Приклад № 2 виконання лабораторної роботи
В табл. 9.5 подано дані щодо асортименту виробів, який випускається, в розрізі основних показників роботи підприємства.
Потрібно: побудувати модель оптимальної виробничої річної програми підприємства за критерієм – максимум прибутку; врахувати обсяг ресурсів на свій асортимент. Наявність ресурсів така: яловичини – 2000 т; свинини – 750 т; загальна трудомісткість – 190000 люд-год.; час роботи обладнання – 20000 год. на рік.
Таблиця 9.5
Вихідні дані для оптимізації ковбасного виробництва
Найменування ковбаси | Норми витрат сировини, т/т | Ціна тонни грн. | Витрати на 1 т, грн. | Трудо-місткість 1 т, люд./год. | Норми часу роб. облад., год./т | Випуск продукції до оптиці-зації, т | Макси-маль-ний попит | |
Ялови-чина | Свини-на | |||||||
1.Останкінська | 0,6 | 0,35 | 58,4 | 4,0 | ||||
2.Лікарська | 0,5 | 0,45 | 54,6 | 4,0 | ||||
3.Шахтарська | 0,7 | 0,25 | 55,2 | 3,8 | ||||
4.Чайна | 0,8 | 0,15 | 57,5 | 3,8 |
Розв’язок
Спочатку побудуємо математичну модель задачі, для цього визначимо спочатку змінні: Xj – випуск продукції j-того виду. В даній моделі чотири змінні Х1, Х2, Х3 і Х4 – це відповідно випуск ковбас “Останкінська”, “Лікарська”, “Шахтарська” і “Чайна”.
Для того, щоб побудувати функцію цілі – максимум річного прибутку – потрібно визначити прибуток з виробітку 1 т всіх видів продукції:
“Останкінська”: 5170 – 4500 = 670 грн.;
“Лікарська”: 4870 – 4320 = 550 грн.;
“Шахтарська”: 3850 – 3360 = 490 грн.;
“Чайна”: 3320 – 3010 = 310 грн.
Функція цілі максимум прибутку запишеться так:
F(x) = 670Х1 + 550Х2 + 490Х3 + 310Х4 ® max
Обмеження задачі:
– за яловичиною:
0,6Х1 + 0,5Х2 + 0,7Х3 + 0,8Х4 £ 2000;
– за свининою:
0,35Х1 + 0,45Х2 + 0,25Х3 + 0,15Х4 £ 750;
– за трудомісткістю:
58,4Х1 + 54,6Х2 + 55,2Х3 + 57,2Х4 £ 190000;
– за часом роботи обладнання:
4Х1 + 4Х2 + 3,8Х3 + 3,8Х4 £ 20000;
– за попитом:
Х1£700; Х2£900; Х3£1200; Х4£500;
– умова невід’ємності даних:
Х1, Х2, Х3, Х4 ³ 0.
Вирішуємо задачу за допомогою симплекс-методу в Excel з використанням інструменту “Пошук рішення” в меню “Сервіс”. Для цього побудуємо на листі Excel табл. 9.6.
Таблиця 9.6
Матриця коефіцієнтів для рішення задачі оптимізації
виробничої програми підприємства
Найме-нування змінних | Значен-ня змін-них | Функ-ція цілі | Обмеження | |||||||
За яло-вичи-ною | За сви-ниною | За тру-доміст-кістю | За часом роботи обладнання | За попитом на | ||||||
Х1 | Х2 | Х3 | Х4 | |||||||
Х1 | 0,6 | 0,35 | 58,4 | 4,0 | ||||||
Х2 | 0,5 | 0,45 | 54,6 | 4,0 | ||||||
Х3 | 0,7 | 0,25 | 55,2 | 3,8 | ||||||
Х4 | 0,8 | 0,15 | 57,5 | 3,8 | ||||||
Формули обмежень і функції цілі | ||||||||||
Знак обмеження | max | £ | £ | £ | £ | £ | £ | £ | £ | |
Запас ресурсу |
Отримали таке рішення задачі: Х1=700 т; Х2=280 т; Х3=1200 т; Х4=500 т.
Після того як рішення отримано, потрібно надрукувати звіт про результати. Звіт про результати – це один із варіантів подання рішення задачі за допомогою інструменту “Пошук рішення” в меню “Сервіс”.
Проведемо аналіз результатів за допомогою табл. 9.7.
Таблиця 9.7
Економічна ефективність оптимального рішення
Найменування показника | Значення показника | Відхилення | ||
До оптимізації | Після оптимізації | Абсолютне | Відносне | |
1. Випуск продукції, т | ||||
“Останкінська” | ||||
“Лікарська” | –320 | –53,33 | ||
“Шахтарська” | ||||
“Чайна” | 66,67 | |||
2. Вартість випущеної продукції, грн. | 8,79 | |||
3. Вартість витрат на випущену продукцію, грн. | 8,69 | |||
4. Прибуток, грн. | 9,46 | |||
5. Рентабельність продукції, % | 13,7 | 13,8 | 0,10 | – |
6. Витрати на одиницю продукції, грн. | 0,8795 | 0,8787 | –0,0008 | –0,09 |
7. Використання ресурсів: | ||||
– яловичина, т | –200 | –10,00 | ||
– свинина, т | 0,00 | |||
– трудомісткість, люд-год. | –38842 | –20,44 | ||
– час роботи обладнання, год. | –9620 | –48,10 |
Вартість продукції до і після оптимізації розраховуємо, як суму добутків ціни 1 т і відповідної кількості продукції до і після оптимізації. Аналогічно розраховуємо собівартість випуску продукції до і після оптимізації як суму добутків собівартості 1 т продукції і відповідної кількості продукції до і після оптимізації.