Анализ полученного отчета по заданию. Выводы

По мере выполнения задания следует обращать внимание на отработку соответствующих операций, с целью их свободного применения при изменении условий задания.

Отдельно нужно освоить следующие важные этапы:

- способы задания функции;

- использование “Мастера диаграмм”;

- построение графика и задание для него тренда;

- вынесение параметров тренда в поле функции;

- выбор оптимальной аппроксимации и работа с полученным трендом.

Вывод по работе заключается в освоении умения аппроксимировать функцию и использовать ее для нахождения конкретных значений.

Контрольные вопросы:

1. Продемонстрируйте умение задавать функции различного вида.

2. Как пользоваться окном “Мастер диаграмм”?

3. Расскажите последовательность операций при построении тренда. Каковы при этом основные параметры?

4. Как определить значение коэффициента аппроксимации ( R²) для данного тренда?

5. Продемонстрируйте, как можно найти значение функции y по заданным аргументам x с использованием линии тренда.

6. Как осуществляется оптимальный выбор аппроксими-рующего тренда?

7. Опишите две различные функции одним видом аппроксимации и оцените, какая из них описывается трендом более точно.

8. Какие вам известны параметры при задании аппроксимирующих трендов?

Задания для самостоятельной работы:

1. Постройте тренд для функции f(x) , близкой к линейной; получите значение( R²) для нее.

2. Постройте тренд для функции f(x) , близкой к параболе; получите значение( R²) для нее.

3. Постройте тренд для функции f(x) , близкой к логарифмической кривой; получите значение( R²) для нее.

4. По введенной в задаче функции (линии) подобрать максимально близкую аппроксимацию (по R²) и найти 2-3 значения f(x) при заданных x..

5. Составьте самостоятельно задачу на аппроксимирование функции трендом и выберите наиболее оптимальный.

6. Задать линию уравнением, построить аппроксимацию и сравнить точность для различных функций.

Лабораторная работа №7
Тема: Оптимизация составов сложных веществ с использованием MS Excel и статистический анализ полученных зависимостей с помощью функции “Поиск решения”

Программное обеспечение:OS Windows, MS Excel, MS Word

Постановка целей занятия:научиться использовать MS Excel для осуществления задач поиска минимальной себестоимости смеси (пищевой, химической, технологической) при условии обеспечения дополнительных ограничений (по калорийности, наличию оговоренного количества компонентов и проч.). Задание настоящей работы – расчет минимальной себестоимости производства колбасы из наличных компонентов.

Краткие теоретические сведения:на продуктовой фирме заказано посуточное производство колбасы из 600 кг свинины, 780 кг говядины и 160 кг жира. При этом необходимо выполнять следующие ограничения:

- суммарная калорийность (питательность продукта) ³5000 ккал/сут;

- содержание белков ³50 кг;

- содержание магния ³2 кг;

- содержание цинка ³2,5 кг.

Остальные данные, необходимые для решения задачи сведены в табл.1.

Таблица 1

Продукт	Ккал/кг	Компоненты (гр/кг)	Себестоимость (руб/кг)
Белки	Магний	Цинк
Свинина			2,5
Говядина
Жир			0,8	-

На основе полученных данных необходимо составить уравнения, которые затем представить в MS Excel в электронном виде и применив функцию “Поиск решения” в режиме “Минимальное значение” найти оптимальный состав колбасы с наименьшим из возможных значением себестоимости.

Порядок выполнения задания:

1-й этап: составить уравнения, соответствующие условиям задачи;

5х₁+4х₂+8х₃ ³ 5000;

40х₁+60х₂+5х₃ ³ 50000;

2,5х₁+3х₂+0,8х₃ ³ 2000;

2х₁+4х₂ ³ 2500;

х₁£ 600; х₂£ 780; х₃£ 160;

при этом себестоимость выразится формулой:

z = 45х₁+50х₂+25х₃

2-й этап: в MS Excel представить данные в виде таблицы (рис.1,2);

3-й этап: ввести соответствующие уравнения (рис.3);

4-й этап: разместить информацию об ограничениях, накладываемых как на питательность, так и на содержание компонентов;