Статистическая сводка - второй этап
Статистического исследования.
Виды группировок
В результате первой стадии исследования получают статистическую информацию – большое количество первичных сведений об отдельных единицах исследования. Дальнейшая задача – привести материалы в определенный порядок, систематизировать для дальнейшей обработки. Это достигается в результате сводки – второй стадии статистического исследования.
Статистическая сводка - это научная обработка первичных материалов в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.
Группировка - научная основа сводки
В статистике отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы с помощью метода группировок.
Группировка- это распределение единиц совокупности по определенным группам на основании группировочных признаков.
Группировка решает три основные задачи:
Выделение социально-экономических типов явлений. Ее решает типологическая группировка с помощью расчленения совокупности на качественно однородные группы.
Например, разделение предприятий по формам собственности, населения по социальным группам и т.д.
Таблица 3.1. Группировка объектов ресторанного хозяйства Украины по формам собственности за 2001 г.(тыс. ед.)
| Группы предприятий по формам собственности | Количество предприятий |
| Государственные и коммунальные | 7,1 |
| Частные | 3,1 |
| Коллективные | 22,9 |
| Всего | 33,1 |
Характеристика структуры изучаемого явления. Решает структурная группировка, которая расчленяет качественно однородные совокупности на группы, характеризующие ее строение.
Так, например, в структуре денежных доходов выделяют оплату труда, пенсии, пособия, стипендии, доходы от продажи иностранной валюты, поступления от продажи сельскохозяйственных продуктов и т.д.
В нижеследующей таблице приведена структура расходов населения.
Таблица 3.2. Структура расходов населения Украины (млн. грн.)
| Пункты расходов | % | % | ||
| Денежные затраты в том числе: | 100,00 | 100,00 | ||
| Покупка товаров и оплата услуг | 70,46 | 75,70 | ||
| Обязательные платежи и добровольные взносы | 11,01 | 13,70 | ||
| Сбережения | 10,28 | 6,10 | ||
| Приобретение иностранной валюты | 4,74 | 3,40 | ||
| Другие расходы | 3,52 | 1,10 |
Характеристика взаимосвязи между варьирующими признаками. Решается эта задача с помощью аналитической группировки.
Зависимость между ростом производительности и снижением себестоимости продукции, уровня издержек обращения от размера товарооборота, урожайности - от климатических условий и объема внесенных удобрений и т.п.
Таблица 3.3. Зависимость себестоимости продукции от средней выработки
| Средняя выработка изделий на 1 работника, (шт.) | Себестоимость одного изделия, (грн.) |
Существуют понятия первичной и вторичной группировки. Первичная группировка основана непосредственно на материалах наблюдения, а вторичная - на материалах первичной группировки. Вторичная группировка используется для дробления или укрупнения групп с помощью метода долевой перегруппировки.
Например, имеются следующие данные о размерах заработной платы по двум предприятиям ()
| Предприятие 1 | Предприятие 2 | ||
| Размер заработной платы | Кол-во работников ее получающих | Размер заработной платы | Кол-во работников ее получающих |
| 100-110 | 100-120 | ||
| 110-120 | 120-140 | ||
| 120-130 | 140-160 | ||
| 130-140 | 160-180 | ||
| 140-150 | 180-200 | ||
| 150-160 | |||
| 160-170 | |||
| 170-180 | |||
| 180-190 | |||
| 190-200 |
Как видим, данные несопоставимы, так как различны интервалы размеров заработных плат. Чтобы иметь возможность сравнить условия оплаты труда на двух предприятиях необходимо на материалах первичной группировки по предприятию 1 произвести укрупнение интервалов.
Таблица 3.4. Группы работников по размерам заработной платы
| Предприятие 1 | Предприятие 2 | ||
| Размер заработной платы | Кол-во работников ее получающих | Размер заработной платы | Кол-во работников ее получающих |
| 100-120 | 100-120 | ||
| 120-140 | 120-140 | ||
| 140-160 | 140-160 | ||
| 160-180 | 160-180 | ||
| 180-200 | 180-200 |
Теперь мы можем сравнить условия оплаты по двум предприятиям и как видим, они примерно одинаковы.
В основу любой группировки положен группировочный признак.
Группировочные признаки бывают атрибутивными и количественными. Атрибутивные или качественные признаки выражаются словами. Количественные признаки выражаются числом и могут быть дискретной или интервальной величиной.
Так, группировочные признаки в таблицах 1, 2 являются атрибутивными, а в таблице 4 – количественными.
Разновидностью атрибутивных признаков являются альтернативные признаки. Это признаки имеющие значения «обладает» и «не обладает» явление тем ли иным свойством.
Например, отличник и не отличник, рабочий и не рабочий, торговля и не торговля, отрасль производственной и непроизводственной сферы и т.д.
В связи с разделением на группы по количественному признаку возникает вопрос об их интервалах. В группировке, основанной на качественном признаке, количество групп соответствует количеству значений признака. При использовании количественного признака интервалы могут быть равновеликими и неравновеликими. Величина равновеликого интервала определяется по формуле:
,
где xmax и xmin – наибольшее и наименьшее значение признака;
m – количество групп, на которое необходимо разбить совокупность.
Интервалы, в которых одной из границ нет, называются открытыми.
Открытые - «до 10», «свыше 50», «более 100», «25 и менее».
Закрытые - «от 20 до 40», «50-100» и т.п.
Обычно, если признак задан с определенной точностью, то интервалы определяют так, что конец предыдущего интервала отличается от начала следующего на такую точность («10,0 – 19,9», «20,0 – 29,9», «30,0-39,9» и т.д.). Такая запись упрощает понимание границ интервала. В других интервалах, чтобы понять, куда отнести единицу совокупности, смотрят на первый или последний интервал. (Если указано «менее 10» (<), 10 не входит в интервал, а если записано «10 и менее» (<=), 10 включается в этот интервал.)