Және 2 шептік бақылау жүргізуге арналған бақылау сұрақтары, емтиханға дайындалуға арналған сұрақтар

1 шептік бақылау өткізуге бақылау сұрақтар:

1. Анықтауыштар. Анықтауыштардың қасиеттері.

a. Лаплас формуласы.

2. Матрицалар және олардың түрлері.

3. Матрицаларға қолданылатын амалдарКері матрица.

4. Матрицаның рангісі.

5. Матрицаның экономикада қолданылуы.

6. Крамер формуласы.

7. Кері матрица әдісі.

8. Жордан-Гаусс әдісі.

9. Кронекер-Капелли теоремасы.

10. Векторларға қолданылатын сызықтық амалдар.

11. Сызықтық тәуелді және тәуелсіз векторлар жүйелері.

12. Векторлар жүйесінің базісі, рангісі.

13. Векторларды базис бойынша жіктеу.

14. Векторларды экономикалық есептерде қолдану.

15. Жазықтықтағы координаталар жүйесі.

16. Жазықтықтағы түзу сызық.

17. Бұрыштық коэффициент. Бұрыштық коэффициентті түзудің теңдеуі.

18. Берілген екі нүкте арқылы өтетін түзу теңдеуі.

19. «Шоқ» түзулер теңдеуі.

20. Кесінділер арқылы өрнектелген түзу теңдеуі.

21. Түзудің жалпы теңдеуі. Дербес түрлері.

22. Екі түзудің арасындағы бұрыш.

23. Түзулердің параллельдік және перпендикулярлық шарттары.

24. Функцияның қасиеттері. Функцияны классификациялау.

25. Негізгі элементар функциялар және олардың қасиеттері, графигі.

26. Функцияның шегі.

27. Екі тамаша шек.

28. Функцияның үздіксіздігі.

29. Бір белгісізді функцияның туындысының анықтамасы.

30. Дифференциалдаудың негізгі ережелері.

31. Туындылар кестесі.

32. Күрделі функцияның туындысы.

33. Жоғары ретті туындылар.

34. Бірнеше айнымалының функциясы.

35. Бірнеше айнымалының функциясының дербес туындысы.

36. Анықталмаған интеграл және олардың қасиеттері.

37. Интегралдар кестесі.

38. Айнымалыны алмастыру әдісі.

39. Бөліктеп интегралдау әдісі.

40. Анықталған интеграл және оның қасиеттері.

41. Анықталған интегралдың геометрияда қолдануы.

2 шептік бақылау өткізуге бақылау сұрақтар:

1. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.

2. Ықтималдықтың статистикалық анықтамасы.

3. Комбинаториканың негізгі формулалары.

4. Үйлесімді және үйлесімсіз оқиғалар ықтималдықтарын қосу.

5. Тәуелді және тәуелсіз оқиғалардың ықтималдықтарын көбейту теоремасы.

6. Толық ықтималдық формуласы.

7. Бернулли формуласы.

8. Кездейсоқ шамалар және олардың үлестерім заңдары.

9. Үзіліссіз және дискреттік дискреттік кездейсоқ шамалар.

10. Математикалық үміт және оның қасиеттері.

11. Дисперсия және оның қасиеттері.

12. Моменттер, мода, медиана, квантиль.

13. Пуассон үлестерім заны.

14. Бірқалыпты үлестерім заңы.

15. Көрсеткіштік үлестерім заңы.

16. Қалыпты үлестерім заңы.

17. Екі өлшемді кездейсоқ шамалардың үлестерім функциясы

18. Шарты үлестерім заңдары.

19. Шарты математикалық үміт.

20. Ковариация. Кореляция коэффициенті.

21. Гистограмма және полигон.

22. Орташа мәні, дисперсиясы, модасы, бастапқы және орталық моменттері.

23. Асимметриясы және эксцесі.

24. Эмпирикалық үлестерім функциясы және графігі.

25. Ығыспаған, тиімді және орнықты бағалаулар.

26. Нүктелік бағалау.

27. Моменттер әдісі.

28. Интервалдық бағалау әдістері туралы түсінік.

29. Тексерудің жалпы схемасы.

30. Қалыпты бас жинақтың екі дисперсиясың салыстыру.

31. Пирсон критериі.

Емтиханға дайындалуға арналған сұрақтар:

1. Анықтауыштар. Анықтауыштардың қасиеттері.

2. Лаплас формуласы.

3. Матрицалар және олардың түрлері.

4. Матрицаларға қолданылатын амалдарКері матрица.

5. Матрицаның рангісі.

6. Матрицаның экономикада қолданылуы.

7. Крамер формуласы.

8. Кері матрица әдісі.

9. Жордан-Гаусс әдісі.

10. Кронекер-Капелли теоремасы.

11. Векторларға қолданылатын сызықтық амалдар.

12. Сызықтық тәуелді және тәуелсіз векторлар жүйелері.

13. Векторлар жүйесінің базісі, рангісі.

14. Векторларды базис бойынша жіктеу.

15. Векторларды экономикалық есептерде қолдану

16. Жазықтықтағы координаталар жүйесі.

17. Жазықтықтағы түзу сызық.

18. Бұрыштық коэффициент. Бұрыштық коэффициентті түзудің теңдеуі.

19. Берілген екі нүкте арқылы өтетін түзу теңдеуі.

20. «Шоқ» түзулер теңдеуі.

21. Кесінділер арқылы өрнектелген түзу теңдеуі.

22. Түзудің жалпы теңдеуі. Дербес түрлері.

23. Түзудің нормаль теңдеуі. Нормальдаушы көбейткіш.

24. Екі түзудің арасындағы бұрыш.

25. Түзулердің параллельдік және перпендикулярлық шарттары.

26. Функцияның қасиеттері. Функцияны классификациялау.

27. Негізгі элементар функциялар және олардың қасиеттері, графигі.

28. Функцияның шегі.

29. Екі тамаша шек.

30. Функцияның үздіксіздігі.

31. Бір белгісізді функцияның туындысының анықтамасы.

32. Дифференциалдаудың негізгі ережелері.

33. Туындылар кестесі.

34. Күрделі функцияның туындысы.

35. Жоғары ретті туындылар.

36. Бірнеше айнымалының функциясы.

37. Бірнеше айнымалының функциясының дербес туындысы.

38. Анықталмаған интеграл және олардың қасиеттері.

39. Интегралдар кестесі.

40. Айнымалыны алмастыру әдісі.

41. Бөліктеп интегралдау әдісі.

42. Анықталған интеграл және оның қасиеттері.

43. Анықталған интегралдың геометрияда қолдануы.

44. Меншіксіз интегралдар

45. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.

46. Ықтималдықтың статистикалық анықтамасы.

47. Комбинаториканың негізгі формулалары.

48. Үйлесімді және үйлесімсіз оқиғалар ықтималдықтарын қосу.

49. Тәуелді және тәуелсіз оқиғалардың ықтималдықтарын көбейту теоремасы.

50. Толық ықтималдық формуласы.

51. Бернулли формуласы.

52. Кездейсоқ шамалар және олардың үлестерім заңдары.

53. Үзіліссіз және дискреттік дискреттік кездейсоқ шамалар.

54. Математикалық үміт және оның қасиеттері.

55. Дисперсия және оның қасиеттері.

56. Моменттер, мода, медиана, квантиль.

57. Пуассон үлестерім заны.

58. Бірқалыпты үлестерім заңы.

59. Көрсеткіштік үлестерім заңы.

60. Қалыпты үлестерім заңы.

61. Екі өлшемді кездейсоқ шамалардың үлестерім функциясы

62. Шарты үлестерім заңдары.

63. Шарты математикалық үміт.

64. Ковариация. Кореляция коэффициенті.

65. Гистограмма және полигон.

66. Орташа мәні, дисперсиясы, модасы, бастапқы және орталық моменттері.

67. Асимметриясы және эксцесі.

68. Эмпирикалық үлестерім функциясы және графігі.

69. Ығыспаған, тиімді және орнықты бағалаулар.

70. Нүктелік бағалау.

71. Моменттер әдісі.

72. Интервалдық бағалау әдістері туралы түсінік.

73. Тексерудің жалпы схемасы.

74. Қалыпты бас жинақтың екі дисперсиясың салыстыру.

75. Пирсон критериі.