Оцінка впливу оновлення основних виробничих фондів на обсяги виробництва
Для оцінки впливу оновлення на обсяг виробництва, знаходимо коефіцієнт оновлення за такою формулою:
, (2.3)
де Бвв – балансова вартість введених ОВФ;
Бвп – первісна балансова вартість ОВФ.
Після чого визначаємо коефіцієнт кореляції і детермінації для встановлення зв’язку (таблиця 2.5):
, (2.4)
де r – коефіцієнт лінійної кореляції;
x, y – значення ознак;
- середні значення по кожній ознаці.
Таблиця 2.5
Визначення зв’язку між оновленням основних фондів і обсягом виробництва
| № підпр. | Кон(Х) | Обсяг(У) | У-Усер | (У-Усер)² | Х*У | Х² | Ух | Ух-Усер | (Ух-Усер)² | |
| 0,067 | 1233,333 | 1 521 111,1 | 375,2 | 0,004 | 5079,0 | 712,4 | 507479,0 | |||
| 0,069 | 633,333 | 401 111,1 | 345,0 | 0,005 | 5032,4 | 665,7 | 443163,1 | |||
| 0,072 | 733,333 | 537 777,8 | 367,2 | 0,005 | 4962,4 | 595,7 | 354857,2 | |||
| 0,072 | 633,333 | 401 111,1 | 360,0 | 0,005 | 4962,4 | 595,7 | 354857,2 | |||
| 0,072 | 833,333 | 694 444,4 | 374,4 | 0,005 | 4962,4 | 595,7 | 354857,2 | |||
| 0,073 | 1133,333 | 1 284 444,4 | 401,5 | 0,005 | 4939,0 | 572,4 | 327600,1 | |||
| 0,08 | 333,333 | 111 111,1 | 376,0 | 0,006 | 4775,7 | 409,0 | 167294,4 | |||
| 0,082 | -166,667 | 27777,8 | 344,4 | 0,007 | 4729,0 | 362,3 | 131294,4 | |||
| 0,082 | -166,667 | 27777,8 | 344,4 | 0,007 | 4729,0 | 362,3 | 131294,4 | |||
| 0,082 | -166,667 | 27777,8 | 344,4 | 0,007 | 4729,0 | 362,3 | 131294,4 | |||
| 0,085 | 133,333 | 17777,8 | 382,5 | 0,007 | 4659,0 | 292,3 | 85462,5 | |||
| 0,085 | 33,333 | 1 111,1 | 374,0 | 0,007 | 4659,0 | 292,3 | 85462,5 | |||
| 0,091 | 433,333 | 187777,8 | 436,8 | 0,008 | 4519,0 | 152,3 | 23203,8 | |||
| 0,091 | 433,333 | 187777,8 | 436,8 | 0,008 | 4519,0 | 152,3 | 23203,8 | |||
| 0,095 | 133,333 | 17 777,8 | 427,5 | 0,009 | 4425,7 | 59,0 | 3479,4 | |||
| 0,095 | -266,667 | 71111,1 | 389,5 | 0,009 | 4425,7 | 59,0 | 3479,4 | |||
| 0,1 | -366,667 | 134444,4 | 400,0 | 0,010 | 4309,0 | -57,7 | 3328,1 | |||
| 0,1 | 333,333 | 111111,1 | 470,0 | 0,010 | 4309,0 | -57,7 | 3328,1 | |||
| 0,1 | 433,333 | 187777,8 | 480,0 | 0,010 | 4309,0 | -57,7 | 3328,1 | |||
| 0,1 | -366,667 | 134444,4 | 400,0 | 0,010 | 4309,0 | -57,7 | 3328,1 | |||
| 0,1 | -366,667 | 134444,4 | 400,0 | 0,010 | 4309,0 | -57,7 | 3328,1 | |||
| 0,1 | -366,667 | 134444,4 | 400,0 | 0,010 | 4309,0 | -57,7 | 3328,1 | |||
| 0,1 | 433,333 | 187777,8 | 480,0 | 0,010 | 4309,0 | -57,7 | 3328,1 | |||
| 0,105 | 233,333 | 54444,4 | 483,0 | 0,011 | 4192,3 | -174,4 | 30403,8 | |||
| 0,105 | -466,667 | 217777,8 | 409,5 | 0,011 | 4192,3 | -174,4 | 30403,8 | |||
| 0,105 | -766,667 | 587777,8 | 378,0 | 0,011 | 4192,3 | -174,4 | 30403,8 | |||
| 0,105 | -466,667 | 217777,8 | 409,5 | 0,011 | 4192,3 | -174,4 | 30403,8 | |||
| 0,11 | 333,333 | 111111,1 | 517,0 | 0,012 | 4075,6 | -291,0 | 84706,2 | |||
| 0,11 | -266,667 | 71111,1 | 451,0 | 0,012 | 4075,6 | -291,0 | 84706,2 | |||
| 0,11 | -266,667 | 71111,1 | 451,0 | 0,012 | 4075,6 | -291,0 | 84706,2 | |||
| 0,128 | -666,667 | 444444,4 | 473,6 | 0,016 | 3655,6 | -711,1 | 505633,6 | |||
| 0,128 | -666,667 | 444444,4 | 473,6 | 0,016 | 3655,6 | -711,1 | 505633,6 | |||
| 0,128 | -666,667 | 444444,4 | 473,6 | 0,016 | 3655,6 | -711,1 | 505633,6 | |||
| 0,128 | -666,667 | 444444,4 | 473,6 | 0,016 | 3655,6 | -711,1 | 505633,6 | |||
| 0,128 | -666,667 | 444444,4 | 473,6 | 0,016 | 3655,6 | -711,1 | 505633,6 | |||
| 0,128 | -666,667 | 444444,4 | 473,6 | 0,016 | 3655,6 | -711,1 | 505633,6 | |||
| сер | 0,098 | 4366,667 | 292777,8 | 418,06 | 0,01 | |||||
|
| 425,8713 | Σ | ||||||||
| хсер2 | 0,009512 | |||||||||
| r | 0,139005 | |||||||||
| R² | 0,019322 |
Із таблиці для того, щоб знайти залежність будь-якого показника від коефіцієнту оновлення (Ух) використовуєм формулу:
(2.5)
З якої розраховуємо:
а1=(ХсерУсер-Хсер*Усер)/(Хсер^2)-(Хсер)^2=(425,8-0,098*4366,7) / /(0,0095*0,0096)=-23335
ао=Усер-а1*Хсер=4366,7-(-23335)*0,098=6642,5
Для того, щоб побачити зв'язок будуємо діаграму:
Рис.2.3.Точкова діаграма залежності коефіцієнту оновлення основних виробничих фондів від обсягу виробництва
Після чого
r= 
;
R²=0,721²=0,6225.
Як видно із діаграми розрахований коефіцієнт детермінації і коефіцієнт на діаграмі майже однакові.
Коефіцієнт кореляції є кількісною мірою тісноти лінійного кореляційного зв’язку між змінними моделі і у загальному випадку представляє собою коефіцієнт множинної кореляціїі чим ближче цей коефіцієнт до одиниці, тим тісніший є зв’язок: в цьому випадку зв'язок між коефіцієнтами – помірний.
Коефіцієнт детермінації використовується як критерій адекватності (відповідності) моделі статистичним даним, оскільки він є мірою пояснювальної сили незалежних змінних і показує, яка частина варіації залежної змінної пояснюється саме варіацією (зміною) незалежних змінних, а не іншими випадковими факторами, які акумулюються у стохастичній складовій моделі. Іншими словами, коефіцієнт детермінації показує наскільки значним є вплив пояснюючих змінних моделі на залежну. Коефіцієнт детермінації показує, що на 62% оновлення ОВФ залежить від обсягу, а на 76% оновлення залежить від інших факторів.