Тема 7. Аналіз рядів динаміки
Суть та елементи ряду динаміки. Методологічні принципи аналізу динамічних рядів. Види динамічних рядів. Середній рівень ряду. Абсолютні та відносні характеристики інтенсивності динаміки: абсолютний приріст, темп зростання, темп приросту, абсолютне значення 1% приросту; їх взаємозв’язок. Середній абсолютний приріст і середній темп приросту. Оцінка прискорення (уповільнення) розвитку. Порівняльний аналіз динамічних рядів; коефіцієнти випередження та еластичності, їх суть, умови використання.
Тема 8. Індекси
Суть та функції індексів в аналізі соціально-економічних явищ. Індивідуальні та зведені індекси. Методологічні принципи побудови зведених індексів. Агрегатна форма індексів як основна. Ваги і сумірники. Середньозважені індекси, приведення їх до агрегатної форми. Взаємозв’язок спряжених індексів. Розкладання абсолютного приросту результативного показника за факторами.
Індекси середніх величин: змінного складу, фіксованого складу і структурних зрушень; їх взаємозв’язок. Територіальні індекси.
Тема 9. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків
Суть та види взаємозв’язків. Причинність, кореляція, регресія. Суть кореляційного зв’язку. Завдання статистики при вимірюванні кореляційного зв’язку. Емпірична і теоретична лінії регресії. Оцінювання щільності кореляційного зв’язку за даними аналітичного групування. Кореляційне відношення.
Регресійний аналіз взаємозв’язку. Обґрунтування функціонального виду рівняння регресії. Лінійна регресія, суть коефіцієнтів регресії. Оцінювання щільності кореляційного зв’язку на основі рівняння регресії: коефіцієнти кореляції і детермінації. Перевірка істотності кореляційного зв’язку. Рангова кореляція.
Таблиці спряженості як інформаційна база вимірювання стохастичного зв’язку. Особливості аналізу таблиць спряженості, вимірювання щільності і перевірки істотності зв’язку. Коефіцієнти взаємної спряженості (Чупрова, Крамера), умови їх використання.
Адаптація коефіцієнтів взаємної спряженості до 4-х клітинкових таблиць. Коефіцієнти асоціації і контингенції. Коефіцієнт відношення шансів.
Змістовні модулі учбового курсу
І. Змістовий модуль
Тема: “Статистичні величини. Динамічний аналіз.
Вибіркове спостереження”
Лекційні модулі:
1. Предмет і метод статистики. Статистичне спостереження. (2 год.).
2. Зведення і групування статистичних даних (2 год.).
3. Статистичні показники (2 год.).
4. Аналіз рядів розподілу (4 год.).
5. Вибірковий метод (4 год.).
Семінарські модулі:
1. Предмет і метод статистики. Статистичне спостереження. (2 год.).
2. Зведення і групування статистичних даних (2 год.).
3. Статистичні показники (2 год.).
4. Аналіз рядів розподілу (2 год.).
5. Вибірковий метод (4 год.).
Практичні модулі:не передбачені
Лабораторні модулі:не передбачені
Модулі самостійної роботи:
1. Графічний метод.
2. Побудова таблиць.
ІІ. Змістовий модуль
Тема: “ Індексний та кореляційно-регресійний аналіз. Перевірка гіпотез ”
Лекційні модулі:
1. Індекси (2 год.).
2. Статистична перевірка гіпотез (4 год.).
3. Аналіз таблиць взаємної спряженості (2 год.).
4. Статистичні методи аналізу кореляційних зв’язків (4 год.).
Семінарські модулі:
1. Індекси (2 год.).
2. Статистична перевірка гіпотез (4 год.).
3. Аналіз таблиць взаємної спряженості (2 год.).
4. Статистичні методи аналізу кореляційних зв’язків (2 год.).
Практичні модулі:не передбачені
Лабораторні модулі:не передбачені
Модулі самостійної роботи:
1. Непараметричний аналіз у статистиці.
Підсумкова тека
Контроль знань проводиться у вигляді контрольних робіт за кожним модулем. Підсумкова форма контролю – екзамен (залік).
Перелік літератури
1. Вашків П.Г., Пастер П.І., Сторожук В.П. Теорія статистики: Навчальний посібник. – К.: Либідь, 2001. – 320 с.
2. Герасименко С.С. Статистика. – К.: КНЕУ, 2000. – 467 с.
3. Герчук Я.П. Графические методы в статистике. — М.: Статистика, 1968.
4. Гинзбург А.И. Статистика. – СПб.: Питер, 2002.
5. Єріна А.М., Пальян З.О. Теорія статистики: Практикум. – К.: Знання, 2002, с.44-76; 308 с.
6. Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Статистика в науке и бизнесе. – К.: МОРИОН, 2002. – 640 с.
7. М.Р.Ефимова, Е.В. Петрова, Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА_М, 1996, с. 281-298.
8. Мармоза А.Т. Теорія статистики: Навчальний посібник. – К.: Ельга, Ніка-Центр, 2003, с.123-185.
9. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика,1998.
10. Статистика: Навч.-метод.посібник для самост. Вивч. дисц./ А.М. Єріна, Р.М. Моторин, А.В. Головач та ін. – К.: КНЕУ, 2001, с. 27-43.
11. Статистика: підручник. Головач А. В., Єріна А. М., Козирєв О. В. – К.: Вища школа, 1994.
12. Теория статистики: Учебник / Под. ред. Р. А. Шмойловой. — 3-е изд., перераб. — М.: Финансы и статистика, 1999, с. 268 — 312.
13. Чекотовский Э. В. Графический анализ статистических данных в Microsoft Excel 2000. — М.: Издательский дом “Вильямс”, 2002.
14. Чекотовський Е.В. Графічний метод у статистиці (на основі програми EXCEL): Навч. посіб. — К.: Т-во «Знання», КОО, 2000.