Проведем корреляционный анализ таких факторов, как посевная площадь, урожайность с 1 га, затраты производительности труда, которые влияют на валовой сбор.
Таблица 18 – Влияние показателей на общий валовой сбор продукции растениеводства
| Показатели | 2008 г. | 2009 г. | 2010 г. |
| Общий валовой сбор, ц, у | |||
| Общая посевная площадь, га, х1 | |||
| Общая урожайность с 1 га, ц, х2 | 436,84 | 612,8 | 954,5 |
| Общие затраты производительности труда, тыс. руб., х3 |
На основе данных из таблицы проведем корреляционный анализ:
Таблица 19 - Корреляционный анализ показателей, влияющих на валовой сбор продукции растениеводства
| у | х1 | х2 | х3 | |
| у | ||||
| х1 | 0,998676 | |||
| х2 | -0,40616 | -0,3586 | ||
| х3 | -0,31598 | -0,26674 | 0,995323 |
Из таблицы 19 видно, что связь тесная между у и х1, так как она больше 0,7. Связь между у и х2 обратная, умеренная, а между у и х3 обратная, слабая. Исходя из этого отбрасываем 2 лишних фактора: урожайность с 1 га и затраты производительности труда, потому что они не значительно влияют на динамику валового сбора продукции. Теперь на основании оставшихся данных проводится регрессионный анализ.
Таблица 20 - Регрессионная статистика
| Множественный R | 0,9987 |
| R-квадрат | 0,9974 |
| Нормированный R-квадрат | 0,9947 |
| Стандартная ошибка | 96,5313 |
| Наблюдения |
Анализ таблицы 20 показывает, что валовой сбор на 99,74% зависит от посевной площади.
Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи факторного и результативного признаков. Целью проведения регрессионного анализа является оценка функциональной зависимости между изучаемыми признаками.
Таблица 21 – Дисперсионный анализ
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 3510922,37 | 3510922,37 | 376,78 | 0,03 | |
| Остаток | 9318,30 | 9318,30 | 161,45 | ||
| Итого | 3520240,67 |
Вывод: исходя из того, что F-критерий Фишера = 376,78 больше чем Fтабл = 161,45, уравнение регрессии считается статистически значимым. Следовательно, расчеты проведены правильно.
Коэффициенты а и б для построения уравнения регрессии представлены в таблице 22.
Таблица 22 – Показатели уравнения регрессии
| Коэффици енты | Стандарт ная ошибка | t-статисти ка | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
| Y-пересече ние | 10012,485 | 387,6216 | 25,83 | 0,0246 | 5087,28 | 14937,68 | 5087,28 | 14937,6849 |
| х1 | 37,291 | 1,9212 | 19,41 | 0,0328 | 12,880 | 61,70 | 12,88 | 61,7022 |
Уравнение регрессии выглядит следующим образом:
у = 10012,48 + 37,3х
Это означает: если посевная площадь изменится на 1 га, то валовой сбор изменится на 37,3 ц.
3.3. Методы выявления основной тенденции развития растениеводства
На основе имеющихся данных необходимо выявить основную тенденцию развития растениеводства на предприятии Агро-В. Объект исследования - овощи открытого грунта, так как им принадлежит наибольший удельный вес по объему всей производимой продукции.
В данном случае расчет производится по формулам 25, 26, 27, 28 и 29.
Таблица 23 – Показатели ряда динамики валового сбора овощей открытого грунта
| Годы | Произведено тыс. ц | Абсолютные приросты тыс. ц | Темпы роста, % | Темпы прироста, % | Темп наращива ния, % | Абсолютные значения 1 % прироста, тыс. га | |||
| Цепные | Базис ные | Цепные | Базис ные | Цепные | Базис ные | - | - | ||
| 13,8 | - | - | - | - | - | - | - | - | |
| 14,34 | 0,54 | 0,54 | 103,91 | 103,91 | 3,91 | 3,91 | 3,91 | 0,14 | |
| 11,628 | -2,712 | -2,172 | 81,09 | 84,26 | -18,91 | -15,74 | -19,65 | 0,14 | |
| средние | 13,256 | -1,086 | 92,5 | -7,5 | -7,87 | 0,14 |
По формулам 34 и 35 находятся значения параметров а1 и а0. Уравнение прямой строится с использованием формулы 33.
Таблица 24 – Расчет параметров уравнения прямой
| Года | Абсолютные показатели ряда динамики, у | t | t2 | t*y | yt |
| 13,8 | -1 | -13,8 | 14,342 | ||
| 14,34 | 13,256 | ||||
| 11,628 | 11,628 | 12,17 | |||
| Итого | 39,768 | -2,172 | 39,768 | ||
| - | - | - | - | 11,084 |
На основе полученных данных строится график тренда, который выглядит следующим образом:
Из данного графика видно, что тенденция производства овощей открытого грунта по построенной линии тренда снижается. Это связано с тем, что урожайность в 2010 г. была невысокой из-за неблагоприятных климатических условий. Однако это не говорит о том, что в последующие годы тенденция будет снижаться, как показано на графике. Здесь нужно отметить, что предприятие, обладая большим производственным ассортиментом, не пострадает от неурожая данного вида продукции.
Заключение
В данной курсовой работе был проведен статистико-экономический анализ эффективности производства продукции растениеводства на предприятии ООО «Агро-В». Для этого был рассмотрен анализ показателей производства продукции растениеводства, объем производства сельскохозяйственной продукции и ее себестоимость как одни из основных показателей.
Необходимо отметить, что предприятие представляет собой кооператив, который состоит из зданий, сооружений, машин и оборудования, транспортных средств, рабочего и продуктивного скота. В состав трудовых ресурсов входят рабочие овцеводства и козоводства, работники сезонные и временные, а также руководители и специалисты. Земельный фонд состоит из пашни и сенокосов.
Предприятие специализируется на выращивании, переработке, хранении и реализации такой продукции как зерно, картофель, овощи открытого и закрытого грунта, сено и солома, а также сбыт плодоовощных консервов.
«Агро-В» имеет долголетний опыт сотрудничества с такими торговыми организациями, как оптовый центр «Титан», фирма «Садко», ЧП Салимов, иркутская компания «Шик», с сетью таких магазинов как «Спутник» и «Абсолют».
Продукция «Агро-В» пользуется у потребителей широким спросом, поскольку она обладает отменным качеством. Плодоовощная консервная продукция славится не только в Заиграевском районе, но и во многих районах Бурятии. Предприятие является прибыльным и рентабельным и имеет хорошие перспективы.
Внося свои предложения, хотелось бы отметить, что предприятию можно увеличить ассортимент выпускаемой продукции, а также повысить объем выпуска продукции за счет круглогодичного выращивания в тепличных комплексах с гидропонной системой.
Список используемой литературы
1. Зинченко А. П. Практикум по статистике. Учебное пособие, М.: КолосС, 2004. – 392 с.: ил.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики – М.: «Финансы и статистика», 1999 г. с. 230-232.
3. Коваленко Н.Я., Агарбов Ю.И., Серова Н.А. и др. «Экономика сельского хозяйства» - М.: ЮРКНИГА,2004, с. 265-280.
4. Минаков И.А., Сабетова Л.А. и др. «Экономика сельскохозяйственного предприятия» - М.: «КолосС», 2003 г., с. 297-309.
5. Назаров М.Г. Статистика – М.: КНОРУС, 2006 г. с. 113-115.
6. Статистика для заочника: Учебно-методическое пособие/А. Л. Туманов, О. В. Капустина. Улан-Удэ. Изд-во БГСХА, 2008. – 229 с.
7. Шмойлова Р.А. Теория статистики – М.: «Финансы и статистика» - 2001 г. с. 268-269.
8. Овощеводство Бурятии: сегодня и завтра // Агробизнес Бурятии //5 (34) IV квартал 2010 г. с. 32-33.
9. rosinformagrotech. ru/news/news – mcx
10. www.libris.ru
11. know ledge. allbest. ru /economy/ 3c0a65
12. http://www.mcx.ru/documents/document/show/7398.191.htm
13. http://exp.idk.ru/news/russian_rinok/obzor-rynka-zerna-s-31-oktyabrya-po-3-noyabrya/342641/
14. http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/c2cb4b80449fc2f3a8fcb8b37074422a
15. Отчетности предприятия Агро-В за три года
[1] rosinformagrotech. ru/news/news – mcx.
[2] www.libris.ru
[3] know ledge. allbest. ru /economy/ 3c0a65.
[4] Овощеводство Бурятии: сегодня и завтра // Агробизнес Бурятии //5 (34) IV квартал 2010 г. с 32-33
[5] Статистика для заочника: Учебно-методическое пособие/А. Л. Туманов, О. В. Капустина. Улан-Удэ. Изд-во БГСХА, 2008. – 229 с.