R – модель Сайфуллина-Кадыкова
Модель Сайфуллина-Кадыкова:
R = 2*К1 +0,1*К2 +0,08*К3 +0,45*К4+К5
где формулы для расчета коэффициентов:
, (2.11)
, (2.12)
, (2.13)
, (2.14)
. (2.15)
На основании Приложения Б формулы для расчета коэффициентов примут вид:
, (2.16)
, (2.17)
, (2.18)
, (2.19)
. (2.20)
Рассчитаем коэффициенты модели на конец 2010 года для каждого из предприятий (Таблица 2.3).
Таблица 2.3 – Коэффициенты модели Давыдовой-Беликова
Предприятие | Значение коэффициентов модели Давыдовой-Беликова, у.е | ||||
К1 | К2 | К3 | К4 | К5 | |
Башнефтегеофизика | 7,3955 | 2,2259 | 0,9195 | 0,9943 | 0,6918 |
Лукоил | 8,7072 | 1,9134 | 0,9290 | 0,1099 | 1,3585 |
Сургутнефтегаз | 0,8807 | 7,7969 | 0,8784 | 0,2528 | 0,1019 |
НК Роснефть | 0,3459 | 2,1778 | 1,2492 | 0,2367 | 0,1511 |
Альянс | 0,3488 | 2,7773 | 1,4656 | 0,0230 | 0,1535 |
НефтеГаз-Сервис | 0,3272 | 1,9098 | 1,4063 | 0,1484 | 0,1483 |
СЛАВНЕФТЬ-МЕГИОННЕФТЕГАЗ | 0,3278 | 2,7865 | 0,4258 | 0,0401 | 0,0092 |
НК «Магнезия» | 0,3442 | 0,3692 | 0,4563 | -0,3296 | 0,1507 |
Ненецкая нефтяная компания | 0,3312 | 7,9300 | 0,4538 | -0,8046 | 0,0951 |
Татнефть | 0,9622 | 5,4615 | 0,5530 | 0,6054 | 0,2095 |
Нижнекамскнефтехим | 0,8133 | 1,3152 | 0,6549 | 0,1382 | 0,2115 |
Востокгазпром | 1,0036 | 0,4906 | 0,6569 | 0,1394 | 0,2374 |
Томскгазпром | 0,6128 | 2,2070 | 1,5666 | 0,3118 | 0,0241 |
Транснефть | 1,8014 | 2,0993 | 1,3224 | 0,0251 | 0,3465 |
СекКавНИПИгаз | 1,6524 | 2,0622 | 1,3519 | 0,1657 | 0,0273 |
ТомскНИПИнефть | 0,3176 | 1,3067 | 0,9362 | 0,0335 | 0,1032 |
ТНК-ВК | 0,3172 | 2,2292 | 1,0016 | 0,0223 | 0,0761 |
Томская нефтегазовая компания | 0,2673 | 0,4914 | 0,9944 | -0,0189 | 0,0653 |
РуссНефть | 0,6590 | 1,2137 | 0,8156 | 0,1226 | 0,0272 |
НОВАТЭК | 0,8620 | 2,0458 | 0,7904 | 0,3452 | 0,0296 |
СИБУР Холдинг | 0,1285 | 4,1148 | 0,8533 | 0,4131 | 0,0239 |
НГК Славнефть | 2,5329 | 2,6446 | 0,1184 | 0,1623 | 0,8314 |
СЕВМОРНЕФТЕГЕОФИЗИКА | 1,6015 | 10,3503 | 0,1016 | 0,3924 | 0,3291 |
Пермнефтегеофизика | 1,1165 | 2,2561 | 0,1020 | 0,2144 | 0,1247 |
ГАЗПРОМ | 0,1725 | 3,7121 | 0,0328 | 0,2856 | 0,7850 |
ЯТЭК | 0,3590 | 2,8417 | 0,0908 | 0,3195 | 0,3135 |
СПМ-НЕФТЕГАЗ | 0,4106 | 3,0956 | 1,0247 | 0,3066 | 0,1324 |
АКРОН | 0,7319 | 1,6254 | 0,4088 | 0,2833 | 0,8597 |
ГАЗПРОМНЕФТЬ | 1,0112 | 3,4877 | 0,6171 | 0,1425 | 0,1331 |
«Газпром добыча Ямбург» | 0,9961 | 0,7524 | 0,6897 | 0,0782 | 0,1677 |
Используя коэффициенты таблицы 2.3, рассчитаем показатель R по каждому предприятию и отнесем каждое предприятие к той или иной группе по степени вероятности банкротства (Таблица 2.4).
Таблица 2.4. R-показатель Давыдовой-Беликова
Предприятие | R-показатель Давыдовой-Беликова, у.е. | Степень вероятности банкротства |
Башнефтегеофизика | 16,2264 | низкая (менее 50 процентов) |
Лукоил | 19,0880 | низкая (менее 50 процентов) |
Сургутнефтегаз | 2,8270 | низкая (менее 50 процентов) |
НК Роснефть | 1,2671 | низкая (менее 50 процентов) |
Альянс | 1,2563 | низкая (менее 50 процентов) |
НефтеГаз-Сервис | 1,1730 | низкая (менее 50 процентов) |
СЛАВНЕФТЬ-МЕГИОННЕФТЕГАЗ | 0,9956 | высокая (более 50 процентов) |
НК «Магнезия» | 0,7643 | высокая (более 50 процентов) |
Ненецкая нефтяная компания | 1,2248 | низкая (менее 50 процентов) |
Татнефть | 2,9967 | низкая (менее 50 процентов) |
Нижнекамскнефтехим | 2,0843 | низкая (менее 50 процентов) |
Востокгазпром | 2,4090 | низкая (менее 50 процентов) |
Томскгазпром | 1,7361 | низкая (менее 50 процентов) |
Транснефть | 4,2764 | низкая (менее 50 процентов) |
СекКавНИПИгаз | 3,7211 | низкая (менее 50 процентов) |
ТомскНИПИнефть | 0,9590 | высокая (более 50 процентов) |
ТНК-ВК | 1,0237 | низкая (менее 50 процентов) |
Томская нефтегазовая компания | 0,7200 | высокая (более 50 процентов) |
РуссНефть | 1,5871 | низкая (менее 50 процентов) |
НОВАТЭК | 2,1767 | низкая (менее 50 процентов) |
СИБУР Холдинг | 0,9465 | высокая (более 50 процентов) |
НГК Славнефть | 6,2440 | низкая (менее 50 процентов) |
СЕВМОРНЕФТЕГЕОФИЗИКА | 4,7519 | низкая (менее 50 процентов) |
Пермнефтегеофизика | 2,6881 | низкая (менее 50 процентов) |
ГАЗПРОМ | 1,6324 | низкая (менее 50 процентов) |
ЯТЭК | 1,4667 | низкая (менее 50 процентов) |
СПМ-НЕФТЕГАЗ | 1,4832 | низкая (менее 50 процентов) |
АКРОН | 2,6463 | низкая (менее 50 процентов) |
ГАЗПРОМНЕФТЬ | 2,6179 | низкая (менее 50 процентов) |
«Газпром добыча Ямбург» | 2,3254 | низкая (менее 50 процентов) |
По итогам оценки финансовой устойчивости предприятий можно сделать вывод о том, что модель Сайфуллина-Кадыкаова достаточно точно показывает истинное положение дел на предприятиях. [2].
По результатам R-показателя 17 процентов предприятий лишь имеют вероятность банкротства более 50%, у остальных предприятий все пять коэффициентов имеют значение их нормативного уровня, а финансовое состояние компании оценивается как удовлетворительное. Тогда как в реальности у 100 процентов всех предприятий должна быть минимальная или низкая вероятность банкротства, о чем свидетельствует бухгалтерская отчетность на конец 2012 года.
Рисунок 2.2. Результат применения модели Сайфулина-Кадыкова
Расчеты вероятности банкротства по критерию Сайфулина-Кадыкова показали высокую работоспособность в современных экономических условиях. Однако она не лишена недостатков, здесь имеет место для некоторых предприятий различие между показателями R, степенью вероятности банкротства и реальным положением дел на предприятиях. Это можно объяснить тем, что модель, и ее коэффициенты, были рассчитаны в конце 90-х годов, когда в России были иные экономические условия, иные стратегии развития предприятий, немного другой налоговый климат.
Итак, мы провели оценку финансовой устойчивости предприятий нефтегазовой промышленности статистическими методами (пятифакторной моделью Альтмана и моделью Сайфуллина-Кадыкова), рассчитали для каждой организации вероятность банкротства и сравнили результаты оценок с информацией, свидетельствующей о действительном положении дел на предприятиях.
Таким образом, мы пришли к следующему выводу: модель Альтмана достаточно пессимистична, а модель Сайфуллина-Кадыкова, хоть и позволяет оценить текущее финансовое состояние предприятия, однако не даёт возможности точно оценить вероятность наступления кризисной ситуации.