К областям применения имитационного моделирования не относится

1. задачи интеллектуального поиска знаний в статистических данных

2. практические задачи организационного управления, возникающие в различных сферах человеческой деятельности

3. теоретические задачи в различных областях науки

4. задачи имитационного моделирования систем экономического характера

44. Имитационная модель – это…

1. графическое представление объекта или процесса, состоящее из блоков - операций, объединенных стрелками - потоками управления, и включающее передаваемые между блоками сообщения

2. программное обеспечение, генерирующее случайные числа на основе различных машинных алгоритмов – генераторов случайных чисел

3. совокупность программ, программный комплекс, позволяющий с помощью последовательности вычислений и графического отображения их результатов воспроизводить процессы функционирования объекта при условии воздействия на него различных (включая случайные) факторов

4. выборка статистических данных большой размерности, включающая всю имеющуюся информацию об изучаемом объекте, позволяющая исследовать его функционирование в прошлом

45. Имитационное моделирование является инструментом, позволяющим изучать сложные системы, функционирующие в условиях…

1. неопределенности

2. только неопределенности

3. полной определенности

4. отсутствия каких-либо рисков

Имеет ли математическая модель ограничения?

имеет

К областям применения имитационного моделирования не относится

монте-карло

имитационное

К основным этапам имитационного моделирования относятся:

конечные и вероятностные автоматы

системы массового обслуживания

агрегативные системы

Как называются процессы, содержащие случайный компонент?

стохастические

Как правило, уровень значимости равен:

0,01

0,05

Концептуальная модель изучаемой системы строится после …

определения целей моделирования

㠱ㄠⴠ‱‹‰ര㨊䀄⸄⤀〠ㄠⴠ‱‹‰ര ⤀ㄠ‶‱ㄭ㤠〠〠਍і

‰‱ㄭ㤠〠〠਍

㘱ㄠⴠ‱‹‰ര挊⤀ㄠ‷‱ㄭ㤠〠〠਍2

㠱ㄠⴠ‱‹‰ര㴊〄㄄㬄⸄⤀†‰ര㴊〄㄄㬄⸄⤀

Позволяет ли аналитическое исследование найти эффективное решение при изучении сложных систем?

не позволяет

Псевдослучайные числа – это...

числа с теми же свойствами, что и получаемые путем случайной выборки

Результат отдельного статистического испытания в рамках имитационного моделирования является...

случайным

mi – это …

эмпирические частоты значений признака X в i-ом интервале

В моделирующем алгоритме со случайным шагом шаг моделирования …

является случайной величиной и разыгрывается в процессе моделирования

Виртуальное время, в котором автоматически упорядочиваются все события в имитационной модели, называется …

модельным временем

Выберите варианты, характеризующие вид моделирующего алгоритма:

с детерминированным шагом

асинхронные

с прогнозированием

Имитационная модель – это…

совокупность программ, программный комплекс, позволяющий с помощью последовательности вычислений и графического отображения их результатов воспроизводить процессы функционирования объекта при условии воздействия на него различных (включая случайные) факторов

К предельным теоремам относятся:

теорема Чебышева

теорема Пуассона

Какие из перечисленных законов распределения являются дискретными?

биномиальный закон распределения

закон распределения Пуассона

Какое распределение используется в основе при генерации случайных чисел по экспоненциальному (показательному) и нормальному (гауссовскому) законам распределения?

равномерное распределение

Моделирование сложной системы с большим количеством случайных факторов требует от аппаратной платформы…

больших вычислительных затрат

Псевдослучайные числа – это...

Типы агрегатов, функционирующих в инфокоммуникационной компании:

непрерывный агрегат

дискретно-непрерывный агрегат

Укажите число параметров распределения Пуассона

Управляющие потоки на схеме бизнес-процесса обозначаются:

жирными стрелками сверху и снизу от блоков

Чему равно математическое ожидание случайной величины, равномерно распределенной на отрезке (0;1)?

0,5