Глава 2. сводка и группировка статистических данных. графическое представление статистических данных
Одним из первых важнейших этапов работы с информацией, полученной после проведения статистического наблюдения, является систематизация первичных данных и получение сводных характеристик объекта в целом при помощи обобщающих показателей, что достигается проведением сводки и группировки первичных статистических данных.
Сводка– это комплекс последовательных операций по обобщению полученных после проведения наблюдения конкретных данных, образующих статистическую совокупность, для выявления типичных закономерностей, присущих изучаемому явлению или процессу.
Ряды распределения – это ряды величин, характеризующие состав изучаемых явлений по одному признаку. Ряды распределения бывают качественные или атрибутивные и количественные или вариационные. Вариационные ряды бывают прерывные (дискретные, ранжированные) и непрерывные (интервальные).
Ряды распределения состоят из вариант и частот, т.е. элементов ряда.
Вариантами называются отдельные значения варьирующего признака, а частотами – величины, показывающие, сколько раз повторяется данная варианта.
Частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единицы, процентах) называются частностями.
Сумму всех частностей называют объемом ряда распределения или его численностью.
Мода– это варианта ранжированного ряда, соответствующая наибольшей частоте или варианте, которая встречается наибольшее количество раз в ряду распределения. Мода обозначается «М0»
Группировкойназывается расчленение единиц статистической совокупности на однородные группы по определенным признакам.
Группировочный признакили основание группировки – это признак, на основе которого производится расчленение совокупности на однородные группы.
Правильность проведения группировки зависит от двух основных условий:
1. сводные показатели для отдельных групп должны быть типичными;
2. группы должны иметь достаточную численность единиц, т.к. в этом случае взаимопогашаются случайные и проявляются закономерные характеристики.
Следовательно, чтобы группировка строилась правильно, большое значение имеет определение группировочных признаков, определение числа групп и величины интервала.
Основу группировки составляет факторный признак.
Группировка изучает влияние факторного признака на результативный.
Например: повышение квалификации рабочих (факторный признак) приводит к росту производительности труда (результативный признак).
Группировочные признаки могут быть атрибутивными (качественными) и количественными.
Группировка на основе качественного признака называется классификацией.
Виды группировок
В зависимости от числа признаков или по способу построения в основании группировки выделяют группировки по одному признаку — простые — и группировки по нескольким признакам — сложные или комбинационные.
Алгоритм простой группировки:
· совокупность упорядочивается по значению группировочного признака,
· определяется число групп (n),
· единицы с одинаковыми или близкими значениями признака объединяются в группы,
· подсчитываются итоги по группам (число единиц совокупности и значения обобщающих показателей),
· результаты группировки заносятся в таблицу.
В соответствии с познавательными задачами различают три основные вида группировок:
· типологические - это разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на их основе устойчивых социально-экономических типов явлений. Например, группировки хозяйственных объектов по формам собственности, группировки населения по общественным группам; группирповки работников на занятых преимущественно физическим и преимущественно умственным трудом, товаров одного вида по потребительским свойствам (престижные, надежные, дешевые) и т. д.
· структурные группировки характеризуют структуру однородных совокупностей по какому-либо варьирующему признаку.
Анализируются такие группировки по изменению частот или частостей для дискретных или равноинтервальных группировок; по изменению абсолютных или относительных плотностей распределения для неравноинтервальных группировок. По результатам анализа делаются выводы о равномерности или неравномерности распределения группировочного признака в совокупности, а в случае неравномерного распределения — о наиболее часто встречающихся значениях признака.
· аналитические группировки позволяют выявлять связи между изучаемыми признаками.
Алгоритм построения аналитической группировки:
· производится группировка единиц совокупности по признаку-фактору;
· по каждой полученной группе отбираются соответствующие значения признака-результата и на их основе рассчитывается некоторый обобщающий показатель (чаще всего среднее значение);
· анализируются изменения обобщающего показателя по группам и делается вывод о наличии или отсутствии взаимосвязи и ее направлении.