Вибрати в списку функцій категорії Статистичні функцію ТЕНДЕНЦИЯ

- У діалоговому вікні, що з'явилося, указати вихідні параметри для розрахунку:

Рис.7 Діалогове вікно функції ТЕНДЕНЦИЯ

- Відомі значення y - це значення Стовпця обсяг продажів, блок осередків С2:С19

- Відомі значення x - відповідні значення стовпців Витрати на рекламу й Ціна за 1 продукції, блок осередків А2:В19

- Нові значення x - блок осередків А21:В21.

- Конст - уведіть значення 1.

- Нажати кнопку ОК. Розраховане значення дорівнює 68624.

Тепер змінюючи в осередках А21:В21 вихідні значення факторів ви можете одержати будь-яке розрахункове значення показника.

5. Для одержання не одного, а ряду розрахункових значень одночасно необхідно на аркуші ввести всі вихідні значення факторів.

- Наприклад: в осередки А22:А24 уведіть 77742,104981, 170116, а в осередки В22:В24 - 9,104,71.

- Потім виділити блок осередків, куди будуть розміщені розрахункові значення показника. У цьому випадку осередку З22:З24.

- Викликати діалогове вікно функції ТЕНДЕНЦИЯ за допомогою майстра функцій, заповнити вихідні значення як було зазначено вище, але як Нові значення х виділити блок осередків А22:В24. Уведення завершити одночасним натисканням комбінації клавіш Ctrl+Shіft+Enter.

Можна аналогічно обчислити функцію РОСТ для експонентної кривої. Ці функції, якщо не задавати аргумент Нові значення x, расчитывает масив обчислених значень y для фактичних значень x відповідно до прямій або кривої. Тепер можна зрівняти обчислені значення з фактичними значеннями. Можна також побудувати діаграми для візуального порівняння.

Вправа 1

Побудувати рівняння регресії для розрахунку витрат на ремонт устаткування залежно від строку експлуатації й випуску продукції. Визначити значимість коефіцієнтів цього рівняння й письмово виконати статистичний аналіз на основі отриманих результатів. Вихідні дані для аналізу представлені нижче..

Срок експлуатації	Випуск продукції,	Витрати на ремонт,
обладнання, років	т. грн/рік	т. грн/рік
1,3		0,12
2,1		1,1
4,1		2,3
1,75		1,1
2,3		1,8
12,1		7,8
		7,1
		0,67
8,6		6,75
3,4		1,75

Вправа 2.

За допомогою тренда визначите рівняння лінійної регресії залежності вартості будинку від терміну служби, а так само використайте множинний регресійний аналіз для оцінки ціни офісного будинку в заданому районі на основі наступних змінних.

Загальна площа (кв.м)	Кількість офісів	Кількість входів	Строк експлуатації	Вартість (у.е.)
		1,5
		1,5

Вправа 3.

Використовуючи даної таблиці скласти регресійну модель завдання залежності врожайності кукурудзи на зерно від факторів добрива й число комбайнів.

Урожайність	Добрива	Число комбайнів на 100 га
мінеральні	органічні
	1,5
	1,8
	2,2
	1,7
	1,5
	1,3
	1,7
	2,1
	1,4
	0,9
	1,1
	1,8
	1,5
	1,9
	2,5

Вправа 4.

Використовуючи даної таблиці скласти регресійну модель завдання залежності середньодобових приростів ваги свиней від факторів. Зробити аналіз.

Середньодобові прирости ваги	Корму на 1ед.гол.ц.к.ед.	Протеїнув 1к.ед. г
	10,5
	12,5
	7,5
	11,5
	7,5
	15,5
	11,5
	8,5

Вправа 5.

Використовуючи даної таблиці скласти регресійну модель завдання залежності собівартості 1ц приросту ваги великої рогатої худоби. Зробити аналіз.

Собівартість1 ц.,грн.	Середньодобові прирости ваги, г	Витратичел.година на1 ц	Витрати к.ед. на 1ц
			9,5
			8,5
			7,5

Вправа 6.

Використовуючи даної таблиці скласти регресійну модель завдання залежності виходу товарної продукції на 1 га сільськогосподарських угідь від забезпеченості ресурсами.