Основные операции с множествами

Тип set в Python поддерживает несколько основных операций над множествами.

>>> a_set = {2, 4, 5, 9, 12, 21, 30, 51, 76, 127, 195}
>>> 30 in a_set ①
True
>>> 31 in a_set
False
>>> b_set = {1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 12, 15, 17, 18, 21}
>>> a_set.union(b_set) ②
{1, 2, 195, 4, 5, 6, 8, 12, 76, 15, 17, 18, 3, 21, 30, 51, 9, 127}
>>> a_set.intersection(b_set) ③
{9, 2, 12, 5, 21}
>>> a_set.difference(b_set) ④
{195, 4, 76, 51, 30, 127}
>>> a_set.symmetric_difference(b_set) ⑤
{1, 3, 4, 6, 8, 76, 15, 17, 18, 195, 127, 30, 51}

Чтобы проверить, принадлежит ли значение множеству, используйте оператор in. Он работает так же, как и для списков.
Метод union() (объединение) возвращает новое множество, содержащее все элементы каждого из множеств.
Метод intersection() (пересечение) возвращает новое множество, содержащее все элементы, которые есть и в первом множестве, и во втором.
Метод difference() (разность) возвращает новое множество, содержащее все элементы, которые есть в множестве a_set, но которых нет в множестве b_set.
Метод symmetric_difference() (симметрическая разность) возвращает новое множество, которое содержит только уникальные элементы обоих множеств.

Три из этих методов симметричны.

# продолжение предыдущего примера
>>> b_set.symmetric_difference(a_set) ①
{3, 1, 195, 4, 6, 8, 76, 15, 17, 18, 51, 30, 127}
>>> b_set.symmetric_difference(a_set) == a_set.symmetric_difference(b_set) ②
True
>>> b_set.union(a_set) == a_set.union(b_set) ③
True
>>> b_set.intersection(a_set) == a_set.intersection(b_set) ④
True
>>> b_set.difference(a_set) == a_set.difference(b_set) ⑤
False

Симметрическая разность множеств a_set и b_set выглядит не так, как симметрическая разность множеств b_set и a_set, но вспомните, множества неупорядочены. Любые два множества, все (без исключения) значения которых одинаковы, считаются равными.
Именно это здесь и произошло. Глядя на печатное представление этих множеств, созданное оболочкой Python, не обманывайтесь. Значения элементов этих множеств одинаковы, поэтому они равны.
Объединение двух множеств также симметрично.
Пересечение двух множеств также симметрично.
Разность двух множеств несимметрична. По смыслу, данная операция аналогична вычитанию одного числа из другого. Порядок операндов имеет значение.

Наконец, есть ещё несколько вопросов по множествам, которые вы можете задать.

>>> a_set = {1, 2, 3}
>>> b_set = {1, 2, 3, 4}
>>> a_set.issubset(b_set) ①
True
>>> b_set.issuperset(a_set) ②
True
>>> a_set.add(5) ③
>>> a_set.issubset(b_set)
False
>>> b_set.issuperset(a_set)
False

Множество a_set является подмножеством b_set — все элементы a_set также являются элементами b_set.
И наоборот, b_set является надмножеством a_set, потому что все элементы a_set также являются элементами b_set.
Поскольку вы добавили элемент в a_set, но не добавили в b_set, обе проверки вернут значение False.

Множества в логическом контексте

Вы можете использовать множества в логическом контексте, например, в операторе if.

>>> def is_it_true(anything):
... if anything:
... print("да, это истина")
... else:
... print("нет, это ложь")
...
>>> is_it_true(set()) ①
нет, это ложь
>>> is_it_true({'a'}) ②
да, это истина
>>> is_it_true({False}) ③
да, это истина

В логическом контексте пустое множество — ложь.
Любое множество, содержащее хотя бы один элемент — истина.
Любое множество, содержащее хотя бы один элемент — истина. Значения элементов не важны.

Словари

Словарь — это неупорядоченное множество пар ключ—значение. Когда вы добавляете ключ в словарь, вы также должны добавить и значение для этого ключа. (Значение всегда можно изменить позже.) Словари в Python оптимизированы для получения значения по известному ключу, но не для других целей.

Основные операции с множествами - student2.ru Словарь в Python аналогичен хэшу в Perl 5. В Perl 5 переменные, хранящие хэши, всегда начинаются с символа %. В Python переменные могут быть названы как угодно, язык сам отслеживает типы данных.

Создание словаря

Создать словарь очень просто. Синтаксис похож на синтаксис создания множеств, но вместо элементов, используются пары ключ-значение. Если у вас есть словарь, вы можете просматривать значения по их ключу.

>>> a_dict = {'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': 'mysql'} ①
>>> a_dict
{'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': 'mysql'}
>>> a_dict['server'] ②
'db.diveintopython3.org'
>>> a_dict['database'] ③
'mysql'
>>> a_dict['db.diveintopython3.org'] ④
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'db.diveintopython3.org'

Перевод сообщения оболочки:

Раскрутка стека (список последних вызовов):

Файл "<stdin>", строка 1, <модуль>

KeyError: 'db.diveintopython3.org'

Сначала вы создаёте новый словарь с двумя элементами и присваиваете его переменной a_dict. Каждый элемент является парой ключ—значение, а весь набор элементов заключён в фигурные скобки.
'server' является ключом, и он связан со значением, обращение к которому с помощью a_dict['server'] даст нам 'db.diveintopython3.org'.
'database' является ключом, и он связан со значением, обращение к которому с помощью a_dict['database'] даст нам 'mysql'.
Можно получить значение по ключу, но нельзя получить ключи по значению. Так a_dict['server'] — это 'db.diveintopython3.org', но a_dict['db.diveintopython3.org'] породит исключение, потому что 'db.diveintopython3.org' не является ключом.

Изменение словаря

Словари не имеют какого-либо предопределенного ограничения размера. Когда угодно можно добавлять новые пары ключ—значение в словарь или изменять значение, соответствующее существующему ключу. Продолжим предыдущий пример:

>>> a_dict
{'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': 'mysql'}
>>> a_dict['database'] = 'blog' ①
>>> a_dict
{'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': 'blog'}
>>> a_dict['user'] = 'mark' ②
>>> a_dict ③
{'server': 'db.diveintopython3.org', 'user': 'mark', 'database': 'blog'}
>>> a_dict['user'] = 'dora' ④
>>> a_dict
{'server': 'db.diveintopython3.org', 'user': 'dora', 'database': 'blog'}
>>> a_dict['User'] = 'mark' ⑤
>>> a_dict
{'User': 'mark', 'server': 'db.diveintopython3.org', 'user': 'dora', 'database': 'blog'}

Наши рекомендации