Разработка функциональной схемы КВС

На стадии системного проектирования выбрана конфигурация СЕГ3*СУО1*ИБ1, т.е. сегментация на основе коммутатора, связь с удаленным отделом на основе выделенной линии и для обеспечения информационной безопасности - межсетевой экран на основе пакетной фильтрации. Выбранная конфигурация может быть реализована в виде различных вариантов функциональной схемы сети. Построение функциональной схемы сети будем осуществлять методом итераций. В начальном варианте для каждой рабочей группы и для каждого сервиса выделим отдельный коллизионный домен и, следовательно, порт коммутатора (пока не привязываясь к конкретному типу коммутатора).

Разработка функциональной схемы КВС - student2.ru

Рисунок 3 – Этапы проектирования КВС

Затем, используя методику и программу расчета трафика в сегментах сети, произведем объединение некоторых рабочих групп в один сегмент с тем, чтобы сократить число сегментов и, следовательно, требуемых портов коммутатора. При объединении рабочих групп в один сегмент следует учитывать два требования:

- трафик в полученном сегменте не должен превышать примерно 40% от номинальной полосы пропускания сегмента (10 или 100 Мбит/c)

- рабочие группы должны размещаться на близком расстоянии друга от друга, чтобы была техническая возможность объединить их трафик с помощью концентратора.

С учетом сказанного, построим первый вариант функциональной схемы КВС на основе коммутатора (рисунок 5). На изображенной схеме S1, S2, …, S7 сервисы. Сервис централизованной печати S4 разбит на 3 части: S4a, S4b, S4c на каждом этаже устанавливается высокопроизводительный принтер коллективного пользования. Сервисы S6 и S7 реализованы на одной машине.

На рисунке 4 изображены H1, H2,…, H18 – концентраторы (hubs). Концентратор H1 объединяет пользователей 1…5, H2 – пользователей 6…8 и т.д. в соотвесттвии с размещением по комнатам. Концентраторы H1, H2,…, H18 соединены с портами коммутатора сегментами сети 1, 2, … 18 соответственно. Машины, реализующие сервисы S1, S2, …, S7, соединены с портами коммутатора сегментами сети – номера сегментов указаны у соответствующих линий на схеме.

Разработка функциональной схемы КВС - student2.ru Разработка функциональной схемы КВС - student2.ru

Рисунок 4 – Функциональная схема КВС

Используем функциональную схему для оценки трафика, возникающего в коллизионных доменах. Исследование трафика с помощью аналитических или полных имитационных моделей для сети является достаточно объемной и трудоемкой задачей. Поэтому выполним оценку плотности вероятности распределения трафика в каждом коллизионном домене на основе упрощенной имитационной модели. Для этого подготовим входной файл для программы traffic.exe и запустим процесс моделирования. В приложении Б приведены результаты работы программы traffic.exe и входные данные. В таблице 7 представлено распределение плотности вероятности требуемого трафика в каждом сегменте сети.

Таблица 7 – Распределение плотности вероятности трафика сети

1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000

0.05 0.30 0.35 0.21 0.06 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.73 0.25 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.22 0.47 0.23 0.07 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.79 0.19 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.13 0.40 0.34 0.11 0.02 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.78 0.20 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.26 0.47 0.21 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.22 0.53 0.23 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.77 0.23 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.05 0.12 0.23 0.25 0.18 0.10 0.04 0.02 0.01 0.00

0.99 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Например, строка 0.73 0.25 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

полученной таблицы вероятностей дает значения плотности вероятности трафика в 6-м сегменте для средних значений 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000

интервалов 1, 2,…, 10.

Если 6-й сегмент использует стандарт Ethernet на 10 Мбит/с, то результат расчета означает, что с вероятностью 1 значение трафика не превышает 4000 Кбит/с и, следовательно, необходимое условие обеспечения требуемой пропускной способности сегмента ( не более 40% от номинала) не нарушено. Строим гистограммы для 5 наиболее загруженных сегментов. Смотрим рисунки 5-8.

Разработка функциональной схемы КВС - student2.ru

Рисунок 5 – Плотность вероятности трафика для сегмента 1

Разработка функциональной схемы КВС - student2.ru

Рисунок 6 – Плотность вероятности трафика для сегмента 7

Разработка функциональной схемы КВС - student2.ru

Рисунок 7 – Плотность вероятности трафика для сегмента 13

Разработка функциональной схемы КВС - student2.ru

Рисунок 8 – Плотность вероятности трафика для сегмента 23

\

2.3. Выбор типа коммутатора и/или модификация функциональной схемы КВС по результатам расчета трафика

Анализ результатов расчета плотности вероятности трафика показывает, что в качестве коммутатора можно взять, Catalyst 2926T 2x100BaseTX/MMI, 24x10/100 BaseT например, Catalyst 2926T имеет фиксированную конфигурацию – 24 порта Fast Ethernet/Ethernet с автоопределением 10/100 Мбит/с и 2 порта чисто Fast Ethernet на 100 Мбит/с. Цена данного коммутатора $15105. Так же мы можем выбрать, напрмер коммутатор D-link (Д-линк) DES-1228/ME ,управляемый коммутатор с 24 портами 10/100 Мбит/с и 2 портами 1000 Мбит/с . Два порта по 1000 Мбит/с не очень целесообразно ,поскольку мы можем использовать 20 портов по 10 Мбит и 6 портов по 100 Мбит(поскольку у нас 6 сегментов с плотность вероятности трафика, которых может превысить 4000 Кбит/с) . Но цена коммутатор D-link (Д-линк) DES-1228/ME 8341 рублей, т.е. на много меньше чем у Catalyst 2926T .

Предположим, мы используем коммутатор D-link DES-1018DG 16 портов Ethernet 10/100 Мбит/сек. В этом случае придется объединить некоторые группы, чтобы уменьшить число требуемых портов коммутатора. Анализируя результаты предыдущего расчета плотности вероятности, выполним объединение в соответствии с таблицей.

Таблица 8 – Объединение групп

Новый домен   Исходные сегменты включаем в новый коллизионный домен   Старый номер представляет новый домен   Концентратор, объ- единяющий старые домены  
-
2,3,4,5 H2-5
-
-
8,9,10,11 H8-11
-
-
14,15,16,17 H14-17
-
-
-
-
22,23 H22-23
-
-
-

Для упрощения нумерации новых доменов при наборе исходных данных будем использовать для них старую нумерацию: новый домен 2, объединяющий старые домены 2, 3, 4 и 5, представлен первым из них - доменом 2 и т.д. На рис. 10 изображена модифицированная функциональная схема КВС с учетом принятых обозначений. В этой схеме остаются концентраторы Н1 — Н18 из первоначальной схемы и добавляются новые концентра-торы Н2-5, H8-11, H14-17 и H22-23 (рис.11, а, б, в и г соответственно). Концентраторы 2—5, 8—11 и 14—17 включаются в сеть посредством концентраторов Н1-5, Н7-11, Н13-17. При наборе исходных данных достаточно изменить раздел group-service->link следующим образом:

{1,25} {1,19} {1,20} {1,21} {1,24} {1,26} {1,26}

{2,25} {2,19} {2,20} {2,21} {2,24} {2,26} {2,26}

{2,25} {2,19} {2,20} {2,21} {2,24} {2,26} {2,26}

{2,25} {2,19} {2,20} {2,21} {2,24} {2,26} {2,26}

{2,25} {2,19} {2,20} {2,21} {2,24} {2,26} {2,26}

{6,25} {6,19} {6,20} {6,21} {6,24} {6,26} {6,26}

{7,25} {7,19} {7,20} {7,22} {7,24} {7,26} {7,26}

{8,25} {8,19} {8,20} {8,22} {8,24} {8,26} {8,26}

{8,25} {8,19} {8,20} {8,22} {8,24} {8,26} {8,26}

{8,25} {8,19} {8,20} {8,22} {8,24} {8,26} {8,26}

{8,25} {8,19} {8,20} {8,22} {8,24} {8,26} {8,26}

{12,25} {12,19} {12,20} {12,22} {12,24} {12,26} {12,26}

{13,25} {13,19} {13,20} {13,23} {13,24} {13,26} {13,26}

{14,25} {14,19} {14,20} {14,23} {14,24} {14,26} {14,26}

{14,25} {14,19} {14,20} {14,23} {14,24} {14,26} {14,26}

{14,25} {14,19} {16,20} {16,23} {14,24} {14,26} {14,26}

{14,25} {14,19} {14,20} {14,23} {14,24} {14,26} {14,26}

{18,25} {18,19} {18,20} {18,23} {18,24} {18,26} {18,26}

Разработка функциональной схемы КВС - student2.ru Разработка функциональной схемы КВС - student2.ru

Рисунок 10 - Модифицированная функциональная схема КВС

Разработка функциональной схемы КВС - student2.ru Разработка функциональной схемы КВС - student2.ru Разработка функциональной схемы КВС - student2.ru

Рисунок 11 - Новые концентраторы

В оптимизированной функциональной схеме КВС используются:

1) D-link DES-1018DG 16 портов Ethernet 10/100 Мбит/сек.стоимостью по 3 500 руб(17 шт);

2) сетевые карты Dlink DFE-908Dx (106 шт.) общей стоимостью по 491 рубль;

3) сетевой кабель длиной 1317 метр(ABG LAN 24AWG) плюс кабель для подключения к удаленной ЛВС(525м),общей стоимостью соответственно 3951 и 31500.

4) Маршрутизатор Mikrotik RouterBoard RB450 with RouterOS 4500р.

5) Медиаконвертер NF-W02R/B 2шт 1400р/шт.

6) Разъем под витую пару RJ45/8P8C. Кат.5e 3уп. 390р/уп

Оптимизированная функциональная схема КВС (финальный вариант) представлена на рисунке 12.

Разработка функциональной схемы КВС - student2.ru Разработка функциональной схемы КВС - student2.ru

Рисунок 12 - Оптимизированная функциональная схема КВС

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Информационно-вычислительные сети сегодня являются мощным средством обработки информации, обеспечивающим: большие, распределенные по объединению, предприятию информационно-вычислительные мощности; математические модели, базы данных, информационно-поисковые и справочные службы; эффективное коллективное использование имеющихся ресурсов; высокую надежность обработки информации благодаря резервированию и дублированию ресурсов; интегрированную передачу и обработку данных, речи, изображений; простые формы расширения сети, изменения ее конфигурации и характеристик.

В данном курсовом проекте была спроектирована и оптимизирована функциональная схема КВС и рассчитана стоимость требуемого оборудования.

Были использованы программы: Pfmean1.exe, Pfmean2.exe, Traffic.exe.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Вычислительные сети - Электронные дан. – Режим доступа: http://otherreferats.allbest.ru/programming/d00030594.html

2. О. Я. Кравец «Практикум по вычислительным сетям и телекоммуникациям», Воронеж, Научная книга, 2007.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Задание на курсовой проект

Вариант № 25

Разработать проект корпоративной выч.сети (КВС) для 3-х этажного здания. План помещений одного этажа:

--------------- L1 -----------------

--------------------------------------

| | | | | |

A | 1 | 2 | 3 | |

| | | | | |

|******************************(=====< L2

| | | | | |

B | 4 | 5 | 6 | |

| | | | | |

--------------------------------------

--- C ---- ----- D ------ --- E ----

Помещения 1..6 соединены коридором ******* шириной 2 м.

Размеры : L1=C+D+E=22м; L2=A+B=12м; A=5м; C=9м; D=4м.

Высота перекрытий между этажами: 5.70м.

Нумерация пользователей в залах (зал = этаж - комната):

зал 11 12 13 14 15 16

## { 1- 7} { 8- 11} { 12- 18} { 19- 27} { 28- 32} { 33- 41}

зал 21 22 23 24 25 26

## { 42- 46} { 47- 48} { 49- 53} { 54- 60} { 61- 63} { 64- 70}

зал 31 32 33 34 35 36

## { 71- 76} { 77- 79} { 80- 85} { 86- 93} { 94- 97} { 98-105}

Пользователи разделяются на 6 типов:

тип 1={ 3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99,105}

тип 2={ 4, 10, 16, 22, 28, 34, 40, 46, 52, 58, 64, 70, 76, 82, 88, 94,100}

тип 3={ 5, 11, 17, 23, 29, 35, 41, 47, 53, 59, 65, 71, 77, 83, 89, 95,101}

тип 4={ 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90, 96,102}

тип 5={ 1, 7, 13, 19, 25, 31, 37, 43, 49, 55, 61, 67, 73, 79, 85, 91, 97,103}

тип 6={ 2, 8, 14, 20, 26, 32, 38, 44, 50, 56, 62, 68, 74, 80, 86, 92, 98,104}

Сеть должна обеспечивать 7 сервисов:

1,2,3 - файл-серверы, 4 - печать, 5 - база данных, 6 - e-mail, 7 - WEB.

Заданы параметры Q, L и C для расчета трафика в сети.

Параметр Q (Mбайт):

Тип Сервис -> 1 2 3 4 5 6 7

1 136.9 39.1 48.9 27.4 1.0 3.4 16.6

2 129.6 64.8 69.8 19,9 0.5 4.0 17.0

3 105.9 74.1 63.6 25.4 0.4 5.8 18.0

4 93.0 62.0 46.5 31.0 0.6 6.2 17.6

5 113.3 46.4 41.2 33.0 0.9 5.2 17.5

6 136.9 39.1 48.9 27.4 1.0 3.4 16.6

Параметр L (Kбайт):

Тип Сервис -> 1 2 3 4 5 6 7

1 1600 1000 1100 330 32 8 50

2 1500 1500 1350 280 22 10 50

3 1200 1600 1250 310 20 16 50

4 1100 1400 1000 340 24 18 50

5 1300 1100 900 350 30 14 50

6 1600 1000 1100 330 32 8 50

Параметр T (сек):

Тип Сервис -> 1 2 3 4 5 6 7

1 22 52 60 40 80 8 14

2 20 44 48 52 100 9 14

3 28 48 40 60 90 5 14

4 26 40 56 44 110 6 14

5 30 56 52 48 70 4 14

6 22 52 60 40 80 8 14

Параметр Q - объем информации, принимаемой / отсылаемой пользователем за рабочую смену (8 час.). Для файла и принт-сервисов L - размер файла, а T - время передачи. Для сервиса типа "пинг-понг" L - объем транзакции, а T - время обдумывания. Сеть должна быть подключена к уже имеющейся ЛВС, размещенной вздании, удаленном от проектируемой КВС на 525м.

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Входные данные и результаты расчетов программы traffic.exe:

type->user

{ 3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99,105}

{ 4, 10, 16, 22, 28, 34, 40, 46, 52, 58, 64, 70, 76, 82, 88, 94,100}

{ 5, 11, 17, 23, 29, 35, 41, 47, 53, 59, 65, 71, 77, 83, 89, 95,101}

{ 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90, 96,102}

{ 1, 7, 13, 19, 25, 31, 37, 43, 49, 55, 61, 67, 73, 79, 85, 91, 97,103}

{ 2, 8, 14, 20, 26, 32, 38, 44, 50, 56, 62, 68, 74, 80, 86, 92, 98,104}

end

group->user

{ 1- 7} { 8- 11} { 12- 18} { 19- 27} { 28- 32} { 33- 41}

{ 42- 46} { 47- 48} { 49- 53} { 54- 60} { 61- 63} { 64- 70}

{ 71- 76} { 77- 79} { 80- 85} { 86- 93} { 94- 97} { 98-105}

end

Nservice 7

type-service->traffic

989.0909 261.5385 249.3333 112.2 5.44 13.60 48.57143

1020 463.6364 382.5 73.23077 2.992 15.11111 48.57143

582.8571 453.3333 425 70.26667 3.022222 43.52 48.57143

575.3846 476 242.8571 105.0909 2.967273 40.8 48.57143

589.3333 267.1429 235.3846 99.16667 5.828571 47.6 48.57143

989.0909 261.5385 249.3333 112.2 5.44 13.6 48.57143

end

type-service->probability

0.038447 0.041528 0.054479 0.067835 0.025531 0.069444 0.094935

0.035294 0.038824 0.05069 0.075484 0.04642 0.073529 0.097222

0.05047 0.045404 0.041569 0.100411 0.036765 0.03702 0.102941

0.044898 0.036181 0.053186 0.08194 0.056168 0.042211 0.100654

0.053403 0.048247 0.04862 0.092437 0.042892 0.030345 0.100082

0.038447 0.041528 0.054479 0.067835 0.051062 0.069444 0.094935

end

group-service->link

{1,25} {1,19} {1,20} {1,21} {1,21} {1,26} {1,26}

{1,25} {1,19} {1,20} {1,21} {1,21} {1,26} {1,26}

{1,25} {1,19} {1,20} {1,21} {1,21} {1,26} {1,26}

{1,25} {1,19} {1,20} {1,21} {1,21} {1,26} {1,26}

{1,25} {1,19} {1,20} {1,21} {1,21} {1,26} {1,26}

{6,25} {6,19} {6,20} {6,21} {6,21} {6,26} {6,26}

{7,25} {7,19} {7,20} {7,21} {7,21} {7,26} {7,26}

{7,25} {7,19} {7,20} {7,21} {7,21} {7,26} {7,26}

{7,25} {7,19} {7,20} {7,21} {7,21} {7,26} {7,26}

{7,25} {7,19} {7,20} {7,21} {7,21} {7,26} {7,26}

{7,25} {7,19} {7,20} {7,21} {7,21} {7,26} {7,26}

{12,25} {12,19} {12,20} {12,21} {12,21} {12,26} {12,26}

{13,25} {13,19} {13,20} {13,21} {13,21} {13,26} {13,26}

{13,25} {13,19} {13,20} {13,21} {13,21} {13,26} {13,26}

{13,25} {13,19} {13,20} {13,21} {13,21} {13,26} {13,26}

{13,25} {13,19} {13,20} {13,21} {13,21} {13,26} {13,26}

{13,25} {13,19} {13,20} {13,21} {13,21} {13,26} {13,26}

{18,25} {18,19} {18,20} {18,21} {18,21} {18,26} {18,26}

end

end.

Nlink, Nuser, Nservice, Ngroup =26 105 7 18

Worst case traffic T[i] of link i:

T[1]=25307.21; T[2]= 0.00; T[3]= 0.00; T[4]= 0.00;

T[5]= 0.00; T[6]= 7337.70; T[7]=17380.17; T[8]= 0.00;

T[9]= 0.00; T[10]= 0.00; T[11]= 0.00; T[12]= 5765.76;

T[13]=20730.60; T[14]= 0.00; T[15]= 0.00; T[16]= 0.00;

T[17]= 0.00; T[18]= 6723.94; T[19]=37904.44; T[20]=31068.99;

T[21]=10050.20; T[22]= 0.00; T[23]= 0.00; T[24]= 0.00;

T[25]=83245.38; T[26]= 5100.00;

Interval Upper Boundary:

1- 1000.00 2- 2000.00 3- 3000.00 4- 4000.00 5- 5000.00

6- 6000.00 7- 7000.00 8- 8000.00 9- 9000.00 10-10000.00

1000 runs done. Probability density:

0.05 0.30 0.35 0.21 0.06 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.73 0.25 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.22 0.47 0.23 0.07 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.79 0.19 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.13 0.40 0.34 0.11 0.02 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.78 0.20 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.26 0.47 0.21 0.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.22 0.53 0.23 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.77 0.23 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.05 0.12 0.23 0.25 0.18 0.10 0.04 0.02 0.01 0.00

0.99 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

type->user

{ 3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99,105}

{ 4, 10, 16, 22, 28, 34, 40, 46, 52, 58, 64, 70, 76, 82, 88, 94,100}

{ 5, 11, 17, 23, 29, 35, 41, 47, 53, 59, 65, 71, 77, 83, 89, 95,101}

{ 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90, 96,102}

{ 1, 7, 13, 19, 25, 31, 37, 43, 49, 55, 61, 67, 73, 79, 85, 91, 97,103}

{ 2, 8, 14, 20, 26, 32, 38, 44, 50, 56, 62, 68, 74, 80, 86, 92, 98,104}

end

group->user

{ 1- 7} { 8- 11} { 12- 18} { 19- 27} { 28- 32} { 33- 41}

{ 42- 46} { 47- 48} { 49- 53} { 54- 60} { 61- 63} { 64- 70}

{ 71- 76} { 77- 79} { 80- 85} { 86- 93} { 94- 97} { 98-105}

end

Nservice 7

type-service->traffic

989.0909 261.5385 249.3333 112.2 5.44 13.60 48.57143

1020 463.6364 382.5 73.23077 2.992 15.11111 48.57143

582.8571 453.3333 425 70.26667 3.022222 43.52 48.57143

575.3846 476 242.8571 105.0909 2.967273 40.8 48.57143

589.3333 267.1429 235.3846 99.16667 5.828571 47.6 48.57143

989.0909 261.5385 249.3333 112.2 5.44 13.6 48.57143

end

type-service->probability

0.038447 0.041528 0.054479 0.067835 0.025531 0.069444 0.094935

0.035294 0.038824 0.05069 0.075484 0.04642 0.073529 0.097222

0.05047 0.045404 0.041569 0.100411 0.036765 0.03702 0.102941

0.044898 0.036181 0.053186 0.08194 0.056168 0.042211 0.100654

0.053403 0.048247 0.04862 0.092437 0.042892 0.030345 0.100082

0.038447 0.041528 0.054479 0.067835 0.051062 0.069444 0.094935

end

group-service->link

{1,25} {1,19} {1,20} {1,21} {1,24} {1,26} {1,26}

{2,25} {2,19} {2,20} {2,21} {2,24} {2,26} {2,26}

{2,25} {2,19} {2,20} {2,21} {2,24} {2,26} {2,26}

{2,25} {2,19} {2,20} {2,21} {2,24} {2,26} {2,26}

{2,25} {2,19} {2,20} {2,21} {2,24} {2,26} {2,26}

{6,25} {6,19} {6,20} {6,21} {6,24} {6,26} {6,26}

{7,25} {7,19} {7,20} {7,22} {7,24} {7,26} {7,26}

{8,25} {8,19} {8,20} {8,22} {8,24} {8,26} {8,26}

{8,25} {8,19} {8,20} {8,22} {8,24} {8,26} {8,26}

{8,25} {8,19} {8,20} {8,22} {8,24} {8,26} {8,26}

{8,25} {8,19} {8,20} {8,22} {8,24} {8,26} {8,26}

{12,25} {12,19} {12,20} {12,22} {12,24} {12,26} {12,26}

{13,25} {13,19} {13,20} {13,23} {13,24} {13,26} {13,26}

{14,25} {14,19} {14,20} {14,23} {14,24} {14,26} {14,26}

{14,25} {14,19} {14,20} {14,23} {14,24} {14,26} {14,26}

{14,25} {14,19} {16,20} {16,23} {14,24} {14,26} {14,26}

{14,25} {14,19} {14,20} {14,23} {14,24} {14,26} {14,26}

{18,25} {18,19} {18,20} {18,23} {18,24} {18,26} {18,26}

end

end.

link, Nuser, Nservice, Ngroup =26 105 7 18

Worst case traffic T[i] of link i:

T[1]=25307.21; T[2]= 0.00; T[3]= 0.00; T[4]= 0.00;

T[5]= 0.00; T[6]= 7337.70; T[7]=17380.17; T[8]= 0.00;

T[9]= 0.00; T[10]= 0.00; T[11]= 0.00; T[12]= 5765.76;

T[13]=20730.60; T[14]= 0.00; T[15]= 0.00; T[16]= 0.00;

T[17]= 0.00; T[18]= 6723.94; T[19]=37904.44; T[20]=31068.99;

T[21]=10050.20; T[22]= 0.00; T[23]= 0.00; T[24]= 0.00;

T[25]=83245.38; T[26]= 5100.00;

Interval Upper Boundary:

1- 500.00 2- 1000.00 3- 1500.00 4- 2000.00 5- 2500.00

6- 3000.00 7- 3500.00 8- 4000.00 9- 4500.00 10- 5000.00

1000 runs done. Probability density:

0.00 0.04 0.12 0.18 0.19 0.16 0.12 0.09 0.05 0.02

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.43 0.30 0.17 0.08 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.05 0.17 0.25 0.22 0.16 0.07 0.05 0.02 0.01 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.55 0.23 0.15 0.05 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.02 0.10 0.17 0.23 0.20 0.14 0.08 0.04 0.01 0.01

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.50 0.28 0.15 0.05 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.06 0.20 0.23 0.25 0.15 0.07 0.03 0.01 0.00 0.00

0.06 0.16 0.28 0.26 0.16 0.06 0.02 0.00 0.00 0.00

0.12 0.66 0.21 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.01 0.04 0.04 0.09 0.12 0.11 0.11 0.14 0.09 0.09

0.18 0.81 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Наши рекомендации