Приближение проекта к реальности

Для начала пересмотрим календарный план:

Приближение проекта к реальности - student2.ru Вероятно, изначально были даны слишком короткие сроки некоторых этапов проекта. Новый календарный план проиллюстрирован на рис. 5.2.66.

Приближение проекта к реальности - student2.ru Рис. 5.2.66. Календарный план  

Таким образом, в соответствии с обновленным календарным планом предоставление услуг начнется только 01.11.2008 (см. рис.5.2.67).

Приближение проекта к реальности - student2.ru

Рис. 5.2.67. Продукты/услуги

Срок проекта «Автоматизированный складской комплекс» (с учетом последних внесенных изменений) будет составлять 8 лет (см. рис. 5.2.58).

Приближение проекта к реальности - student2.ru

Рис. 5.2.68. Срок проекта

Акционерный капитал увеличим (см. рис. 5.2.69), так как в реальности акционеры вкладывают большие суммы денег.

Приближение проекта к реальности - student2.ru

Рис. 5.2.69. Акционерный капитал

Удалим последний результат подбора кредита. Нам будет необходим новый кредит, так как предоставление услуг начнется только 01.11.2008, то есть будет дефицит наличных средств (см. рис.5.2.70).

Приближение проекта к реальности - student2.ru

Рисунок 5.2.70. Дефицит наличных средств

Подберем новый кредит, сроком с 10 месяца по 48 месяц проекта в соответствии с параметрами, проиллюстрированными на рис.5.2.71.

Приближение проекта к реальности - student2.ru

Рис. 5.2.71. Подбор кредита

Теперь выполним проверку проекта на отсутствие дефицита денежных средств, рис. 5.2.72 подтверждает отсутствие дефицита наличных денежных средств.

Приближение проекта к реальности - student2.ru

Рисунок 5.2.72. Дефицит наличных средств

Посмотрим, каким образом все внесенные изменения отразились на показателям эффективность инвестиций (рис. 5.2.73).

Приближение проекта к реальности - student2.ru

Рис. 5.2.73. Эффективность инвестиций

Как видим, полученные результаты по проекту можно оценить как «более приближенные к реальным».

Теперь проведем статистический анализ проекта по методу Монте-Карло (см рис.5.2.74):

Приближение проекта к реальности - student2.ru

Рис. 5.2.74. Статистический анализ проекта

Устойчивость проекта в 90% вполне удовлетворяет условиям. Проект может быть принят.

Заключение

В первой части расчетов мы рассмотрели упрощенную финансовую модель, разобрали все части бизнес-плана, научились работать с программой Project Expert. Во второй части мы осуществляли выбор наиболее оптимальной схемы финансирования проекта. В третьей части мы провели статистический анализ по методу Монте-Карло. Изначально устойчивость проекта получилась низкая (60%). В следующей части была сделана попытка улучшения бизнес-плана, при этом были ухудшены условия. Таким образом, мы получили проект с устойчивостью 97%. Данный проект оптимален со всех точек зрения. Но в реальности такого случая произойти не может. Срок окупаемости складов намного выше, чем в данном проекте, внутренняя норма рентабельности в реальной ситуации намного ниже. Значит, в проекте были допущены ошибки.

В пятой, заключительной, части был пересмотрен календарный план. Таким образом, окончательный вариант проекта получился вполне приближенным к реальным аналогичным проектам. Его срок окупаемости примерно 5 лет, внутренняя норма рентабельности примерно 56% при ставке дисконтирования 30%, устойчивость проекта – 90%.

Данные результаты позволяют принять решение: «Проект принимается».

Наши рекомендации