Изучение вариации признаков

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

на тему:

СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ ЖИВОТНОВОДСТВА

(на примере СХО Воронежской области)

Выполнила:

студентка группы

учетно-финансового факультета

Капитанова Ю.Б.

Руководитель:

Москва – 2012

Оглавление

Глава 1 Анализ вариации в изучаемой совокупности.. 3

1.1 Изучение вариации признаков. 3

1.2 Типологическая группировка. 5

Глава 1 Анализ вариации в изучаемой совокупности

Изучение вариации признаков

При статистико-экономическом анализе производства продукции животноводства используются следующие методы анализа:

· метод статистических группировок;

· графический и табличный метод;

· метод комбинационной группировки;

· метод корреляционно – регрессионного анализа;

· индексный метод;

· метод средних и относительных величин;

· сопоставление параллельных рядов;

· разложение составного показателя.

Система показателей статистики животноводства должна обеспечить достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценить эффективность ведения производства и мер его регулирования, раскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их преодоления и использования имеющихся резервов.

Составной частью сводной обработки данных статистического наблюдения является построение рядов распределения. Целью его является выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности. В зависимости от того, какой признак (качественный или количественный) взят за основу группировки, различают соответственно тип рядов распределения. Таким образом, ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными. Величины того или иного количественного признака у отдельных единиц совокупности более или менее различаются между собой. Такое различие в величине признака носит название вариации. Вариация является объективным свойством статистической совокупности. Вариация вызвана индивидуальными, специфическими условиями отдельных единиц, часто случайными.

Итак, у нас имеется совокупность с.-х. предприятий, по которой изучим вариацию. Относительные показатели, характеризующие уровень эффективности производства продукции животноводства, представлены в приложении 1.

Показатели в приложении 1 отранжированы по выходу валовой продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий. Предварительный анализ показывает взаимосвязь таких признаков, как выручка от реализации продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий и выход валовой продукции животноводства на 100 га. Однако связь с другими показателями носит неявный характер, это касается, в частности, трудообеспеченности на 100 га сельскохозяйственных угодий: заметен разброс значений, то есть с увеличением выхода валовой продукции численность работников в некоторых хозяйствах растёт, а в некоторых, напротив, снижается. Распределение рентабельности реализации продукции животноводства также не поддаётся каким-либо очевидным на данном этапе исследования закономерностям.

Для решения ряда вопросов, таких как оценка однородности совокупности, обоснование необходимости проведения группировки и выбора группировочного признака, расчёта ошибок выборки необходим анализ вариации признака, то есть колеблемости, изменчивости его величины у отдельных единиц совокупности. Для измерения вариации признаков используются такие показатели, как размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. В данном курсовом проекте эти показатели будут рассчитываться по двум выбранным признакам: выручка от реализации продукции животноводства и выход валовой продукции животноводства в расчёте на 100 га сельскохозяйственных угодий.

Размах колебаний, или размах вариации, представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в совокупности:

R = Xmax – Xmin

Размах вариации зависит от величины только крайних значений признака, поэтому область его применения ограничена достаточно однородными совокупностями. Точнее характеризуют вариацию признака показатели, основанные на учёте колеблемости всех значений признака. К таким показателям относятся:

дисперсия

среднее квадратическое отклонение, равное корню из дисперсии: . Оно показывает средний размах отклонений в тех же единицах, в которых задан сам признак;

коэффициент вариации . Он используется для относительной характеристики вариации признака в разных совокупностях, а также для сравнения разноимённых признаков в одной и той же совокупности.

При этом, если V <33 % - совокупность однородна и группировка данных нецелесообразна; V > 33 % - совокупность неоднородна и группировка данных целесообразна.

Рассчитаем рассмотренные показатели для имеющихся данных:

Таблица 1. Рассчитанные показатели вариации по выручке от реализации продукции животноводства и выходу валовой продукции животноводства на 100 га с/х угодий

Показатели	Выход валовой продукции на 100 га с.-х. угодий, тыс. руб	Выручка от реализации продукции животноводства на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб.
Среднее	497,7	414,8
Стандартная ошибка	78,3	94,2
Стандартное отклонение	3349,3	2393,9
Дисперсия выборки	11217659,9	5730858,5
Интервал	13191,8	9210,2
Минимум	0,8	0,0
Максимум	13192,6	9210,2
Коэффициент вариации	673,0	577,2

Проанализируем данные Таблицы 1. Как видно из таблицы показатели вариации по двум признакам несущественно различаются. Несущественно различаются средние двух признаков. Что касается размаха вариации, который дает представление о вариации, то здесь тоже наблюдаются более существенные различия: так размах выхода валовой продукции 100 га равен 13191,8 тыс. руб., а тот же показатель по второму признаку (выручка от реализации продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий) составил 9210,2 тыс. руб. Далее рассмотрим относительные показатели вариации. Итак, сравним коэффициенты вариации. Коэффициент вариации первого признака равен 673,0%, а второго признака - 577,2%. Коэффициент вариации показывает, на сколько процентов каждое значение отличается от средней величины признака в совокупности. Колеблемость первого фактора больше, чем второго. В качестве группировочного признака возьмем показатель, имеющий большую степень вариации – это показатель выхода валовой продукции на 100 га. Величина этого показателя зависит от экономических факторов (уровня интенсивности). Следовательно, он может быть взят в качестве группировочного признака для решения задачи выделения качественно различных по уровню развития сельскохозяйственного производства групп предприятий.