Моделирование и его методы
Тема 2. Виды, направления и основные методы анализа. Приемы экономического анализа
1. Понятие метода и методики экономического анализа.
2. Количественные методы экономического анализа.
3. Моделирование и его методы.
4. Элиминирование как основной прием факторного анализа.
5. Информационное обеспечение экономического анализа.
6. Виды экономического анализа.
7. Содержание финансового и управленческого анализа.
Понятие метода и методики экономического анализа.
Под методомв широком смысле слова понимается способ подхода к изучению реальной действительности, способ исследования явлений природы и общества.
Всеобщим по своему характеру, вскрывающим общие законы развития материального мира является диалектический метод.
Основные его особенности, состоят в том, что изучаемые явления берутся
· в их взаимосвязи и взаимообусловленности,
· их движении, изменении и развитии; при этом развитие понимается как борьба противоположностей, отражающая объективные законы самой действительности.
Под методом экономического анализа понимается диалектический способ подхода к изучению хозяйственных процессов в их, становлении и развитии. Характерными особенностями метода экономического анализа являются: использование системы показателей, всесторонне характеризующих хозяйственную деятельность, изучение причин изменения этих показателей, выявление и измерение взаимосвязи между ними в целях повышения экономической эффективности.
Методика – совокупность приемов и способов исследования, применяемых при разработке экономической информации в соответствии с поставленными задачами.
Методика экономического анализа – это совокупность специальных приемов и способов исследования хозяйственных процессов.
В литературе приводятся различные классификации элементов методики (приемов) экономического анализа.
Количественные методы (приемы) экономического анализа.
Можно выделить три группы количественных приемов экономического анализа:
· Статистические,
· бухгалтерские,
· экономико-математические.
Статистические методы экономического анализа:
· Статистическое наблюдение (запись информации по определенным принципам и с определенными целями);
· Абсолютные и относительные показатели;
· Расчеты средних величин(среднеарифметические простые, взвешенные, геометрические);
· Ряды динамики (абсолютный прирост, относительный прирост, темпы роста, темпы прироста);
· Сводка и группировка экономических показателей по определенным признакам;
· Детализация;
· Сравнение;
· Индексы;
· Графические методы.
Бухгалтерские методы экономического анализа:
· Метод двойной записи;
· Балансовый метод.
Экономико-математические методы:
· Методы элементарной математики;
· Классические методы математического анализа (дифференцирование, интегрирование, вариационное исчисление);
· Методы математической статистики (изучение одномерных и многомерных статистических совокупностей);
· Эконометрические методы (производственные функции, межотраслевой баланс народного хозяйства, национальное счетоводство);
· Методы математического программирования (линейное, квадратическое и нелинейное программирование, блочное и динамическое программирование);
· Методы исследования операций (управление запасами, теория расписаний, массового обслуживания, теория игр, методы экономической кибернетики);
· Эвристические методы.
Моделирование и его методы
Зависимость между показателями может быть функционально-детерминированной или стохастической.
Функциональная (детерминированная) связь — связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует определенное (неслучайное) значение результативного признака.
Стохастическая (вероятностная) связь — связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака или определенное статистическое распределение. При стохастических зависимостях нет строго соответствия, а наблюдается лишь определенное соотношение между факторными и результативным показателями.
В зависимости от выявленного типа связи аналитические приемы и способы делятся на методы детерминированного анализа и методы стохастического факторного анализа.
Для решения задач при стохастических зависимостях используется корреляционный регрессионный анализ.
Более подробно следует рассмотреть моделирование при детерминированном анализе.
Моделирование – это отражение деятельности с помощью математических моделей или формул.
При детерминированных зависимостях выделяют следующие типы моделей:
· Аддитивные,
· мультипликативные,
· комбинированные.
Аддитивные модели. Результативный показатель представлен алгебрарической суммой обуславливающих его факторов.
Мультипликативные модели. Результативный показатель представлен произведением (делением) обуславливающих его факторов. Довольно часто деление выделяют в самостоятельную модель – кратную. Однако, исходя из того, что деление можно представить как произведение на обратный показатель, считаем возможным рассматривать данную модель как частный случай мультипликативной.
Комбинированные модели. При расчете результативного показателя присутствуют элементы аддитивной и мультипликативной моделей.
Методы моделирования:
1. Метод удлинения модели.
Например, З= С/ТП = М/ТП + ЗП/ТП + А/ТП
2. Метод расширения факторной модели.
Например, Р= П/ К = Вр/ К * П/ Вр
3. Метод сокращения факторной системы (модели).
Например, Р = П / (ОФ+ОбС) = П/ Вр____________
ОФ/Вр +ОбС/Вр