Нелінійні регресії 1-го класу

Поліноміальна модель

Степенева функція виду Y = а0 + а1 Х1 + а 2 Х 2 + ... + а т Х т + u (1)

часто характеризує ту чи іншу економічну залежність. Модель (1) можна звести до лінійної регресійної моделі. Заміняючи X на Х1 , X2 на Х2, ..., Хт на Хт, одержимо замість (1) модель множинної лінійної регресїі із т змінними Х1, Х2, …, Хт :

Y = а0 + а1 Х1 + а2 X2 + ... + а mXm + u, (2)

параметри якої знаходяться за МНК ( за допомогою статистичної функції «ЛИНЕЙН»).

При цьому для оцінювання тісноти лінійного зв’язку можна використовувати лінійний коефіцієнт кореляції.

· Кубічна функція Y = а0 + а1X + а2 Х 2 + а 3 Х 3 + u у мікроекономіці моделює залежність загальних витрат ТС від об'єму випуску Q (рис. 3 ,а).

· Аналогічно квадратична функція Y = а0 + а1Х + а2 Х 2 + u може характеризувати залежність між об'ємом випуску Q і середніми (АС)або граничними (МС) витратами (рис. 3 , б); або між витратами на рекламу C і прибутком π (рис.3 , в) тощо.

Нелінійні регресії 1-го класу - student2.ru

Рис.3

Гіперболічна модель

Гіперболічна модель у загальному випадку має та­кий вигляд: Y = a0 + a1 · Нелінійні регресії 1-го класу - student2.ru + u. (3)

Модель (3) можна звести до лінійної регресійної моделі. Для всіх значень індексу і = 1,.., n рівняння у векторно-матричній формі набере вигляду Ŷ= ZÂ + Û, заміняючи 1/X на Z.

Графіки гіперболічних моделей визначаються знаками параметрів â0, â1 .

  • â0 < 0 , â1 > 0: на рис. 4 зображена так звана крива Філліпса.

Нелінійні регресії 1-го класу - student2.ru Модель Y = a0 + a1 · Нелінійні регресії 1-го класу - student2.ru + u використовується для аналізу залежності між зміною заробітної плати Y та рівнем безробіття X ( у %).

Рис. 4

· â0 > 0 , â1 > 0 крива залежності між факторними ознаками Y та X набуде вигляду: Нелінійні регресії 1-го класу - student2.ru

Рис.5

Така залежність, що зображена на рис.5 кривою, має міс­це при дослідженні зв'язку між середніми фіксованими витрата­ми Y і обсягом випуску продукції X.

· â0 > 0 , â1 < 0: кpива залежності між змінними Y та X набере вигляду: Нелінійні регресії 1-го класу - student2.ru

Рис.6

Зображена функція – це функція Торнквіста, за допомогою якої описується залежність між попитом Y на товари першої необхідності й доходом X. Шведський економіст П.Торнквіст запропонував спеціальні функції попиту для груп товарів першої, другої необхідності, предметів розкоші (рис.7):

Нелінійні регресії 1-го класу - student2.ru

Рис. 7 . Функції Торнквіста

Нелінійні регресії 1-го класу - student2.ru - функція Торнквіста для товарів I необхідності: зростання попиту на першочергові товари зі зростанням доходу поступово уповільнюється і має границю Нелінійні регресії 1-го класу - student2.ru (крива попиту асимптотично наближається до прямої Нелінійні регресії 1-го класу - student2.ru );

Нелінійні регресії 1-го класу - student2.ru , де Нелінійні регресії 1-го класу - student2.ru - функція Торнквіста на товари II необхідності має свою границю Нелінійні регресії 1-го класу - student2.ru більш вищого рівня ( Нелінійні регресії 1-го класу - student2.ru ), причому попит на групу цих товарів з’являється лише за умови досягнення доходу рівня Нелінійні регресії 1-го класу - student2.ru ;

Нелінійні регресії 1-го класу - student2.ru , де Нелінійні регресії 1-го класу - student2.ru - функція Торнквіста для предметів розкошу: не має границі, і попит на ці товари виникає тільки за умови підвищення доходу рівня Нелінійні регресії 1-го класу - student2.ru і далі зростає дуже швидко.

Наши рекомендации