Прогнозирование с использованием экспоненциального сглаживания
Сглаживание – это способ, обеспечивающий быстрое реагирование про-гноза на поведение базовой линии. Если в функциях ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ применяется одна и та же формула y = f(x) ко всем точкам прогноза, то при сглаживании учитывается предыдущий прогноз, что хорошо отражает резкие скачки данных базовой линии. Функция сглаживания имеет следующий вид:
F (t+1) = F (f) + L · E (t), | (20) |
где t – номер временного периода (месяца, дня, года); F(f) – прогноз,сделанный в момент времениt; F(t+1) – следующий прогноз;
L – константа сглаживания;
E(t) –погрешность,равная разности между прогнозомF(t)и фактическимиданными в момент t.
В надстройке Excel Пакет анализа имеется инструмент Экспоненциальное сглаживание.
Задание 5
Спрос на товар имеет резко выраженный сезонный характер. Зная коле-бания спроса, прогноз предлагается выполнить по методу сглаживания.
Ход решения задачи
1. Внесите данные базовой линии в ячейки А1:А10, используя данные табл. 5.
Таблица 5
Данные базовой линии
Данные базовой линии |
2. Загрузите надстройку СЕРВИС->НАДСТРОЙКИ и в окне установите флажок опции Пакет анализа.
3. Активизируйте инструмент Excel Экспоненциальное сглаживание. Для этого выполните команду СЕРВИС -> АНАЛИЗ ДАННЫХ и в окне
«Анализ данных» выберите инструмент Экспоненциальное сглаживание.
В его окне введите следующие параметры:
− в поле Входной интервал введите диапазон А1:А10;
− установите флажок Метки;
− в поле Выходной интервал введите ссылку на ячейку В1;
− параметр Фактор затухания Ф введите равным 0,7;
− проставьте флажок Вывод графика.
Excel возвращает результат в ячейки, начиная с В1, т.е. в диапазон ячеек В1:В10.
Фактор затухания Ф равен 1-L, где L – константа сглаживания. Чтобы со-ставить прогноз на период, следующий за последним показателем базовой ли-нии, введите во Входной интервал на одну (на 2, на 3 и т. д.) ячейку больше.
4. Создайте на диаграмме линию тренда Линейная. Сравните графики.
5. Выполните экспоненциальное сглаживание с Ф = 0,5. Прогнозные значе-ния внесите в С1:С10. Постройте график на той же диаграмме. Сравните результаты.
Примечание: выбор фактора затухания Ф зависит от наблюдений.Чем меньше факторзатухания, тем точнее прогноз отражает последние данные базовой линии, а чем больше – тем сильнее будет отставание прогноза от этих данных. Обычно выбирают фактор затухания Ф ≥ 0,7.Дальнейшее исследование его связано с уровнем автокорреляции(см.функциюКОРРЕЛ) и с сезонным сглаживанием.
Задание 6
Занесите в базовую линию свои данные и выполните следующие операции:
1. На диаграмме График просмотрите характер базовой линии и подберите соответствующий метод прогнозирования.
2. Выдайте прогнозы внутри временного ряда и на несколько будущих пе-риодов.
3. Результат отразите на диаграмме. Выдайте несколько линий тренда.
4. Для сравнения выдайте прогноз еще каким-нибудь методом. Отразите на диаграмме также и его линию тренда.
5. Найдите оценки средне-квадратичного отклонения для каждой из постро-енных моделей по формуле:
(21)
6. Выберите для прогнозирования модель с наименьшей оценкой.
7. Найдите оценки средне-квадратичного отклонения по формуле:
(22)
8. Убедитесь, что наименьшая оценка достигается на той же модели, что и в предыдущем случае.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Бондаренко, С.Excel 2003.Популярный самоучитель/С.Бондаренко,М. : Бондаренко. – СПб. : Питер 2005. – 320 с.
2. Гельман, В.Я.Решение математических задач средствамиExcel /В.Я. Гельман. – СПб. : Питер, 2003. – 240 с.
3. Долженков, В.Microsoft Excel 2003 /В.Долженков. –СПб. :Питер,2004. – 432 c.
4. Златопольский, Д.М.1700заданий поMicrosoft Excel.Основы информатики / Д.М. Златопольский. – СПб. : «БХВ–Петербург», 2003. – 544 с.
5. Курбатова, Е.А. Microsoft Excel 2003. Краткое руководство /Е.А. Курбатова. – М. : Диалектика, 2003. – 288 с.