Поради щодо структури та змісту курсової роботи
Передмова
Студент виконує курсову роботу на прикладі однієї сільськогосподарської культури по сукупності господарств, які вказані у варіанті курсової роботи.
Варіанти тем курсових робіт наведені в табл.4, а вихідна інформація для відповідних варіантів − у таблицях 5-6 даних методичних вказівок. Студент отримує свій варіант теми та вихідні дані у вигляді “Завдання до курсової роботи” від керівника курсової роботи. Зразок “Завдання” наведено в дод. 2. Обирати або змінювати тему курсової та вихідні дані до неї без відома керівника курсової роботи не дозволяється.
Приблизний план курсової роботи (дод. 3) повинен обов’язково охопити встановлені в завданні питання (як мінімум). За власною ініціативою студент може доповнити встановлений мінімальний перелік питань додатковими питаннями, розрахунками, інформацією тощо. При самостійному вивченні літератури важливо зрозуміти зміст основних теоретичних положень кожної теми. Як правило зміст кожної наступної теми спирається на теоретичні положення попередніх тем. Тому вивчати курс слід послідовно і системно. Особливу увагу треба приділити вивченню відповідних формул та алгоритмів розрахунку. При цьому необхідно самостійно обчислювати за формулами відповідні показники за умовними даними. Можна також самостійно виконати розрахунки, наведені в підручнику, тобто перевірити їх правильність. За результатами конкретних обчислень завжди роблять короткі висновки.
При написанні курсової роботи слід чітко виконувати вимоги щодо обчислень, оформлення таблиць тощо за зразками, наведеними у методичних вказівках.
Оцінка перевіреної курсової роботи визначається в процесі захисту.
Поради щодо структури та змісту курсової роботи
У Передмові розглядаються питання щодо актуальності теми курсової роботи, а також мета, завдання, об’єкт роботи (стисло –до 1 с.).
Кожний розділ курсової роботи починається з викладення теоретичних основ тих питань, які досліджуються у даному розділі. Далі показується методика обчислень, результати обчислень та висновки за результатами обчислень.
У розділі 1 розглядається проста лінійна кореляція між урожайністю та відповідним фактором. Для проведення аналізу необхідно виконати допоміжні обчислення, які схематично можна подати у вигляді табл. 1
1. Розрахунки до простої лінійної кореляції
| № п/п | У | Х | У2 | Х2 | УХ |
| … | |||||
| Сума |
На основі підсумкових даних цієї таблиці складається і розв’язується система рівнянь, а також обчислюються відповідні середні величини, показники варіації, які необхідні для визначення коефіцієнта кореляції та коефіцієнта детермінації. Проста лінійна залежність зображується графічно у вигляді кореляційного поля (рис. 1). Розділ завершується висновками.
Урожайність,
ц/га
40
 |
10 11 12 13 14 15 16
Органічні добрива, т/га
Рис.1. Кореляційне поле лінійної залежності
урожайності озимої пшениці від органічних добрив
У розділі 2 розглядається методика простої нелінійної (параболічної) кореляції між урожайністю та відповідним фактором. Для проведення аналізу необхідно виконати допоміжні обчислення, ( табл.2), які у поєднанні з даними табл.1 використовуються для складання та обчислення системи рівнянь.
2.Розрахунки до нелінійної (параболічної) кореляції
| № п/п | Х3 | Х4 | Х2У | ур |
| … | ||||
| Сума |
Після того як за отриманим рівнянням параболи обчислені розрахункові значення урожайності (остання графа табл. 2), можна приступити до визначення індекса кореляції.
Після завершення розрахунків будується графік нелінійної залежності (кореляційне поле) та робляться висновки.
Урожайність,
ц/га
30
 |
10 11 12 13 14 15 16
Органічні добрива, т/га
Рис.2. Кореляційне поле залежності урожайності
озимої пшениці від органічних добрив (за параболою)
У розділі 3 розглядається непараметричний кореляційний аналіз урожайності за тими ж вихідними даними (“Завдання”).
Рекомендується застосувати метод рангової кореляції.
Допоміжні розрахунки можна подати у табл.3.
3.Розрахунки до рангової кореляції
| № п/п | У | Х | Rу | Rх | d2 |
| … | |||||
| Сума |
На основі цієї таблиці обчислюється ранговий коефіцієнт кореляції і робиться відповідний висновок.
У розділі 4 розглядається множинний лінійний кореляційний аналіз залежності урожайності від внесення мінеральних (X1) та органічних добрив (X2) за тими ж вихідними даними (“Завдання”). Для проведення аналізу необхідно виконати допоміжні обчислення, (схема табл. 4), які у поєднанні з даними табл.1 використовуються для складання та обчислення системи рівнянь.
4. Розрахунки до множинної лінійної кореляції
| № п/п | У | Х1 | X2 | Х12 | X22 | УХ1 | YX2 | У2 |
| … | ||||||||
| Сума |
Після того як отримано рівняння множинної лінійної функції, треба приступити до визначення коефіцієнтів кореляції : парних, часткових, множинного, перевірки виконання правила мажорантності; обчислення коефіцієнтів детермінації : часткових та множинного. Далі необхідно виконати перевірку на достовірність коефіцієнта множинної детермінації за критерієм Фішера (дод. 4.) і зробити висновок.
У загальному висновку по курсовій роботі систематизуються ті висновки, які були зроблені у розділах роботи. Особлива увага звертається на зіставлення характеристик, отриманих у різних розділах.
Список літератури подається в алфавітному порядку відповідно до правил оформлення списку літератури (автор; назва роботи; місто видання; назва видавництва; рік видання; загальна кількість сторінок).
У кінці курсової роботи наводиться зміст, де вказується назва кожного розділу та підрозділу курсової роботи , номер сторінки, з якої починається розділ (підрозділ).