КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ № 1-№ 4 4 страница

Продолжение таблицы 13

N 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432
X
Y
N 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444
X
Y
N 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456
X
Y
N 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468
X
Y
N 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480
X
Y
N 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492
X
Y
N 493 494 495 496 497 498 499 500
X
Y

Выполните задание 1-й и 2-й частей для приведённого примера и дайте интерпретацию полученных результатов.

6. ВЫБОР ВАРИАНТА. ТРЕБОВАНИЯ К ОФОРМЛЕНИЮ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

Студент должен выполнить задания № 1- № 4 контрольной работы по варианту, номер которого равен остатку от деления номера зачётной книжки на 20. Так, например, если номер зачётной книжки 1477, то остаток от деления этого числа на 20 равен 17 и, значит, следует решать 17-й вариант; если номер зачётной книжки 1846, то остаток равен 6, и следует решать 6-й вариант. Если остаток равен нулю, то нужно решать 20-й вариант. Выбирать данные для задачи № 5 нужно так, как это указано в методических указаниях к этой задаче, т. е. основываясь на дате своего рождения и таблице случайных чисел.

Перед решением должно быть выписано условие. Выполнение каждого пункта должно сопровождаться необходимыми пояснениями.

Контрольную работу желательно набрать на компьютере. При обработке данных в задаче № 5 допускается использование либо программируемого калькулятора, либо стандартных пакетов компьютерных программ, позволяющих обрабатывать статистические данные.

7. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Высшая школа,1998.

2. Колемаев В.А. Теория вероятностей и математическая статистика. ИНФРА-М,1997.

3. Ивашев-Мусатов О.С. Теория вероятностей и математическая статистика. Наука, 1979.

4. Раковщик Л.С., Худобина Э.А. Элементы дискретного анализа. ЛИЭИ, 1988.

5. Горелова Г.В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel.Ростов-на-Дону : Феникс, 2002.

Приложение 1

Таблица случайных чисел

Продолжение приложения 1

Приложение 2

Нормированная функция Лапласа КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ № 1-№ 4 4 страница - student2.ru

z
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6

Продолжение приложения 2

z
2,7 2,8 2,9 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 5,0

Приложение 3

Значения чисел q в зависимости от объёма выборки n и надёжности КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ № 1-№ 4 4 страница - student2.ru для определения доверительного интервала среднего квадратического отклонения КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ № 1-№ 4 4 страница - student2.ru

  n КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ № 1-№ 4 4 страница - student2.ru     n КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ № 1-№ 4 4 страница - student2.ru
0.95 0.99 0.999 0.95 0.99 0.999
0.92 - - 0.32 0.49 0.73
0.80 - - 0.28 0.43 0.63
0.71 - - 0.26 0.38 0.56
0.65 - - 0.24 0.35 0.50
0.59 0.98 - 0.22 0.32 0.46
0.55 0.90 - 0.21 0.30 0.43
0.52 0.83 - 0.188 0.269 0.38
0.48 0.78 - 0.174 0.245 0.34
0.46 0.73 - 0.161 0.226 0.31
0.44 0.70 - 0.151 0.211 0.29
0.42 0.66 - 0.143 0.198 0.27
0.40 0.63 0.96 0.115 0.160 0.211
0.39 0.60 0.92 0.099 0.136 0.185
0.37 0.58 0.88 0.089 0.120 0.162
                     

Приложение 4

Критические точки распределения КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ № 1-№ 4 4 страница - student2.ru

Число Степеней Свободы Уровень значимости КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ № 1-№ 4 4 страница - student2.ru
0,01 0,05 0,1 0,90 0,95 0,99
6,6 9,2 11,3 13,3 15,1 16,8 18,5 20,1 21,7 23,2 24,7 26,2 27,7 29,1 30,6 32,0 33,4 34,8 36,2 37,6 38,9 40,3 41,6 43,0 44,3 45,6 47,0 48,3 49,6 50,9 3,8 6,0 7,8 9,5 11,1 12,6 14,1 15,5 16,9 18,3 19,7 21,0 22,4 23,7 25,0 26,3 27,6 28,9 30,1 31,4 32,7 33,9 35,2 36,4 37,7 38,9 40,1 41,3 42,6 43,8   2,71 4,61 6,25 7,78 9,24 10,6 12,0 13,4 14,7 16,0 17,3 18,5 19,8 21,1 22,3 23,5 24,8 26,0 27,2 28,4 29,6 30,8 32,0 33,2 34,4 35,6 36,7 37,9 39,1 40,3 0,02 0,21 0,58 1,06 1,61 2,20 2,83 3,49 4,17 4,87 5,58 6,30 7,04 7,79 8,55 9,31 10,1 10,9 11,7 12,4 13,2 14,0 14,8 15,7 16,5 17,3 18,1 18,9 19,8 20,6 0,004 0,1 0,35 0,71 1,15 1,64 2,17 2,73 3,33 3,94 4,57 5,23 5,89 6,57 7,26 7,96 8,67 9,39 10,1 10,9 11,6 12,3 13,1 13,8 14,6 15,4 16,2 16,9 17,7 18,5 0,0002 0,02 0,12 0,30 0,55 0,87 1,24 1,65 2,09 2,56 3,05 3,57 4,11 4,66 5,23 5,81 6,41 7,01 7,63 8,26 8,90 9,54 10,2 10,9 11,5 12,2 12,9 13,6 14,3 15,0

Приложение 5

Содержание дисциплины

(Извлечение из рабочей программы дисциплины)

РАЗДЕЛ 3. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Тема 3.1.Случайные события, вероятность и основные теоремы

Сущность и условия применимости теории вероятностей:выработка строгих аналитических средств для описания массовых случайных явлений и процессов в природе и обществе; определения и формулы для основных видов соединений комбинаторики. Основные понятия теории вероятностей: события, их классификация, свойства случайных событий, действия над событиями; геометрическая трактовка событий и действий над ними.Вероятностное пространство:пространство элементарных событий, благоприятные исходы, наблюдаемость событий, пример; аксиоматическое определение вероятности и следствия из этих аксиом; классическое, геометрическое и статистическое определения вероятности события; теорема сложения вероятностей для совместных и несовместных событий; условная вероятность, формула и ее геометрическая трактовка; теорема умножения вероятностей для зависимых и независимых событий; формула полной вероятности, ее геометрическая трактовка; формулы Байеса, их вероятностный смысл; схема повторных независимых испытаний как последовательность успехов и неудач: формулы Бернулли, локальная теорема Лапласа; свойства дифференциальной функции; интегральная теорема Лапласа, свойства интегральной функции; формулы Пуассона.

Тема 3.2. Случайная величина, классификация и основные теоремы

Случайные величины и способы их описания: дискретные и непрерывные случайные величины; функция распределения вероятностей и ее свойства; способы задания дискретной случайной величины, ее функция распределения, формула и график; непрерывная случайная величина, ее плотность распределения, свойства; основные числовые характеристики случайной величины: математическое ожидание, вероятностный смысл и геометрическая трактовка; основные свойства; определение дисперсии, ее вероятностный смысл, вычислительные формулы, свойства дисперсии; определение средне-квадратического отклонения и его трактовка; моменты; коэффициент линейной корреляции; независимость и некоррелируемость.Модели законов распределения вероятностей, наиболее употребляемые в социально-экономических приложениях: биномиальный закон, закон Пуассона, равномерный закон, показательный закон, нормальный закон. Вероятностный смысл параметров этих распределений. Закон распределения вероятностей для функций от известных случайных величин.

Наши рекомендации