Оценка вероятностей спортивных событий
Выше было показано, что секрет успеха в ставках на спорт не противоречит математике или теории вероятностей и на первый взгляд формулируется довольно просто: нужно выбирать ставки, в которых коэффициент букмекера неверно оценивает вероятность события, делая его прибыльным для игрока. В примере с равновероятными событиями нужно выбирать то из них, на которое в букмекерской конторе даётся коэффициент выше 2. Лучше всего с некоторым запасом (например, от 2.10 и выше), чтобы учесть влияние погрешности оценки и уменьшить потенциальный локальный ущерб от дисперсии.
Но вся сложность в том, что методов объективной оценки вероятности спортивных событий не существует. Мы не можем взять какие-то объективные (то есть не зависящие от чьего-либо мнения) данные, например, статистику, ввести их в некую программу, которая на основании этих данных выдаст безусловно верную вероятность предстоящего события, хотя бы приблизительную.
Существенную роль в оценке вероятности того или иного спортивного события всегда играет точка зрения оценивающего, которую тот формирует на основании собственных впечатлений об игре спортсменов, или же исходя из каких-либо других предпосылок.
Многие путают вероятность наступления события в будущем и его частоту в уже состоявшихся матчах. Скажем, если команда сыграла вничью в 4 из 10 последних игр, нельзя сделать вывод, что вероятность ничьи в предстоящей встрече равна 4/10 = 40% (что соответствует коэффициенту 2.5)!
Вероятность (и результат) спортивного события не зависит от статистики предыдущих матчей. По статистике мы можем лишь приблизительно оценивать, в какой форме находится та или иная команда в данный период времени (надо ли говорить о том, что результаты прошлых сезонов вообще ничего не отражают применительно к будущему). И то, порою счёт матча на табло имеет очень мало общего с тем, что на самом деле происходило на поле.
Чтобы научиться зарабатывать ставками на спорт в букмекерских конторах, вы должны изменить свои принципы мышления. Большинство игроков, думая о том, какую ставку сделать, мыслят примерно таким образом: "Я уверен, что Спартак победит Амкар, поэтому поставлю на него". Как вы должны уже понимать, ваша сугубая уверенность в победе Спартака не даёт никакой практической выгоды, когда речь идёт о правильном выборе ставки на этот матч.
Вместо этого вы должны научиться оценивать, как часто Спартак здесь будет побеждать при прочих равных условиях. Например: "Я думаю, что Спартак обыграет Амкар в 8 матчах из 10 при нынешнем состоянии этих команд". Это по-прежнему не более, чем ваше субъективное мнение, но в такой форме оно уже намного полезнее для ставок. Разумеется, если соотношение "8 из 10" вы взяли не наугад, а выбор таких цифр чем-то обоснован.
Далее вы смотрите коэффициент букмекера на данное событие. Предполагаемая вами частота побед Спартака 8 из 10 (или оценка вероятности 8/10 = 0.8) соответствует безубыточному коэффициенту 1.25 (1 / 0.8). То есть, если букмекер даёт 1.30, то это будет выгодная ставка на дистанции?
Однако если бы вы предположили, что Спартак будет побеждать Амкар в 7 случаях из 10, то коэффициент безубыточности должен быть уже 1.43. Казалось бы, разница всего в одну победу, а коэффициенты по выплате (то есть по чистой полученной вами прибыли без учета суммы ставки) отличаются почти в два раза! Вот как велико влияние вроде бы самой минимальной погрешности вашей оценки на низких коэффициентах. А ведь, возможно, и 7 из 10 в реальности будет слишком оптимистичной оценкой! Понимаете теперь, почему любители ставок на "Реал П1" за мизерные коэффициенты чаще всего оказываются с пустыми карманами?
Итак, вы должны очень хорошо разбираться одновременно и в математике, и в статистике, и в теории вероятностей, и в принципах выставления букмекерских коэффициентов, и в том виде спорта, на который хотите делать ставки, чтобы успешно определять события, в которых букмекер необоснованно завысил коэффициент, и этого завышения достаточно для того, чтобы, делая ставки на такие события, иметь прибыль на дистанции. Всему этому возможно научиться только на собственном опыте, никаких реально работающих готовых рецептов (обучающих курсов, стратегий, программ и прочих инфо-продуктов) не существует, тем более тех, что продаются за деньги.
© Demonfrost, 2015