Вопрос 3. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики.
Важнейшим направлением в исследовании закономерностей динамики социально-экономических процессов является изучение общей тенденции развития(тренда)
Выявление общей тенденции (тренда) осуществляется несколькими методами:
-Метод укрупнения интервалов. Он основан на укрупнении периодов времени к которым относят уровни ряда. Например, ряд ежемесячного выпуска продукции заменяется рядом по квартального выпуска продукции и т.д.
Месяц | Выпуск (млн.руб) | Месяц | Выпуск (млн.руб) |
Январь | Июль | ||
Февраль | Август | ||
Март | Сентябрь | ||
Апрель | Октябрь | ||
Май | Ноябрь | ||
Июнь | Декабрь |
Получаем
1 кв-л | 2 кв-л | 3 кв-л | 4 кв-л |
В результате укрупнения интервалов общая тенденция роста выпуска продукции выступает отчетливо.
646 769 788 859
-Метод скользящей средней. Суть метода состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением из ряда первого уровня и включения следующего. Скользящая средняя- это подвижная средняя , которая исчисляется по ряду при последовательном передвижении на 1 интервал. Он позволяет исключить сезонные колебания и использовать выявленную тенденцию для прогнозирования данного явления на будущее.
Пример
Дата | Фактические данные | Сумма 3-х дней | Сглаженные по 3- дневкам | Сумма 5-и дней | Сглаженные по 5- дневкам |
- | - | ||||
- | |||||
- | |||||
- | - | ||||
Изобразить графически индивидуальные данные по дням и на этой же системе координат сглаженные средние, сделать выводы.
Чем больше интервал, тем более сглаженный ряд и тем более теряется информации .чем меньше интервал , тем более сглаженный ряд приближается к первичному.
-Метод аналитического выравниванияявляется наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития. При этом уравнении ряда динамики выражаются в виде функции времени:Yt = f (t)
Метод аналитического выравнивания ряда по прямой выражается формулой:
,
( Хотя может быть и вид зависимости в виде параболы 2-го, 3-го порядка и т. д)
а0 — уровни фактического ряда;
t — временные показатели.
Система уравнений:
а- параметры прямой
t- показатели времени , обозначающий порядковый номер.
п – число членов ряда
Расчет параметров значительно упрощается, если на начало отсчета времени (t=0) принять центральный интервал.
При четном числе уровней (например,6), значение t- условного обозначения времени будут такими -5 -3 -1 +1 +3 +5
При нечетном числе уровней (например ,5),значение t устанавливаются по –другому:
-2 -1 0 +1 +2
В обоих случаях сумма t= 0,система принимает другой вид
Отсюда
а0 = ----
n
а1 = ----
годы | t- нечетное число показателей | t- четное число показателей | |
-2 | -3 | ||
-1 | -2 | ||
-1 | |||
сумма |
Рассмотрим пример метода аналитического выравнивания по прямой дл выражения основной тенденции на следующем примере о динамике производства молока в регионе
Год | Млн.т (y) | t | t2 | ty | yt cр | y-yt ср | (y-yt ср)2 |
13.3 | -2 | -26.6 | 13.02 | 0.28 | 0.08 | ||
13.5 | -1 | -13.5 | 13.94 | -0.44 | 0.19 | ||
14.8 | 14.86 | ||||||
16.1 | 16.1 | 15.78 | -0.32 | 0.10 | |||
16.6 | 33.2 | 16.7 | -0.1 | 0.01 | |||
- | 9.2 | 74.3 | - | 0.38 |
а0 = 73.5: 5 =14.86 а1 = 9.2 :10 =0.92
В результате получаем следующее уравнение основной тенденции производства молока в регионе за 2005-2009 годы
yt cр =14.86+ 0.92 t
Подставляя в уравнение принятое обозначение t, вычисляем выравненные уровни ряда динамики
2005 год y1 cр =14.86+ 0.928(-2) =13.02
2006 год y2 cр =14.86+ 0.92 (-1) =13.94
2007 год Y3 cр =14.86+ 0.92 *0 =14.86
2008 год Y4 cр =14.86+ 0.92 *1 =15,78
2009 год Y5 cр =14.86+ 0.92 *2=16.7
По окончанию расчета основной тенденции необходимо построить график, изображающий исходные данные и расчетные значения уровней ряда. Основная тенденция(тренд)показывает, как воздействуют систематические факторы на уровень ряда динамики, а колеблемость уровней около тренда служит мерой воздействия остаточных факторов. Её можно измерить по формуле среднеквадратического отклонения
= 0.275 млн.т.
Относительным показателем колеблемости является коэффициент вариации
=0,275: 14,86 =0,0185*100 =1,85%