Сущность статистического наблюдения

Предмет, метод, задачи

Статистика:

· Отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикация статистической информации как в целом по стране, так и по ее регионам

· Саморезультат статистической деятельности, т. е это цифры характеризующие объемы или размеры процессов и явлений

· Наука включающая в себя разветвленную систему научных дисциплин, изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной чвязи с их качественной стороной

Статистика изучает:

· Массовые общественные явления

· Количественную сторону массовых явлений и процессов

· Количественную сторону в неразрывной связи с качественной

· Конкретное место и время

Статистика как наука включает такие дисциплины как:

· Общая теория статистики (в которой разработаны методы анализа позволяющие выявить закономерности из ряда случайных явлений)

· Математическая статистика (позволяет оценивать величину и вероятность ошибок значений полученных статистическими методами)

· Отраслевые статистики (имеют единый для всех статистических дисциплин предмет и метод, но различны объектами исследований.) Пример: статистика населения, банковская статистика и т.д.

Предметом статистики является величина и количественные соотношения массовых общественных явлений, закономерности их взаимосвязей.

Объект исследования определяет:

· Задачи отраслевых статистик

· Систему показателей характеризующих объект и методов сбора информации об объеке

Задачи связаны с организацией статистической работ

Метод статистики – это совокупность приемов, которая включает три группы методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Статистическое наблюдение – это первый этап статистического исследования. Заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту.

Метод группировок – это второй этап статистического исследования, когда собранные в результате статистического наблюдения факты подвергаются систематизации и классификации.

Метод обобщающих показателей – это совокупность приемов извлечения количественной информации из собранных и сгруппированных первичных данных.

Государственная статистика

Целью организации государственной статистики является:

· Обеспечение своевременного представления органам государственной власти всех уровней, СМИ, научной общественности, населению и международным организациям полной и объективной информации по вопросам социально-экономического развития России и её регионов

Эта цель реализуется путем разработки ежегодной программы определяющей основные направления статистического наблюдения за социально-экономическими и демографическими процессами

Росстат- Российская служба государственной статистики

Задачи:

· Организация проведения государственных статистических наблюдений по разработанной и утвержденной методологии

· Представление в установленном порядке статистических данных

· Обеспечение сбора, обработки, хранения и защиты статистической информации

· Составление совместно с ЦБ платежного баланса РФ

Сводка

2й этап - сводка и группировка статистических данных, собранных в процессе статистического наблюдения

Статистическая сводка – это сводная характеристика всей совокупности и отдельных её частей, осуществляемая на основе группировки путем подсчета итогов и расчета суммарных показателей, характеризующих эти части и совокупность в целом

Классификация:

1. По глубине и точности обработки информации:

· Простые

· Сложные

2. По форме обработки материала

· Централизованные (Росстат)

· Децентрализованные (ФТС)

3. По технике выполнения

· Автоматизированные

· Ручные

Этапы сводки:
1) группировка полученных при наблюдении данных;
2) разработка системы показателей, характеризующих типичные группы и подгруппы изучаемой совокупности явлений;
3) подсчет итогов в группах и подгруппах;
4) оформление таблиц.
Программа сводки в общем виде содержит перечень групп, на которые нужно распределить совокупность, а также перечень показателей, используемых для характеристики совокупности в целом, ее отдельных частей.

Группировки

Группировкой называется разделение общей совокупности ед. объекта на однородные группы по одному или нескольким существенным для них признакам.

Понятие статистической группировки охватывает комплекс операций:

1. Распределение ед. совокупности по группам однородным, в каком либо отношении

2. Сводка

3. Оформление результатов группировки в виде статистических таблиц

Группировка проводится с целью:

· Установления закономерностей

· Построения и описания объекта

· Выявления структуры изучаемой совокупности

Виды группировок:

· Простая (если 1 группировочный признак)

· Сложная (по нескольким признакам)

· Комбинационная (группы выделены по 1 признаку подразделяются на подгруппы по другому признаку)

· Структурная (характеризует структуру по какому-либо одному признаку)

· Типологическая (разделение по типам)

· Аналитическая (характеризует взаимосвязь между 2мя и более признаками один из которых факторный, а другой результативный)

Группировочный признак:

1. Количественный (может быть задан отдельным ( дискретным) значением или интервалом

2. Качественный (атрибутивный) – число групп = числу вариантов этого признака

· Дискретные группировки (если значения признаков совокупности повторяются часто и количество вариантов значений намного меньше чем объем совокупности)

· Интервальные группировки (если значение признака имеет большое количество вариантов). Бывают: 1. Равноинтервальные – с открытым интервалом ( до 5), с закрытым ( 10-20) 2. неравноинтервальные

Средние величины

Это количественная характеристика признака статистической совокупности, отражающая уровень этого признака в расчете на ед. совокупности.

Степенные средние

· Средняя арифметическая (для усреднения абсолютных величин)

А) простая (по не сгруппированным данным) б) взвешенная

· Средняя гармоническая (когда необходимо при осреднении чтобы неизменной оставалась сумма величин обратных индивидуальным значениям признака)

А) простая б) взвешенная

· Средняя геометрическая (при анализе темпов роста экономических показателей)

· Средняя кубическая (при расчете с величинами кубических функций)

А) простая б) взвешенная

· Средняя хронологическая

Структурные средние

Квантили - значение признака занимающее определенное место в упорядоченной по данной совокупности признаку)

· Мода ( значение признака наиболее часто встречающегося в изучаемой совокупности)

Для дискретного ряда = значению признака имеющего наибольшую частоту

Для интервального ряда:

· Медиана ( значение признака приходящегося на середину упорядоченной совокупности)

Для дискретного - при нечетном количестве значений = середине ряда, при четном = ср. арифметической из 2х средних.

Для интервального:

Показатели вариации

Вариация – это количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности.

Задачи:

· Построение вариационных рядов распределения по количественному признаку

· Определение среднего значения и степенных средних

· Определение размера интенсивности и размера вариации

· Определение характеристик формы распределения

Изменчивость явления в статистическом анализе отображается с помощью характеристик, называемых системой показателей вариации.

1. Абсолютные показатели:

а) размах вариации
б) дисперсия
в) среднее квадратическое отклонение

Среднее квадратическое отклонение простое .

Среднее квадратическое взвешенное .
г) среднее линейное отклонение

Формула среднего линейного отклонения (простая) .
Формула среднего линейного отклонения (взвешенная) .
2. Относительные показатели:

а) линейный коэффициент вариации;
б) коэффициент асциляции
в) коэффициент детерминации;
г) эмпирическое корелляционное отношение.
С помощью относительных показателей вариации решаются следующие задачи:
1) сравнение степени вариации в процентах различных признаков в одной и той же совокупности;
2) сравнение степени вариации одного и того же признака в различных совокупностях.

Методы анализа тренда

1. Метод скользящей средней (вычисляется ср. уровень из определенного числа 1х по порядку ур. ряда, затем ср. ур из такого же числа, начиная со 2го значения и т.д.Полученная средняя относится к середине интервала сглаживания)

2. Метод аналитического выравнивания ( предполагает представления ур. ряда динами в виде функции времени, возможно выравнивание по прямой, параболе, линейно-логарифмитеческой ф, показательной ф

Чем ближе к аппроксимации ( R) к 1 тем соответствующая модель наиболее адекватно описывает исходные данные и может быть выбрана для прогнозирования

Индексы и их классификация

Индекс –относительный показатель, показывающий во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях, отличается от аналогичного уровня в других условиях.

С помощью индексов решаются определенные задачи:

· Характеристика общего изменения сложного экономического показателя ( стоимость складывается под влиянием цены и количества)

· Выделение в изменении одного явления влияния отдельных факторов

· Влияние изменения структуры явления на индексируемую величину

Индексы в статистике классифицируются:

1. По содержанию изучаемых объектов.

2. По степени охвата элементов совокупности.

3. По методам расчета общих индексов.

Виды индексов по содержанию изучаемых величин:

По содержанию изучаемых величин индексы делятся на индексы качественных показателей и индексы количественных показателей.

· Индексы качественных показателей измеряют уровень явления или иную единицу совокупности и поэтому они являются расчетными, вторичными показателями интенсивности (индексы себестоимости продукции курса валют, производительности труда, и т. д.). Качественные показатели измеряют не объем, а интенсивность, эффективность явления. Зачастую они являются либо средними, либо относительными величинами. Расчет этих индексов производится на базе одинаковых, неизменных количеств продукции.

· Индексы количественных показателей представляют индексы национального дохода, ВВП и т. д. Все индексируемые показатели этих индексов являются объемными, так как они характеризуют общий, суммарный размер определенного явления, а также выражаются абсолютными величинами.

Виды индексов по степени охвата элементов совокупности:

Характеризуют отношение уровней только одного элемента совокупности, например рост (падение) цен на акции в ОАО.

· Индивидуальные индексы этообычные относительные величины, и индексами их можно назвать только в широком смысле. С аналитической точки зрения индивидуальные индексы характеризуют изменения индексируемой величины в текущем периоде по сравнению с базисным, т. е. во сколько раз она возросла или уменьшилась либо сколько процентов составляет ее рост или снижение. Они рассчитываются вычислением отношения двух индексируемых величин.

· Общие. Отражают изменение всех элементов сложного явления. Под сложным явлением понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой напрямую не подлежат суммированию. Это и есть индексы.

3) В зависимости от методологии расчета общие и групповые индексы подразделяются на агрегатные (суммарные) и средние из индивидуальных индексов.

· Агрегатная форма индексов является основной формой расчета общих индексов. Для расчета агрегатных индексов используются так называемые соизмерители (веса) индекса, которые позволяют преодолеть несоизмеримость отдельных элементов и суммировать разноименные индексируемые величины.
Средний взвешенный из индивидуальных индексов позволяет получить тот же результат, что и агрегатный индекс.

Индивидуальные индексы

Относятся к 1 элементу и не требуют суммирования. Характеризуют изменение индексируемой величины в текущем периоде по сравнению с базисным. Имеют ограниченную информационно-аналитическую ценность посколько описывают динамику реализации 1 ед.

· Индекс цены ( характеризует изменение цены в текущем периоде по сравнению с базисным)

· Индекс физического объема

· Индекс стоимости

Свойство обратимости

· Индивидуальный индекс себестоимости

· Индивидуальный индекс затрат на производство

Сводные индексы

Наименование индекса	Формула	Что показывает индекс	Что показывает значение индекса, уменьшенное на 100%	Что показывает разность числителя и знаменателя
Индекс физического объема продукции (по цене)		Во сколько раз изменилась стоимость продукции в результате изменения объема ее производства, или сколько процентов составил рост (снижение) стоимости продукции из-за изменения ее физического объема	На сколько процентов изменилась стоимость продукции в результате изменения объема ее производства	На сколько рублей изменилась стоимость продукции в результате роста (уменьшения) объема ее производства
Индекс цен		Во сколько раз изменилась стоимость продукции в результате изменения цен, или сколько процентов составил рост (снижение) стоимости продукции из-за изменения цен	На сколько процентов изменилась стоимость продукции в результате изменения цен	На сколько рублей изменилась стоимость продукции в результате роста (уменьшения) цен
Индекс стоимости продукции (товарооборота)		Во сколько раз изменилась стоимость продукции, или сколько процентов составил рост (снижение) стоимости продукции в текущем периоде по сравнению с базисным	На сколько процентов изменилась стоимость продукции в текущем периоде по сравнению с базисным	На сколько рублей изменилась стоимость продукции в текущем периоде по сравнению с базисным
Индекс физического объема продукции (по себестоимости)		Во сколько раз изменились издержки производства продукции в результате изменения объема ее производства, или сколько процентов составил рост (снижение) издержек производства продукции из-за изменения объема ее производства	На сколько процентов изменились издержки производства продукции в результате изменения объема ее производства	На сколько рублей изменились издержки производства продукции в результате изменения объема ее производства
Индекс себестоимости продукции		Во сколько раз изменились издержки производства продукции в результате изменения себестоимости продукции, или сколько процентов составил рост (снижение) издержек производства продукции из-за изменения себестоимости продукции	На сколько процентов изменились издержки производства продукции в результате изменения себестоимости продукции	На сколько рублей изменились издержки производства продукции в результате изменения себестоимости продукции

индекс цен по формуле немецкого экономиста Э.Пааше:

индекс цен, построенный с базисными весами по формуле Э.Ласпейреса:

Методы выявления связи

1. Метод приведения параллельных рядов данных. Основан на сопоставлении 2х или нескольких рядов статистических величие. Позволяет определить наличие связи и получить представление о её характере

2. Метод аналитических группировок. Построение группировки ед. совокупности по факторному признаку и вычисление для каждой группы средней

3. Графический. Графически связь изображается с помощью поля корреляции. ОХ- значения факторного признака ОУ- результативного

4. Метод корреляции. Количественная оценка тесноты связи между 2мя признаками( парная связь) и между множеством факторных признаков и результативным ( многофакторная свзяь)

Оценка качетсва модели

Под качеством ( адекватностью) уравнения регрессии понимается степень близости рассчитанных по данному ур. значений результативного признака к фактически данному

Для этого используют показатели:

· Теоретический К детерминации ( характеризует долю вариации результативного признака объясняемую ур. связи в общей вариации) Пределы от 0 до 1

· средняя квадратическая ошибка

· средняя ошибка аппроксимации ( чем меньше рассеяние эмперических точек вокруг линии регрессии тем меньше средняя ошибка аппроксимации. Ошибка < 7% свидетельствует о хорошем качестве модели

Выборочное наблюдение

Выборочное наблюдение - такое несплошноенаблюдение при котором отбор подлежащих обследованию ед. осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается и результаты распространяются на всю совокупность

Принципы: 1. Обеспечение случайности отбора ед

2. достаточное число отобранных ед.

Основная задача: на основе характеристик выборочной совокупности получить достоверные суждения о генеральной совокупности

Виды выборочного наблюдения

Виды :

· по способу организации:

1. Собственно- случайный отбор ( повторный/бесповторный)

2. механический ( бесповторный отбор через равные интервалы)

3. Серийный ( случайный отбор из генеральной совокупности не отдельных ед. а их равновесных групп( серий))

4. Расслоенный ( для отбора ед. из неоднородной совокупности)

5. Многоступенчатый 6. Многофазный ( ед. отбора сохраняется на каждом этапе( фазе) отбора)

· по числу ед. в выборочной совокупности: 1. Большие ( больше 30 ед.) 2. Малые ( до 30 ед.)

Интервальная оценка

Определение пределов генеральных характеристик гарантированных заданной вероятностью определяется формулами:

- пределы генеральной средней

- пределы генеральной доли

Содержание и задачи статистики рынка труда.

Статистика рынка труда включает статистику экономически активного населения, занятости и безработицы,

статистику рабочего времени, статистику трудовых конфликтов. Информация о рынке труда является

важным инструментом при разработке экономической и социальной политики государства.

Показатели уровня занятости и безработицы, средней заработной платы и другие являются важными

макроэкономическими показателями, характеризующими состояние и развитие экономики. Информация о

рынке труда крайне необходима основным социальным партнерам рынка труда — организациям предпри-

нимателей и трудящихся. Она широко применяется при анализе уровня жизни населения и конкурентоспо-

собности отраслей экономики.

Переход к рыночной экономике в России обусловил значительные изменения как в системе показателей

статистики рынка труда, так и в методологии их исчисления.

В статистическую практику внедрены такие категории, как экономически активное население, безработица,

затраты на рабочую силу, трудовые конфликты, которые в условиях плановой экономики не являлись

предметом анализа статистики рынка труда.

Одна из главных задач, которая стояла перед статистикой рынка труда в последние годы, — введение

международных статистических норм, которые адаптированы к условиям рыночной экономики.

Следует отметить, что в настоящее время в России статистика рынка труда в основном перешла на между-

народные статистические нормы. Классификация населения по статусу занятости, классификация занятий,

классификация затрат на рабочую силу, которые используются в статистической практике, основываются на

соответствующих международных классификациях.

Для сбора данных о занятости и безработице, заработной плате по профессиям, затратах на рабочую силу

организованы регулярные выборочные обследования, программы проведения которых направлялись на

экспертизу в Международное бюро труда и другие международные организации и получили положитель-

ный отзыв экспертов этих организаций.

Основными задачами статистики рынка труда на современном этапе являются:

изучение текущих данных об экономически активном населении, занятости, безработице, структуры

занятости по отраслям и профессиям;

исследование данных о движении рабочей силы;

изучение данных о фондах времени, их структуре, а также расчет показателей использования рабочего

времени;

исследование данных о затратах на рабочую силу, их структуры и динамики;

изучение данных о трудовых конфликтах, а также расчет показателей, характеризующих трудовые

конфликты по отраслям, причинам возникновения и др.

Понятие и структура СНС.

СНС- система взаимосвязанных показателей, используемых практически во всех странах мира для описания

и анализа макроэкономических процессов. СНС возникло в наиболее развитых странах в связи с потреб-

ностью в информации, необходимой для практического принятия мер по регулированию рыночной

экономики и формированию экономической политики. Целью макроэкономических расчетов в рамках СНС

является описание экономических потоков за рассматриваемый период, т.е. движение стоимости товаров и

услуг на различных стадиях процесса воспроизводства и их влияния на изменение объема, состава или

стоимости финансовых и нефинансовых активов и обязательств участников процесса производства.

СНС используется на разных уровнях:

1.для отдельных субъектов хоз.деятельности, именуемых институциональными единицами,

2.для групп единиц, составляющих институциональные сектора,

3.для экономики в целом.

Институциональная единица определяется как экономическая единица способная от собственного имени

владеть активами, принимать обязательства, заниматься экономической деятельностью, осуществлять

операции с др.единицами. Вся экономика страны в целом рассматривается в СНС с точки зрения институ-

циональных единиц, которые являются резидентами на экономической территории страны.

Классификация институциональных единиц.

1.Экономика в целом

1.1.Нефинансовые корпорации

1.1.1.Гос.нефинансовые корпорации

1.1.2.Нац.частные нефинансовые корпорации

1.1.3.Нефинансовые корпорации, находящиеся под иностранным контролем

1.2.Финансовые корпорации

1.2.1.ЦБ

1.2.2.Другие депозитные корпорации

1.2.3.Другие финн.посредники, исключая страховые корпорации и пенсионные фонды

1.2.4.Вспомогательные фин.организации

1.2.5. Страховые корпорации и пенсионные фонды

1.3.Сектор гос.управления

1.3.1.Центр.правительство

1.3.2.Региональные органы управления

1.3.3.Местные органы управления

1.3.4.Фонды соц.обеспечения

1.4.Домашние хозяйства

1.4.1.Работодатели

1.4.2.Самостоятельные хозяйства

1.4.3.Наемные работники

1.4.4.Получатели доходов от собственности и трансфертов

1.4.5.Некоммерческие организации. Обслуживающие дом.хозяйства

2.Остальной мир

Информационная база СНС опирается на отчетность предприятий данной ведомственной статистики

(налоговая, таможенная, финансовая и др.). а также на выборочные и др.видынесплошного наблюдения.

Цель СНС состоит в учете экономических потоков и запасов. Экономические потоки отражают создание,

преобразование, обмен, передачу или исчезновение экономической стоимости.

Экономические потоки бывают 2 видов: - операции,-др.потоки

1.операции с товарами и услугами

1.1.выпуск продукции

1.2.промежуточное потребление

1.3.расходы на конечное потребление

1.4.фактическое конечное потребление

1.5.валовое накопление

1.6.экспорт и импорт товаров и услуг

2.распределительные операции

2.1.оплата труда

2.2.налоги на производство и импорт

2.3.субсидии

2.4.доходы от собственности

2.5.текущие подоходные налоги, налоги на имущество

2.6. отчисления на соц.страхование и соц.пособия

2.7.прочие текущие трансферты

2.8.поправка на изменение чистой стоимости средств дом.хозяйств в пенсионных фондах

3.операции с фин.инструментами

3.1.монетарное золото и спец.права заимствования

3.2.валюта и депозиты

3.3.ценные бумаги, кроме акций

3.4.кредиты.займы

3.5.акции и другие формы участия в капитале

3.6.страховые технические резервы

3.7.прочая дебиторская задолженность

4. прочие записи по счетам накопления

Методы расчет ВВП.

ВВП – стоимость всех продуктов и услуг, созданных на экономической территории данной страны за тот

или иной период за вычетом стоимости промежуточного потребления. ВВП может быть подсчитан

3 методами, соответствующими 3 стадиям воспроизводства экономики:-производство продукта,

- распределение дохода, - конечное использование продукта.

1.производственный метод

Расчет ВВП на стадии производства отражает вклад участников производства в его формировании

позволяет охарактеризовать вклад каждой отрасли в создании ВВП, отразить отраслевую структуру и

характер развития экономики.

ВВП=ВВ-ПП+(Н-С)

ВВ-валовый выпуск, ПП-промежуточное потребление,Н-налоги,С-субсидии

ВВП может быть рассчитан на основе данных о валовой добавленной стоимости всех отраслей экономики.

ВВ=ВВпр+ВВрынусл+ВВнерынусл+КИУФП

ВВпр-валовый выпуск производства,ВВрынусл-ВВ рын.услуги

КИУФП-косвенно измеряемые услуги финансового посредничества

2.распределительный метод

ВВП рассчитано на стадии распределения, позволяет проанализировать состав и структуру доходов, затраты

факторов производства и распределение валовой добавленной стоимости между ее производителями.

ВВП=ОТ+ЧНПр+ЧНИ+ВП+ВСД

ОТ-оплата труда, ЧНПр-чистые налоги на производство,ЧНИ-чистые налоги на импорт, ВП-валовая

прибыль, ВСД-валовые смешанные доходы

3.метод конечного использования

ВВП рассчитанный по данному методу, отражает структуру использования ВВП, его роль в удовлетворении

потребностей конечных потребителей и в увеличении нац. богатства страны.

ВВП=КП+ВС+(Э-И)+СР

КП-конечное потребление, ВС-валовое сбережение, Э=экспорт, И=импорт, СР-статистическое расхождение

Индекс потребительских цен.

Индекс потребительских цен (индекс инфляции, англ. ConsumerPriceIndex, CPI) — один из видов индексов

цен, созданный для измерения среднего уровня цен на товары и услуги (потребительской корзины) за

определенный период в экономике.Содержание [убрать]

Свойства

• Основывается на фиксированном уровне цен множества товаров и услуг потребительской

корзины

• Основной инструмент для расчета инфляции в США

• Считается лучшим показателем стоимости жизни

• Является индексом Ласпейреса, поскольку при расчете ИПЦ используется потребительская

корзина базового года

Индекс потребительских цен рассчитывается как частное суммы произведений цен текущего года на выпуск

базового года на сумму произведения уровня цен и выпуска базисного года. Вся дробь затем умножается на

100 %.

В России Федеральная служба государственной статистики публикует индексы потребительских цен [1],

которые характеризуют уровень инфляции. В качестве базового периода выступает предыдущий месяц или

декабрь предыдущего года.

Индекс потребительских цен рассчитывается как частное суммы произведений цен текущего года на выпуск

базового года к сумме произведения уровня цен и выпуска базисного года. Вся дробь затем умножается на

100 %.

Индекс потребительских цен против дефлятора ВВП

И дефлятор ВВП, и ИПЦ являются инструментами для расчета уровня инфляции в стране; эти два индекса

существенно различаются. Во-первых, дефлятор ВВП, в отличие от ИПЦ, основывается на размере текущей

потребительской корзины (имеется в виду текущего, а не базисного года), то есть является индексом Пааше.

Также, индекс потребительских цен включает в себя только конечные потребительские товары, в то время

как дефлятор — все конечные товары и услуги, учитываемые в ВВП. Необходимо отметить, что ИПЦ

переоценивает уровень инфляции, в то время как дефлятор ВВП наоборот, недооценивает

Предмет, метод, задачи

Статистика:

· Отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикация статистической информации как в целом по стране, так и по ее регионам

· Саморезультат статистической деятельности, т. е это цифры характеризующие объемы или размеры процессов и явлений

· Наука включающая в себя разветвленную систему научных дисциплин, изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной чвязи с их качественной стороной

Статистика изучает:

· Массовые общественные явления

· Количественную сторону массовых явлений и процессов

· Количественную сторону в неразрывной связи с качественной

· Конкретное место и время

Статистика как наука включает такие дисциплины как:

· Общая теория статистики (в которой разработаны методы анализа позволяющие выявить закономерности из ряда случайных явлений)

· Математическая статистика (позволяет оценивать величину и вероятность ошибок значений полученных статистическими методами)

· Отраслевые статистики (имеют единый для всех статистических дисциплин предмет и метод, но различны объектами исследований.) Пример: статистика населения, банковская статистика и т.д.

Предметом статистики является величина и количественные соотношения массовых общественных явлений, закономерности их взаимосвязей.

Объект исследования определяет:

· Задачи отраслевых статистик

· Систему показателей характеризующих объект и методов сбора информации об объеке

Задачи связаны с организацией статистической работ

Метод статистики – это совокупность приемов, которая включает три группы методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Статистическое наблюдение – это первый этап статистического исследования. Заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту.

Метод группировок – это второй этап статистического исследования, когда собранные в результате статистического наблюдения факты подвергаются систематизации и классификации.

Метод обобщающих показателей – это совокупность приемов извлечения количественной информации из собранных и сгруппированных первичных данных.

Государственная статистика

Целью организации государственной статистики является:

· Обеспечение своевременного представления органам государственной власти всех уровней, СМИ, научной общественности, населению и международным организациям полной и объективной информации по вопросам социально-экономического развития России и её регионов

Эта цель реализуется путем разработки ежегодной программы определяющей основные направления статистического наблюдения за социально-экономическими и демографическими процессами

Росстат- Российская служба государственной статистики

Задачи:

· Организация проведения государственных статистических наблюдений по разработанной и утвержденной методологии

· Представление в установленном порядке статистических данных

· Обеспечение сбора, обработки, хранения и защиты статистической информации

· Составление совместно с ЦБ платежного баланса РФ

Сущность статистического наблюдения

Статистическое наблюдение - массовое, планомерное, научно- организованное наблюдение за социально-экономическими явлениями и процессами, заключающееся в регистрации необходимых признаков у каждой единицы изучаемой совокупности

Основная цель: сбор статистической информации о социально- экономических явлениях и процессах для получения обобщающих характеристик

Требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:

· Полнота и практическая ценность статистических данных

· Достоверность и точность

· Единообразие и сопоставимость

По степени охвата ед. исследуемой совокупности:

· Сплошное (обследованию подвергаются все ед. изучаемой совокупности)

· Не сплошное (обследованию подвергается лишь часть ед., эта часть определяется заранее в зависимости от цели исследования и характера объекта) Бывает: 1. Выборочное ( отбор в случайном порядке) 2. Метод основания массива (наблюдение за частью ед. совокупности вносящих наибольший вклад в изучаемое явление)3. Монографическое (детальное, глубокое изучение и описание отдельных ед. совокупности)

По времени регистрации данных:

· Непрерывное (текущее)

· Периодическое

· Единовременное

Формы:

· Отчетность (ед. наблюдения представляют в виде формуляров регламентированного образца)

· Специально организованное наблюдение ( перепись населения)

Способы:

· Непосредственного наблюдения

· Документарный опрос

· Опрос 1. Анкетный 2. Явочный 3. Экспедиционный 4. Саморегистрационный

4. Программно-методологические вопросы

Программно-методологическая часть плана – это определение цели,
установление объекта, единиц наблюдения, элементов совокупности, составление программы наблюдения.

Объект наблюдения - совокупность социально-экономических явлений и процессов которые подлежат исследованию или точные границы в пределах, которых будут регистрироваться данные