Размещение, перестановки и сочетания с повторениями.

Определение: Пусть нам заданы два параметра n и k, взятые из множества N₀. Размещением с повторениями из n элементов множества В, В={b₁, b₂,…, b_n} по k элементам будем называть всякую последовательность длины k, составленную из элементов этого множества (среди элементов возможны повторения).

Пример: Пусть нам дано множество С={а, b, с}. Выпишем все размещения с повторениями из 3 элементов по 2 элемента.

={(а,а), (b,b), (с,с), (a,b), (a,c), (b,c), (b,a), (c,a), (c,b)}.

=9

Теоремаn, kÎN₀, В={b₁, b₂,…, b_n}. Число размещений из n элементов по k элементам может быть рассчитано по формуле:

.

Определение: Пусть nÎN₀, В={b₁, b₂,…, b_n}. Перестановкой с повторениями из элементов множества В называется всякое размещение с повторениями длины n.

Пусть k₁, k₂,…, k_m – целые неотрицательные числа, такие, что их сумма k₁+k₂+…+k_m=n. Число перестановок с повторениями в которых m различных элементов множества В и k_i элементов i-го вида ( ) будем обозначать Р_n(k₁, k₂, …,k_m) и называть полиномиальными коэффициентами.

Пример: Дано множество А, содержащее элементы А={а, b, с, d}. Выпишем все перестановки с повторениями, в которых содержится 1 элемент а и 3 элемента b.

k₁=1

k₂=3 n= k₁+k₂=4 (a,b,b,b), (b,a,b,b) (b,b,a,b) (b,b,b,a)

P₄(1,3)

ТеоремаПусть nÎN₀, В={b₁, b₂,…, b_n}, k_i – целое неотрицательное число, такие, что ,тогдачисло перестановок с повторениями можно рассчитать по формуле: Р_n(k₁, k₂, …,k_m)=

Задача: Для запирания сейфов и автоматических камер хранения применяют секретные замки, которые открываются лишь тогда, когда набрано некоторое тайное слово. Это слово набирают с помощью одного или нескольких дисков на которых помещены буквы или цифры. Пусть на диск помещены 12 букв, а секретное слово состоит из 5 букв. Сколько неудачных попыток может быть сделано человеком не знающим секретное слово.

l_неуд=12⁵-1=248831

Задача: Сколько различных слов можно составить переставляя буквы слова «математика»

n=10

A k₁=3

М k₂=2 Р₁₀(3,2,2,1,1,1)= =151200

Т k₃=2

Определение: Пусть параметр k принадлежит множеству N₀, параметр n принадлежит N, сочетаниемиз n элементов по k элементамс повторениями называется совокупность, содержащая k элементов, причем каждый элемент принадлежит к одному из n типов.

Пусть дано множество, состоящее из трех букв В={а, b, с}, составим все сочетания с повторениями из трех заданных букв по 2

n=3 k=2 {а, a}, {b, b}, {c, с}, {а, b}, {а, с},{b, с}

1100 0110 0011 1010 1001 0101

ТеоремаПусть kÎN₀, nÎN, число сочетаний с повторениями: (*)

выбирая некоторый элемет из n каждый раз дополняем множество точно таким же, всего таких дополнений k-1. фактически, выбор делаем из n+k-1 элемента.

Задача: Сколько было бы костей домино, если на костях могут присутствовать а) 11 значков, б)7 значков

Полиномиальная теорема

(а₁+а₂+…+а_k)ⁿ=

Перемножим сумму k слагаемых на себя n раз

(а₁+а₂+…+а_k)… (а₁+а₂+…+а_k), получим kⁿ слагаемых вида d₁d₂…d_n, где каждый множитель d_i равен либо а₁,а_2,…,а_k. Обозначим В(r₁, r₂, …,r_k) совокупность всех тех слагаемых, в которых элемент а₁ встречается r₁ раз, а₂ встречается r₂ раза, а_k встречается r_k раз. Число таких слагаемых равно

Пусть элемент а повторяется r раз, элемент b – (n-r) раз соответственно, полиномиальный коэффициент

Р_n(r,n-r)=

Упражнение: Покажите, что

Отношения. Основные понятия

Отношения – это один из способов задания взаимосвязей между элементами множества. Наиболее распространены унарные и бинарные отношения.

Унарные (одноместные) отношения отражают наличие какого-либо определенного признака R у элементов множества A.

Все элементы множества A, обладающие признаком R, образуют некоторое подмножество: A^R = ía: aÎA & aÎRý.

Бинарные (двухместные) отношения используются для определения взаимосвязей, которыми характеризуются пары элементов множества A. Например, на множестве людей могут быть заданы следующие бинарные отношения: «жить в одном городе», «учиться в одном институте».

В общем случае отношения могут быть n-местными. Под n-местным отношением понимают подмножество R прямого произведения n множеств:

RÍM₁´M₂´¼´M_n.

Бинарным отношением R называется подмножество пар (a,b) Î R декартового произведения M₁´M₂, где R Í M₁´M₂. Множество M₁ – область определения отношения R, множество M₂ – область значений отношения R.

Если задано отношение R между парами элементов одного и того же множества M, то R Í M´M.

Вместо записи (a,b) Î R используют также обозначение a R b.

Шахматная доска доставляет пример бинарного отношения на множестве горизонталей G = {1, 2, …, 8} и множестве вертикалей W = {a, b, …, h}. В результате получается множество клеток доски: D = W * G = {(a, 1), (a, 2), …, (h, 8)}, |D| =64.

Выделяются три отношения:

– пустое отношение, Æ Í М²;

– универсальное отношение, U_M = {(x, y): x, y Î M};

– тождественное отношение, I_M = {(x, x): x ÎM}.

Область D(R) определения и область значений Q(R) отношения R определяются в виде:

D(R) = ía: (a,b)ÎRý, Q(R) = íb: (a,b)ÎRý.

Задать бинарные отношения можно любым способом задания множеств:

1) В виде характеристического свойства R = í(a,b): (a,b)ÎRý, где в правой части равенства вместо R записывается характеристическое свойство.

2) Списком (перечислением) пар, для которых выполняется данное отношение. Например, R = í(a,b), (a,d), (b,c)ý.

3) Матрицей. Отношению R Í M´M, где M = ía₁, a₂, ¼, a_ný, соответствует квадратная матрица порядка n, в которой элемент c_ij, стоящий на пересечении i-й строки и j-го столбца, равен 1, если между a_i и a_j имеет место отношение R, или 0, если оно отсутствует:

.

Пример 2.1. Пусть M = í1, 2, 3, 4, 5ý. Задать в виде характеристического свойства, списком (в явном виде) и матрицей отношение R Í M´M, если R означает «быть меньше».

Решение. Отношение R как множество содержит все пары элементов a,b из M, такие что a<b. Тогда отношение R в виде характеристического свойства имеет вид:

R = í(a,b): a<b, a,bÎMý.

В виде списка отношение R выглядит следующим образом:

R = í(1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (2,3), (2,4), (2,5), (3,4), (3,5), (4,5)ý.

Матрица отношения R приведена на рис. 2.2.

Можно рассмотреть несколько вариантов графического представления отношений:

– точки в плоскости D F;

– ориентированные отрезки (со стрелками)

от точек оси абсцисс, соответствующих левым

элементам пар, к точкам оси ординат,

соответствующих правым элементам;

– двудольный орграф

(левая доля соответствует области определения

D, правая – области значений F);

– ориентированный граф порядка, равного мощности бинарного отношения (рис. 7).

М = {1, 2, 3, 4}, R = {(1, 2), (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 4), (4, 1)} (рис. 7а).

Рис. 7. Графическое представление отношений

На рис. 7б и 7в представлены также графы тождественного отношения I_М и универсального отношения U_М.

Свойства отношений

Основнымисвойствами отношений являются:

– рефлексивность; – симметричность; – транзитивность; – антисимметричность;

Рефлексивность означает: справедливо xrx для любогоx Î M.

В графе отношения все вершиныимеют петли. (например, отношение «жить в одном городе» – рефлексивно);

R – антирефлексивно, если ни для какого a Î M имеет место a R a (например, отношение «быть сыном» – антирефлексивно);

Симметричность:xry Þ yrx. (например, отношение «учиться в одном институте» – симметрично)

При этом может быть и «пустая» симметричность когда нет xry («на нет и суда нет»). В графе соответствия каждая дуга имеет пару, но может быть и отсутствие связи между двумя вершинами.

Транзитивность:xry и yrz Þ xrz. «быть моложе» – транзитивно

Для каждой пары связанных непрямовершин существует и прямая связь (замыкающая образующийся многоугольник в графе отношения).

Транзитивность может быть и вырожденная (пустая, когда условие в левой части (до двойной стрелки) не выполняется). Здесь опять «на нет и суда нет».

Антисимметричность:xry и yrx Þ x = y. т.е. ни для каких различных элементов a, b (a ¹ b) не выполняется одновременно a R b и b R a (например, отношения «быть сыном», «быть начальником» – антисимметричны);

В графе отношений нет ни однойдвойной связи. И антисимметричность может быть пустой – вообще нет никакой прямой связи между двумя вершинами. Таким образом, в графе отношений допускаются только одинарные прямые связи.

асимметричность,… означает: прямые связи есть и двойные, и одинарные, и «никакие», т.е. нет ни симметричности, ни антисимметричности.

Свойства симметричности и антисимметричности не являются взаимно исключающими. Они могут “сосуществовать”. Правда, это возможно только в пустом варианте (рис. 8.)

Рис. 8. Примеры одновременных симметричности и антисимметричности

Отмеченные выше свойства отношений являются относительно редкими. Например, отношение, представленное графом на рис. 9, не является ни рефлексивным (P), ни симметричным (C), ни транзитивным (T) и ни антисимметричным (А).

Рис. 9. Пример отношения.

Наконец, отметим ошибочность утверждения о том, что из симметричности и транзитивности якобы вытекает рефлексивность, т.е. что последнее свойство является производным от первых двух и петли в графе отношения появляются сами собой:

С: xry Þ yrx, А: xry и yrz Þ xrz;

при x = z получается как будто рефлексивность:

Р: xrx.

На самом деле это, конечно, не так. Убедиться в этом (доказать это) предоставляется читателю. (На примере?)

Пример: А={1,2,3}

r₁={(1,1), (3,3), (1,2)} нерефлексивно, несимметрично, транзитивно

r₂={(1,1), (3,3), (2,2)} рефлексивно, симметрично, транзитивно, эквивалентно на А, антисимметрично

r₃={(1,2), (2,1)} антирефлексивно, симметрично, нетранзитивно

r₄={(1,1), (3,3), (1,2), (2,1)} нерефлексивно, симметрично, нетранзитивно

r₅={(1,1)} нерефлексивно, симметрично, транзитивно

r₆={(1,2)} антирефлексивно, несимметрично, транзитивно

r₇=r₂È{(1,3), (3,1)} эквивалентно

r₈=r₂È{(1,3), (3,1), (2,3)} рефлексивно, несимметрично, нетранзитивно

Пусть задано некоторое множество А, разбиение будем называть U.

Определение: Совокупность подмножеств множества А будем называть разбиением данного множества, если:

1) А_iÇA_j=Æ, i¹j

2) .

Пример: Дано множество В=R=(-¥;1)È[1;2] È[2;¥)

А₁ А₂ А₃

Является ли разбиением данные подмножества?

U={А₁,А₂,А₃} - не является

Пусть задано множество В={-1;4;7}

U₁={-1,{4,7}} не является разбиением

U₂={{-1,4,7}} является разбиением

U₃={{-1},{4},{7}} является разбиением

U₄={{-1,4},{7}} является разбиением

U₅={{-1,4},{4,7}} не является разбиением

Отношение эквивалентности

Предварительно определим два таких понятия.

Покрытие множества– это совокупность его подмножеств, совместно накрывающих это непустое множество: М_i = M, М ¹ Æ.

Например, {M₁, M₂} является покрытием множеств M₁ È M₂.

Разбиение множества – частный случай покрытия, когда составляющие подмножества попарно не пересекаются: М_i = M,

M_i1 Ç M_i2 ( i₁ ¹ i₂) = Æ.

Например, для универсального множества:

E = { М₁ Ç М₂, М₁ Ç М₂¢, М₁¢ Ç М₂, М₁¢ Ç М₂,¢}_r.

Здесь индекс «r» («разбивание») обязателен, иначе получается неравенство мощностей слева и справа (справа – всего 4). В подмножествах разбиения каждый элемент M представлен только один раз.

Отношение эквивалентности– это первое замечательное теоретико-множественное отношение. Оно обладает тремя свойствами: рефлексивность, симметричность и транзитивность. По-другому говорят: любое РСТ-отношение – это отношение эквивалентности. Таковым является, например, обычное математическое равенство (« = »).

Отношение эквивалентности r разбивает множество М на классы эквивалентности: M / r. Между элементами каждого такого класса существует РСТ-отношение. Класс эквивалентности обозначается с использованием квадратных скобок. Внутри указывается любой элемент класса.

Например, широко используемые в теории чисел сравнения задают разбиение множества целых чисел Zна m классов эквивалентности, где m – некоторый модульсравнения: r_m ={(x, y): x – y = k m, m Î N, k Î Z}.

При m=5 получаем: [1]={6, 11, 16, –4, 1, …},

[34]={29, 39, 4, …},

… …

Фактически различных классов эквивалентности здесь всего 5 – столько «простых» вычетовпо модулю 5. Эти вычеты (остатки от деления на 5): 0, 1, 2, 3, 4.

[0] = {… , –5, 0, 5, 10, …},

[1] = {… , –4, 1, 6, 11, …},

… …

[4] = {… , –1, 4, 9, 14, …}.

Кстати, сами сравнения записываются в виде:

0 º 5 (mod 5),

1 º –4 (mod 5),

… …

Они обладают многими свойствами, аналогичными свойствам обычных равенств. Но это уже специальная тема.

Отношение порядка

Это второе «замечательное» отношение (в математическом анализе есть второй замечательный предел, определяющий константу e = 2,71828…: ).

Частичный порядок на множестве M – это любое рефлексивное, транзитивное и антисимметричное (РТА-) отношение. В обычной математике ему соответствует отношение нестрогого неравенства « £ ».

Наиболее важное свойство отношения порядка – его транзитивность.

Кстати, отношение £ и < (строгое неравенство) связаны очень просто:

а < b Û а £ b и а ¹ b, а £ b Û а < b или а = b.

Видно, что отношение строгого порядка нерефлексивно.

Полное отношение порядка r на M означает, что для любых элементов x, y Î M выполняется xry и/или yrx, причем r – это РТА- отношение.

В связи c упорядочиванием элементов вводится множество таких понятий:

–верхняя граница элементовx, y (u Î M, x £ u, y £ u);

– нижняя граница элементов x, y (v Î M, v £ x, v £ y);

–верхняя грань элементов x, y («супремум»); m Î M, m £ _"u; здесь верхних границ u – множество; m = sup (x, y));

– нижняя грань элементов x, y («инфимум»; n Î M, _"v £ n; n = inf (x, y));

– замкнутый интервал значений ([a, b] = {x : x Î R, a £ x £ b } );

–открытый интервал ( ] a, b [ = { x : x Î R, a < x < b} );

–полуоткрытый интервал ( ] a, b ] = { x : x Î R, a < x £ b} или [ a, b [ = {x : x Î R,

a £ x < b} );

–концевые точки интервала (a, b).