Анализ качественного состава работников
В настоящее время промышленность ощущает потребность в специалистах нового уровня, не только владеющих самыми современными технологиями и умеющими обращаться с микропроцессорной техникой, но и обладающих широким кругозором в области экономики рынка, умением работать творчески. В связи с этим важное значение в анализе имеет изучение качественного состава работников: по стажу, квалификации (разрядам), образованию, половозрастной структуре. Анализ качественного состава кадров проводится в той степени и с той детализацией, которая определяется целями анализа. Исследование рабочих кадров по возрастной и квалификационной структуре проводится с учетом стажа работы на предприятии. Связь этих трех факторов между собой, а также с другими (например деление работников по полу) позволяет получать детальные данные, необходимые для управления использованием рабочей силы и осуществления кадровой политики, а также для анализа условий труда и жизни работников.
Традиционно в анализе качественного состава изучается динамика и структура численности персонала по всем качественным характеристикам отдельно по рабочим и специалистам. В анализе возрастной и квалификационной структуры рассчитываются показатели среднего возраста, стажа и разряда.
Средний тарифный разряд (стаж, возраст) рабочих исчисляется по формуле среднеарифметической взвешенной из тарифных разрядов (стажа, возраста), взвешенных по числу рабочих, имеющих соответствующие разряды (стаж):
, (6.2)
где Чpi – число рабочих по i-тому разряду;
ti – i-тый тарифный разряд рабочих.
По результатам анализа следует сделать вывод о том, по каким группам работников фактический уровень квалификации не соответствует установленному для планирования повышения квалификации, формирования заработной платы и пр.
Рассмотрим пример анализа качественного состава рабочих и специалистов.
1) Характеристика кадров по квалификации.
Таблица 6.2 Профессионально-квалификационный состав рабочих
Год | Численность | Средний разряд рабочих | ||||||
Всего | по разрядам | |||||||
I | II | III | IV | V | VI | |||
Предыдущий год | 4,52 | |||||||
Отчетный год | 4,54 |
Средний разряд работ, предусмотренный производственной программой, на данном предприятии составляет 4,9, в то же время фактический тарифный разряд рабочих как в отчетном, так и в предыдущем годах ниже данного уровня. Таким образом, предприятию следует уделить внимание повышению квалификационного уровня рабочих, т.к. несоответствие уровня работ и рабочих может привести к авариям, браку в работе, низкой производительности труда и др.
2) Половозрастная структура кадров.
Таблица 6.3 Анализ служащих по возрасту
Год | До 20 лет | 20-30 | 30-40 | 40-50 | 50-60 | Старше 60 | Всего | Ср.возраст, лет |
Базисный год | - | - | 38,59 | |||||
Удельный вес, % | - | - | 25,6 | 25,0 | 37,4 | 12,0 | - | |
Предыдущий год | 38,71 | |||||||
Удельный вес, % | 0,0 | 0,0 | 25,9 | 24,8 | 35,8 | 13,5 | - | |
Отчетный год | 38,54 | |||||||
Удельный вес, % | 0,4 | 0,4 | 27,2 | 23,6 | 35,5 | 12,9 | - |
Средний возраст служащих, рассчитанный по формуле (6.2), составляет примерно 39 лет. Как показал анализ, этот показатель не изменялся на протяжении 3-х лет. Наибольшая доля численности приходится на возрастные группы 50-60 и 40-50 лет.
Аналогичный расчет по функциональной группе руководителей (рисунок 6.1) свидетельствует о том, что средний возраст руководителей предприятия с каждым годом возрастает и составляет 45 лет.
На рисунке 6.2 представлена диаграмма, характеризующая состав руководителей по образованию, из которой видно, что наибольшая часть руководителей имеет высшее образование. Однако в условиях высоких технологий и внедрения прогрессивных методов управления руководители должны постоянно повышать свою квалификацию, что должно быть учтено в планировании обучения кадров.
| ||||
Рис. 6.1. Возрастной состав руководителей | Рис. 6.2. Состав руководителей по образованию |
Таблица 6.4 Анализ работников по полу
Год | Списочная численность, чел | Количество женщин | Удельный вес, % | Абсолютное изменение, чел | Темп роста, % | ||
к пред. г. | к баз. г. | к пред. г. | к баз. г. | ||||
Базисный год | 23,20 | - | - | - | - | ||
Предыдущий год | 21,31 | 102,72 | 102,72 | ||||
Отчетный год | 22,30 | 112,42 | 115,48 |
В структуре персонала численность мужчин превышает количество женщин примерно в 3,5 раза (доля женщин в среднем составляет 22%), что объясняется спецификой производства работ в трубопроводном транспорте. В то же время количество женщин с каждым годом возрастает: в отчетном году численность женщин на предприятии составляло 552 чел., что на 12,42% больше, чем в предыдущем году, и на 15,48% больше, чем в базисном.
3) Анализ кадров по стажу.
Оценку кадрового состава можно проводить по количеству лет, отработанных на данном предприятии или по числу лет общего стажа.
Таблица 6.5 Анализ состава работников по стажу на предприятии
Стаж | До 5 лет | 6-10 лет | 11-20 лет | > 20 лет | Средний стаж |
Базисный год | 8,60 | ||||
Предыдущий год | 7,39 | ||||
Отчетный год | 6,74 |
С каждым годом растет число сотрудников, имеющих стаж работы на предприятии менее 5 лет, что может негативно отразиться на производительности труда и эффективности работы предприятия в целом. В результате средний стаж работы снизился на 21,6%.
Таблица 6.6 Динамика приема молодых специалистов
Год | Принято молодых специалистов | Абсолютное изменение, чел. | Темп роста, % | ||||||
Всего | с высшим проф. образованием | со средним проф. образованием | |||||||
чел. | % | чел. | % | к пред. | к баз. | к пред. | к баз. | ||
Базисный год | 92,59 | 7,41 | |||||||
Предыдущий год | 94,87 | 5,13 | 144,44 | 144,44 | |||||
Отчетный год | 91,43 | 8,57 | -4 | 89,74 | 129,63 |
Из таблицы 6.6 видно, что в отчетном году приток молодых специалистов незначительно снизился по сравнению с предыдущим годом на 10,26% (4 чел.) и возрос на 29,63% (8 чел.) по сравнению с базисным годом. Из 35 принятых человек 32 имеют высшее профессиональное образование, что на 5 человек меньше, чем в предыдущем году, и на 10 человек больше, чем в базисном.
4) Анализ работников по уровню образования.
Таблица 6.7 Характеристика кадров по уровню образования
Показатели | Предыдущий год | Уд.вес, % | Отчетный год | Уд.вес, % | Изменение | Темп роста, % |
Списочная численность, всего | 107,4 | |||||
Работники с высшим проф. образованием | 26,48 | 28,32 | 114,9 | |||
Работники со средним профессиональным образованием | 26,43 | 26,18 | 106,4 | |||
Работники, обучающиеся в учеб. заведениях | 6,90 | 7,56 | 117,6 | |||
-руководители | 0,87 | 0,69 | -3 | |||
-специалисты | 1,87 | 1,58 | -4 | 90,70 | ||
-служащие | 0,61 | 0,57 | - | - | ||
-рабочие | 3,56 | 4,73 | 142,6 |
Из таблицы видно, что общая численность персонала с высшим и средним профессиональным образованием возросла на 11% (130 чел.), в первую очередь, за счет увеличения количества работников с высшим образованием на 14,92% (91 чел.), а также работников, имеющих среднее профессиональное образование на 6,4% (39 чел.). Кроме того, возросло количество работников, обучающихся вновь и продолжающих повышать свой профессиональный уровень в учебных заведениях.
Анализ качественного состава необходимо проводить во взаимосвязи с изучением динамики и выполнения плана повышения квалификации.
Таблица 6.8 Динамика обучения кадров
Год | Работники, прошедшие обучение и повысившие свою квалификацию, в т.ч. | |||||||||
специалисты | рабочие | |||||||||
Кол-во, чел | Абс. изменение, ч. | Темп роста, % | Кол-во, чел | Абс. изменение, ч. | Темп роста, % | |||||
к пред. г. | к баз. г. | к пред. г. | к баз. г. | к пред. г. | к баз. г. | к пред. г. | к баз. г. | |||
Базисный год | - | - | - | - | - | - | - | - | ||
Предыдущий год | -25 | -25 | 94,23 | 94,23 | -23 | -23 | 93,65 | 93,65 | ||
Отчетный год | 122,55 | 115,47 | -10 | -33 | 97,05 | 90,88 |
В отчетном году наблюдается рост численности руководителей, специалистов и служащих, обучающихся и повышающих квалификацию в различных учебных центрах, – на 23%, что свидетельствует о постоянном росте профессиональной подготовки. В то же время в отношении обучения рабочих произошел незначительный спад: в отчетном году обучено 329 чел., что на 9,12% меньше, чем в предыдущем году. Это связано с интенсивным обучением данной категории сотрудников в предыдущие годы.
Рис. 6.3. Динамика обучения кадров | Рис. 6.4. Динамика затрат на обучение кадров |
Как видно из рисунка 6.4, наблюдается постепенный рост затрат на обучение как специалистов, так и рабочих. Причем количество обученных рабочих в среднем за три года практически не менялось и составляло 331 чел., в то время как количество специалистов, повысивших свою квалификацию, в отчетном году значительно возросло. В результате затраты на обучение одного рабочего в отчетном году возросли на 40% и составили в среднем 9500 руб., а на одного специалиста – на 8% (6000 руб.).
6.3. Анализ движения кадров
Движение работников предприятия характеризуется изменением списочной численности работников вследствие приема на работу и выбытия по различным причинам. В численность принятых работников включаются лица, зачисленные в отчетном периоде на предприятие приказом (распоряжением) о приеме на работу. В численность выбывших работников включаются все работники, оставившие работу на предприятии независимо от оснований (расторжение трудового договора по инициативе работника, инициативе администрации; соглашению сторон; призыв или поступление на военную службу; перевод работника с его согласия на другое предприятие; увольнение в связи с наступлением пенсионного возраста и др.). В число принятых и выбывших работников списочного состава не включаются: работники, привлеченные на работу по специальным договорам; внешние совместители и другие.
Движение рабочей силы характеризуется следующими коэффициентами:
4 коэффициент приема кадров – отношение количества работников, принятых на работу за анализируемый период, к среднесписочной численности за тот же период;
4 коэффициент выбытия кадров – отношение количества работников, уволенных по всем причинам за анализируемый период, к среднесписочной численности за тот же период;
4 коэффициент текучести кадров – отношение численности уволенных (выбывших) работников по причинам, не вызванным производственной или общегосударственной потребностью (по собственному желанию, за нарушение трудовой дисциплины и др.), к среднесписочной численности за тот же период;
4 коэффициент постоянства кадров – отношение количества работников, проработавших весь год на предприятии, к среднесписочной численности;
4 коэффициент стабильности кадров – отношение работников, проработавших на данном предприятии более 3-х лет, к среднесписочной численности.
В анализе движения кадров необходимо изучить динамику показателей в целом по предприятию и по рабочим, указать основные причины увольнений. Анализ движения кадров следует проводить во взаимосвязи с уровнем социального обеспечения работников, условиями труда и др.
Таблица 6.9 Анализ движения кадров
Показатели | Предыдущий год | Отчетный год | Изменение |
1. Состояло по списку на начало года, чел. | |||
2. Принято в течение года – всего, чел. | -46 | ||
3. Выбыло в течение года – всего, чел. в т.ч. в связи с сокращением численности персонала по собственному желанию за нарушение трудовой дисциплины по другим причинам из них: на пенсию в связи с переводом на др. пред. | - | - | -74 - -37 -4 -33 -3 -23 |
4. Состояло на конец года, чел. | |||
5. Коэффициент оборота по приему, % всего рабочих | 7,4 5,2 | 9,1 7,9 | 1,7 2,7 |
6. Коэффициент оборота по выбытию, % всего рабочих | 5,7 | 4,4 4,2 | -6,6 -1,5 |
7. Коэффициент общего оборота, % всего рабочих | 5,3 | 7,9 6,5 | -3,1 1,2 |
8. Коэффициент текучести, % всего рабочих | 7,2 4,8 | 3,6 2,8 | -3,6 -2 |
9. Численность работников, проработавших весь год, чел. | |||
10. Численность работников, проработавших более 3-х лет, чел. | |||
11. Коэффициент постоянства, % всего рабочих | 82,9 63,5 | 92,2 78,3 | 9,3 14,8 |
12. Коэффициент стабильности, % всего рабочих | 60,8 | 71,1 58,4 | -2,9 -2,4 |
Анализируя показатели движения кадров можно сделать вывод что численность работников в отчетном году увеличилась на 86 чел. Выбытие работников снизилось на 74 чел., при этом было принято на 46 чел. меньше. Основной причиной выбытия как в предыдущем, так и в отчетном году являлось увольнение по собственному желанию – около 60%. Основными причинами увольнения по собственному желанию явились: неудовлетворенность решением жилищных вопросов, заработной платы, неудовлетворенность профессией и др. Следует отметить, что коэффициент оборота по приему возрос на 1,7%, в то же время коэффициент оборота по выбытию снизился на 6,6%, а коэффициент текучести кадров – на 3,6%. Это говорит о повышении постоянства кадров, что характеризует рост производительности труда и закрепление квалифицированных кадров.
6.4. Анализ использования рабочего времени
Важнейшей задачей использования фонда рабочего времени является формирование стабильных трудовых коллективов, укрепление трудовой дисциплины, устранение потерь рабочего времени, связанного с нарушением организации и технологии производства.
Полноту использования персонала можно оценить по количеству отработанных дней и часов одним работником за анализируемый период времени, а также по степени использования фонда рабочего времени (ФРВ). Такой анализ проводится по каждой категории работников, по каждому производственному подразделению и в целом по предприятию.
Контроль за использованием рабочего времени начинается с данных табельного учета, анализа баланса использования рабочего времени одного рабочего, изучения использования рабочего времени по рабочим местам и участкам производства.
Анализируя использование рабочего времени, необходимо изучить структуру фонда рабочего времени. Взаимосвязь структурных групп рабочего времени отражена на рисунке 6.5.
Рис. 6.5 Схема формирования фонда рабочего времени
В анализе использования рабочего времени рассчитываются следующие коэффициенты:
1) коэффициент использования календарного фонда рабочего времени:
; (6.3)
2) коэффициент использования максимально возможного фонда рабочего времени:
. (6.4)
Фонд рабочего времени (ФРВ) зависит от численности рабочих, количества отработанных дней одним рабочим в среднем за год и средней продолжительности рабочего дня. Эту зависимость можно представить следующим образом:
ФРВ = ЧР * Д * П, (6.5)
где ЧР – численность рабочих;
Д – количество отработанных дней одним рабочим за год;
П – средняя продолжительность рабочего дня.
Рассмотрим пример факторного анализа исходя из данных таблицы 6.10.
Таблица 6.10 Показатели использования рабочего времени
Показатели | Значение показателя | Изменение | |
Предыдущий год | Отчетный год | ||
Среднегодовая численность рабочих (ЧР), чел. | -226 | ||
Отработано дней одним рабочим за год (Д), дн. | +8 | ||
Отработано часов одним рабочим за год (Ч), ч. | 1694,8 | +17,8 | |
Средняя продолжительность рабочего дня (П), ч. | 7,8 | 7,6 | -0,2 |
Общий фонд рабочего времени (ФРВ), чел-ч. | 17003928,4 | -200414,6 |
Расчеты показывают, что на анализируемом предприятии ФРВ в отчетном году сократился на 200414,6 чел.-ч., или на 11,6%, в т.ч. за счет изменения:
- численности рабочих:
∆ФРВчр = (ЧР1 – ЧР0) * Д0 * П0 = (10033 – 10259) * 215 * 7,8 = -379 002,0 чел.-ч;
- количества отработанных дней одним рабочим:
∆ФРВд = ЧР1 * (Д1 – Д0) * П0 = 10033 * (223 – 215) * 7,8 = +626 059,2 чел.-ч;
- продолжительности рабочего дня:
∆ФРВп = ЧР1 * Д1 * (П1 – П0) = 10033 * 223 * (7,6 – 7,8) = -447 471,8 чел.-ч.
Как видно из проведенных расчетов, на анализируемом предприятии не в полном объеме используется рабочее время. За счет сокращения численности рабочих на 226 человек ФРВ снизился на 379 002,0 чел.-ч. Также произошли изменения в использовании рабочего времени: в результате перевода некоторых работников на сокращенную рабочую неделю сократилась средняя продолжительность рабочего дня на 0,2 ч, что привело к общим потерям рабочего времени на 447 471,8 чел.-ч. однако это было компенсировано увеличением количества дней, отработанных дней одним рабочим, что позволило снизить потери рабочего времени на 626 059,2 чел.-ч.
Для выявления причин целодневных и внутрисменных потерь рабочего времени необходимо сопоставить данные баланса рабочего времени отчетного и предшествующего периодов (таблица 6.11).
Рис. 6.6. Динамика неявок на работу
Таблица 6.11 Анализ использования фонда рабочего времени
Наименование | На одного рабочего | Изменение | ||
Предыдущий год | Отчетный год | На одного рабочего | На всех рабочих | |
Календарное количество дней | -1 | -10033 | ||
В том числе: праздничные и выходные дни | – | – | ||
Номинальный фонд рабочего времени, дни | -1 | -10033 | ||
Невыходы на работу, дни | -9 | -90297 | ||
В том числе: - ежегодные отпуска | -4 | -40132 | ||
- отпуска по учебе | -5 | -50165 | ||
- отпуска по беременности и родам | +2 | +20066 | ||
- дополнительные отпуска с разрешения администрации | – | – | ||
- болезни | -2 | -20066 | ||
- прогулы | – | +1 | +10033 | |
- простои | – | -1 | -10033 | |
Явочный фонд рабочего времени, дни | +8 | +80264 | ||
Средняя продолжительность рабочего дня | – | – | ||
Бюджет рабочего времени | +64 | +642112 | ||
Предпраздничные сокращенные дни, ч | – | – | ||
Льготное время для подростков, ч | – | – | – | – |
Перерывы в работе кормящих матерей, ч | – | – | – | – |
Внутрисменные простои, ч | – | +20 | +200660 | |
Полезный фонд рабочего времени, ч | +44 | +441452 | ||
Сверхурочно отработанное время, ч | +2 | +20066 | ||
Непроизводительные затраты рабочего времени, ч | -8 | -80264 |
Потери рабочего времени могут быть вызваны объективными и субъективными причинами, а именно: дополнительными отпусками с разрешения администрации; заболеваниями работников с временной потерей трудоспособности; прогулами; простоями, из-за неисправности оборудования, машин, механизмов, из-за отсутствия работы, сырья, материалов, электроэнергии, топлива и др.
Анализируя данные таблицы 6.11, следует отметить, что на данном предприятии сократились невыходы на работу в среднем на 9 дней на каждого человека в основном за счет сокращения ежегодных и учебных отпусков на 40132 чел.-ч и на 50165 чел.-ч соответственно, а также в результате снижения невыходов по болезни и простоев. Данное обстоятельство можно охарактеризовать как улучшение использования рабочего времени, однако необходимо обратить внимание на рост прогулов, которые являются резервами использования рабочего времени.