Матрицы и таблицы сопряженности
Тематических дискуссий
Тема 1. «Статистическая сводка и группировка, таблицы»
Тема 2. «Средние величины», «Статистическое изучение вариации».
Тема 3. «Выборочный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности».
Тема 4. «Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности».
Тема 5. «Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности».
Тема 6. «Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности».
- Задания для самостоятельной работы студентов
Методы анализов рядов динамики. Особенности моделирования рядов динамики с помощью корреляционного - регрессионного анализа
• автокорреляция в наблюдениях за одной и более переменными;
• автокорреляция ошибок или автокорреляция в отклонениях от тренда.
При изучении развития явления во времени часто возникает необходимость оценить взаимосвязи в изменениях уровней двух или более рядов динамики различного содержания, но связанных между собой.
Эта задача решается методами коррелирования:
• уровней ряда динамики;
• отклонений физических уровней от тренда;
• последовательных разностей, т.е. путем исчисления парного коэффициента корреляции.
Понятие о закономерности распределения. Изучение формы распределения
Дляобобщающей характеристики особенностей формы распределения применяются кривые распределения. Кривая распределения выражает графически (полигон, гистограмма) закономерность распределения единиц совокупности по величине варьирующего признака. Различают эмпирические и теоретическиекривые распределения.
Эмпирическая кривая распределения -это фактическая кривая распределения, полученная по данным наблюдения, в которой отражаются как общие, так и случайные условия, определяющие распределение.
Теоретическая кривая распределения -это кривая, выражающая функциональную связь между изменениями варьирующего признака и изменением частот и характеризующая определенный тип распределения. При этом теоретическое распределение играет роль некоторой идеализированной модели эмпирического распределения, а сам анализ вариационного ряда сводится к сопоставлению эмпирического и теоретического распределения. Для подробного описания особенностей распределения в характеристики, в частности определяются моменты распределения. Способ моментов был разработан русским математиком П.Л. Чебышевым и успешно применен А.А. Марковым для рассмотрения возможностей использования закона нормального распределения при изучении сумм большого, но конечного числа независимых случайных величин.
Матрицы и таблицы сопряженности
В анализе данных наряду со статистическими таблицами применяются и другие виды таблиц, одним из которых являются.
Матрицей -называется прямоугольная таблица числовой информации, состоящая из m строк и n столбцов. Таким образом, матрица имеет размерность m x n:
где 
ij-элемент матрицы, состоящей на i-й строки и J-й столбца.
Различают два вида матриц:
• прямоугольную (размерность m x n);
• квадратную
Таблицей сопряженности называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутным (качественным) признакам или комбинаций количественных и атрибутных признаков.
Таблицы сопряженности получили наиболее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного мнения, уровня и образа жизни, общественного - политического строя и т.д.