Пример выполнения расчетов

Поясним использование различных критериев принятия экономических решений в условиях неопределенности на условном примере.

Постановка задачи. Предприятие выходит на новый рынок сбыта. В связи с особенностями хранения продукции, организации необходимо строительство собственного склада. Для того чтобы определить конкурентов, у предприятия нет возможности тщательнее изучить будущий объем спроса на продукцию, поэтому решение о размерах склада принимается без достаточных данных.

Рассматриваются четыре возможных варианта спроса на продукцию предприятия 180, 230, 280 и 330 тыс. комплектов в год (соответственно 1-4 состояние спроса) и возможности сооружения склада площадью 60 м2, 90 м2, 140 м2, 180 м2, 220 м2, соответственно 1-5 варианты (стратегии). Для каждого варианта строительства склада определенной площади подсчитаны (с учетом фактора времени) возможные значения суммарной прибыли (Таблицы 5).

Отрицательное значение прибыли, наблюдаемое в ряде случаев, показывает, что в связи с более низким спросом, чем тот, на который рассчитывало предприятие при постройке склада большой площади, деятельность организации будет убыточна.

Таблица 5

Платежная матрица для условного примера

Стратегия Прибыль для стратегий (вариантов спроса), млн. ден. Ед.
1 (180) 2 (230) 3 (280) 4 (330)
1 (60 м2)
2 (90 м2)
3 (140 м2) -5
4 (180 м2) -14
5 (220 м2) -32 -5

Для принятия окончательного решения требуется рассчитать критерий Вальда, Сэвиджа, Гурвица, Лапласа и математическое ожидание прибыли, задаваясь вероятностями состояния спроса.

1. Критерий Вальда. Для его расчета в каждой строке платежной матрицы берется минимальная прибыль. Во всех случаях (стратегиях) в условном примере минимальная прибыль соответствует состоянию спроса1, т.е. когда спрос на продукцию предприятия будет минимальным. По критерию Вальда лучшая стратегия номер 1, т.к. потери предприятия в этом случае минимальны, а точнее деятельность предприятия будет прибыльной, даже при минимальном спросе.

2. Критерий Сэвиджа. Для того чтобы построить матрицу рисков необходимо найти максимальное значение прибыли для разных состояний спроса, которое в условном примере составляет 20, 28, 50, 72 млн. ден. ед. Отнимая от этих значений прибыли соответствующие значения различных стратегий и получаем матрицу рисков (Таблица 6).

В дополнительном столбце матрицы рисков показывается максимальное значение риска (потеря) для каждой стратегии. Минимальное значение риска (потеря) для каждой стратегии. Минимальное значение потерь наблюдается сразу в двух случаях (2 и 3 стратегия), т.е. при строительстве склада 90 м2, 140 м2 потери прибыли из-за недостатка информации не превысят 57 млн. ден. ед.

Таблица 6

Матрица рисков для условного примера

Стратегия Риск для вариантов спроса (тыс. компл.), млн. ден.ед. Максимальные потери, млн.ден.ед.
1 (180) 2 (230) 3 (280) 4 (330)
1 (60 м2) -6 -26 -48 -80
2 (90 м2) -5 -16 -36 -57
3 (140 м2) -25 -6 -11 -15 -57
4 (180 м2) -34 -22 -3 -7 -66
5 (220 м2) -52 -33 -85

3. Критерий Гурвица. Допустим, что уменьшение и увеличение запасов равновероятно (k=0,5). Если минимальное значение прибыли соответствует состоянию спроса 1 (спрос на продукцию предприятия будет минимальным), то максимальное значение выигрыша наблюдается при наибольшем спросе – стратегия номер 4. Значение Гурвица для стратегий равно:

Г1 = 20*0,5 + 24*0,5 = 22

Г2 = 15*0,5 + 36*0,5 = 25,5

Г3 = -5*0,5 + 57*0,5 = 26

Г4 = -14*0,5 + 65*0,5 = 25,5

Г5 = -32*0,5 + 72*0,5 = 20

По критерию Гурвица наилучшая стратегия номер 3 (строительство склада площадью 140 м2.

4. Критерий Лапласа. При равной вероятности различных состояний спроса (Р1234=0,25) ожидание прибыли при различных вариантах спроса составит:

Л1 = 20*0,25 + 22*0,25 + 24*0,25 + 24*0,25 = 22,5

Л2 = 15*0,25 + 28*0,25 + 34*0,25 + 36*0,25 = 28,5

Л3 = -5*0,25 + 22*0,25 + 39*0,25 + 57*0,5 = 28,25

Л4 = -14*0,25 + 6*0,25 + 47*0,25 + 65*0,25 = 26

Л5 = -32*0,25 – 5*0,25 + 50*0,25 + 72*0,25 = 21,25

По критерию Лапласа лучшими стратегиями являются номер 2 и номер 3.

5. Математическое ожидание прибыли для 4 вариантов спроса соответственно равно 0,15; 0,2; 0,35; 0,3; т.е. наиболее вероятен третий вариант спроса на продукцию 280 тысяч комплектов.

Л1 = 20*0,15 + 22*0,2 + 24*0,35 + 24*0,3 = 23

Л2 = 15*0,15 + 28*0,2 + 34*0,35 + 36*0,3 = 30,55

Л3 = -5*0,15 + 22*0,2 + 39*0,35 + 57*0,3 = 34,4

Л4 = -14*0,15 + 6*0,2 + 47*0,35 + 65*0,3 = 35,05

Л5 = -32*0,15 – 5*0,2 + 50*0,35 + 72*0,3 = 33,3

Таким образом, при принятом распределении вероятностей лучшей является стратегия номер 4.

Сведем результаты расчетов в таблицу 7.

Таблица 7

Результаты расчетов

Стратегия Критерии
Вальда Сэвиджа Гурвица Лапласа Математическое ожидание прибыли
1 (60 м2) -80 22,5
2 (90 м2) -57 25,5 28,25 30,55
3 (140 м2) -5 -57 28,25 34,4
4 (180 м2) -14 -66 25,5 35,05
5 (220 м2) -32 -85 21,25 33,3

Вывод. Исходя из рассмотренных критериев и учета того, что принимается разовое ответственное решение, для рассматриваемого примера лучшим вариантом является номер 3, т.е. строительство склада площадью 140 м2.

Наши рекомендации