянном совершенствовании и содержании в полной готовности следующих основных элементов:
- математических моделей источников информации, средств сбора, передачи, хранения, обработки и отображения ее;
- методик и алгоритмов оперативной и полной обработки;
- информационно-логической системы обработки (организующие и информационно-поисковые программы, программы планирования работы средств измерений, обработки и управления и т.д.);
- машинных программ оперативной и полной обработки;
- описаний и инструкций.
Главным элементом МО являются программы.
Можно выделить следующие основные классы стандартных программ:
- программы обработки ТИ;
- организующие программы;
- вспомогательные программы.
Программы обработки ТИ включают в себя программы сбора ТИ, первичной и вторичной обработки, статистической обработки. Общий объем программ этой группы весьма значителен и может превышать I013 команд.
К числу организующих программ относятся программы:
- учета и формализации заявок на результаты обработки;
- формализации заявок на исходные данные;
- распределения работ между элементами комплекса обработки;
- управления информационно-поисковой системой;
- распределения памяти комплекса;
- подготовки и сбора исходных данных;
- планирования и учета профилактических проверок комплекса обработки и его МО;
- учета заявок на корректировку планов работ и неплановых работ;
- согласования структуры информации по устройствам комплекса обработки и т.д.
Общий объем организующих программ может достигать (50 t 60) • I03 команд.
Вспомогательные программы обеспечивают решение следующих задач:
- подготовки и контроля исходных данных;
- формализации и учета планирования работ;
- передачи исходных данных;
- обслуживания архивов (библиотек) программ, исходных данных, результатов обработки, справочно-статистической информации.
Объем программ достигает (25 t 30) • 10 команд.
5.4. ХАРАКТЕРИСТИКИ ТЕЛЕМЕТРИРУЕМЫХ ПАРАМЕТРОВ
Телеметрическая информация представляет собой результаты измерений параметров. По своей физической природе и характеру изменения во времени параметры могут быть весьма различны.
По скорости изменения во времени параметры разделяют на медленноменяющиеся и быстроменяющиеся. К медленноменяющимся относятся параметры, максимальная частота спектра которых не превосходит 10 - 20 Гц. Быстроменяющиеся параметры - это параметры, максимальная частота спектра которых более 15 - 20 Гц и достигает десятков килогерц.
Медленноменяющиеся параметры по виду тарировочной характеристики разделяют на функциональные, температурные, сигнальные и функционально-диапазонные. Кроме того, в связи с наличием датчиков с многозначными тарировочными характеристиками выделяют определяющие и зависимые параметры.
Тарировочной характеристикой (ТХ) датчика называют зависимость между значениями параметра в физических единицах и выходным напряжением датчика в процентах или вольтах:
u=f(p) ; p=f-1(u) .
При обработке ТИ тарировочная характеристика представляется в виде таблицы, в которой функцией является значение параметра, а аргументом - выходное напряжение.
Функциональными параметрами (ФП) называют непрерывные функции времени с бесконечным числом возможных значений, характеризующие изменение во времени непрерывного физического процесса. Тарировочная характеристика функциональногопараметрапредставляется конечным набором пар значений функции ри аргумента и. (t = I,..., п ) в характерных точках зависимости . Примером функциональных параметров являются параметры механических процессов (координаты, скорости, ускорения, углы, угловые скорости и т.д.), электрических и магнитных процессов (напряжение, ток, мощность, напряженность и т.д.), аэродинамических процессов (давление, плотность, вязкость).
Сигнальными параметрами (СП) называет разрывные функции времени (с разрывами 1-го рода) с двумя возможными значениями, по которым контролируются события и явления, происходящие на объекте. Тарировочная характеристика сигнального параметра представляется двумя значениями аргумента u.(i=/,2) , а функция - соответствующими им текстовыми ответами о событиях. Примерами сигнальных параметров являются параметры, контролирующие включение двигателя или другой системы, подачу питания и т.д. Текстовый ответ характеризует состояние системы ("двигатель включен", "двигатель выключен") или датчика ("замкнут", "разомкнут").
Остальные типы параметров по характеру поведения или виду тарировочной характеристики занимают промежуточное положение, являются частными случаями рассмотренных выше параметров. Так, например, температурные параметры по характеру поведения и виду тарировочной характеристики можно отнести к функциональным. Выделение их в отдельную группу обусловлено тем, что они характеризуют тепловой режим и измеряются системой измерения температур. Кроме того, температурные датчики имеют специфическую тарировочную характеристику, в которой аргументом является сопротивление:
Так как в итоге алгоритм обработки (учета ТХ) таких параметров существенно отличается от алгоритма дешифровки (учета ТХ) других ФП, они и выделяются в специальную группу.
Диапазонные параметры (ДП) по характеру поведения во времени могут быть непрерывными функциями или разрывными .(функционального или сигнального типа). Однако в любом случае из множества состояний контролируемого ими процесса (системы) характерным является лишь некоторое конечное число. Поэтому ТХ диапазонного параметра разбита на конечное число участков (два и более). Значению аргумента в пределах каждогоиз этих участков (иi< и<иi+1 ,t=l,2,...,n), так же как и для СП, соответствует определенный текстовый ответ, но число этих ответов может быть больше двух. Часть ДП представляет собой параметр сигнального типа с числом состояний, большим двух. Значения такого параметра - это всевозможные комбинации состояний нескольких контактных датчиков, передаваемых по одному каналу. В этом случае аргумент ТХ может быть представлен в виде иi±Dui , а функция - текстовыми ответами о режиме работы контролируемой системы (систем). Диапазонный параметр по виду записи его на графике может быть и функциональным, но в процессе обработки согласно ТХ определяются лишь номер диапазона, в пределах которого находится текущее значение аргумента u(t,) , и выдается соответствующий этому диапазону текстовый ответ о состоянии системы (объекта).
Функционально-диапазонные параметры (ФДП) представляют собой нечто среднее между ФП и ДП. По виду записиих на графике они являются параметрами функционального типа (непрерывные Функции), но в определенных зонах значений этих параметров (обычно вблизи границ графика) потребителя интересует лишь диапазон, в котором он находится. Поэтому ТХ ФДП состоит из функциональной и диапазонной частей. Обычно ТХ имеет два диапазона: "зону нечувствительности" и "зону насыщения" (при "больших" значениях - второй диапазон). Между ними располагается функциональная часть ТХ, заданная парами значений
(иi, Рi ), Если аргумент u (ti) ФДП находится в функциональной части ТХ, то в результате обработки (линейной интерполяции) выдается соответствующее ему из ТХ значение параметра Р (ti), как для ФП. Если аргумент и (ti ) попадает в определенный диапазон (0%<u(ti)£u1 или
un<u(ti)£100%), то выдается соответствующий текстовый ответ.
Тарировочная характеристика некоторых датчиков может изменяться в зависимости от состояния другого датчика (параметра). Так, при различных режимах работы системы, контролируемых с помощью СП или ДП, диапазон (точность) измерений некоторого параметра физического процесса, протекающего, в системе и контролируемого датчиком функционального типа (ФП), может быть различным. Характер преобразования датчиком входного процесса в выходное напряжение [ТХ или оператор f , а следовательно, и обратный оператор f' может также изменяться в зависимости от условий окружающей среды, например температуры. В таком случае параметр, измеряемый этим датчиком, называетсязависимым,а температурный параметр - определяющим. Так или иначе ТХ зависимого параметра является многозначной зависимостью или состоит из набора тарировочных кривых (ТХ). Выбор номера тарировочной кривой определяется состоянием (номером диапазона), в котором находится определяющий параметр. Определяющий параметр может быть любого типа (ФП, ТП, СП, ДП, ФДП), а зависимый параметр - только ФП, ТП или ДП.