Примеры задач ЦОС и средств их решения

Примером задачи ЦОС и средств ее решения может быть задача обнаружения и определения в реальном времени[2] параметров радиолокационного линейно частотно модулированного (ЛЧМ) спутникового сигнала. Общая структура системы радиотехнического контроля радиолокационных спутниковых сигналов показана на рис. 1

Примеры задач ЦОС и средств их решения - student2.ru

Рис. 1. Структура системы радиотехнического контроля радиолокационных

спутниковых сигналов.

Акустооптический процессор преобразует поток ЛЧМ-сигналов в поток мгновенных спектров [1,2]. Технические возможности современной аппаратуры позволяют получать мгновенный частотный спектр за единицы микросекунд На систему цифровой обработки, включающую модуль предварительной фильтрации, модуль буферной памяти и модуль обнаружения и определения параметров поступает поток мгновенных спектров и элементные и кадровые сигналы синхронизации .

Примеры задач ЦОС и средств их решения - student2.ru

Рис. 2. Вид кадра, содержащего один элемент спектра ЛЧМ-сигнала

Один ЛЧМ-сигнал занимает несколько (8-10) кадров. Чтобы получить ЛЧМ-сигнал, нужно обнаружить последовательно идущие кадры, содержащие элементы ЛЧМ-сигнала и просуммировать их. В результате будет получен сигнал, содержащий несколько (например, 8) последовательно расположенных линий спектра.

Основными задачами цифровой обработки является обнаружение в реальном времени ЛЧМ-сигналов в условиях шумов и помех и определение параметров ЛЧМ-сигнала, таких как центральная частота, полуширина спектра и амплитуда. Структура системы цифровой обработки потоков спектров ЛЧМ- сигналов приведена на рис. 3.

Примеры задач ЦОС и средств их решения - student2.ru

Рис. 3. Структура системы цифровой обработки потоков спектров ЛЧМ- сигналов. СИ_К- синхроимпульс кадра, СИ_Д – синхроимпульс данных (элементный синхроимпульс)

В процессе цифровой обработки решается несколько задач:

1. Фильтрация флуктуационных шумов и структурно-детерминированных (станционных) помех в потоке данных;

2. Сжатие потока данных за счет исключения из входного потока неинформативных элементов.

3. Обнаружение информативных сигналов в потоке сжатых данных и определение параметров: центральной частоты, полуширины спектра и мощности.

4. Анализ обнаруженных сигналов с целью исключения возможности ошибочного принятия сигнала одиночной помехи большой амплитуды за информативный сигнал.

5. Передача параметров информативных сигналов на компьютер.

Предварительная обработка данных, требующая высокой скорости выполнения, реализована в ПЛИС. На этапе предварительной обработки производится фильтрация помех (п.1) и сжатие потока данных (формирование потока 32-х битных отсчётов, содержащих амплитуду сигнала, номер линии в кадре и номер кадра) для исключения из дальнейшей обработки неинформативных данных (п.2). Информативными считаются сигналы, превышающие пороговый уровень и не совпадающие с «картой помех». В «карте помех» сохраняется частотный диапазон структурно-детерминированных (станционных) помех, определенный непосредственно перед приёмом спутникового сигнала.

Последовательность обработки информационного потока данных иллюстрируется на рис. 4.

Примеры задач ЦОС и средств их решения - student2.ru

Рис. 4. Последовательность обработки информационного потока данных

Другие примеры систем ЦОС реального времени:

§ Система цифровой обработки радиоимпульсных сигналов электромагнитно-акустических (ЭМА) толщиномеров;

§ Система цифровой обработки эхо-сигналов спектрометров ЯМР;

§ Система фазового пеленгования объектов.

Наши рекомендации