Тема 8.Проблеми побудови економетричних моделей. Парна лінійна прогресія
8.1.Основними методами дослідження економічних систем є:
а) математичне моделювання;б) реальний економічний дослід;
в) фізичне моделювання;
8.2.Етапи моделювання складних систем пропонують:
а) постановку і формалізацію задач, перевірку і коригування моделі, знаходження оптимального рішення і аналіз отриманих результатів;
б) формалізацію задач і пошук оптимального рішення;
в) постановку завдання, перевірку і коригування моделі, аналіз отриманих результатів;
8.3.Термін «системний аналіз» передбачає:
а) методи побудови і дослідження складних систем народногосподарських
завдань, екологічних проблем, організаційних структур і т.д.:
б) аналіз систем;
в) методи прийняття рішень;
г) діяльність спеціаліста, який аналізує і проектує складні системи;
д) правильної відповіді немає;
8.4.Методи економетрії вивчають моделі:
а)складних соціально-економічних систем;
б) зростання;
в)оптимального планування;
г) рівноваги;
д) математичних просторів;
е) соціальних та геологічних просторів;
8.5.Регресія виду :
а) квазілінійна;
б) лінійна;
в) суттєво лінійна;
г) про вид функції нічого сказати не можна;
8.6.Вивчення причинно-наслідкових відношень економічних процесів дає змогу:
а) вивчити економічне зростання досліджувальної системи;
б) зменшити альтернативні витрати;
в) знайти методи і поліпшити їх економічну ефективність використання для дослідження процесів;
г) поліпшити технології;
д) правильної відповіді немає;
8.7.Метод регресивного аналізу розроблено:
а) Лейбніцем і Вейєрштрасом;
б) Гауссом і Лейбніцем;
в) Лежандром і Гауссом;
г) Нейгебауером і Лежандром;
8.8. МНК дає змогу визначити в :
а) ;
б) коефіцієнти ;
в) визначити як їх середнє арифметичне;
г) визначити як їх середнє геометричне;
д) і за ними оцінити ;
8.9.До недоліків МНК належать:
а) трудомісткість обчислень;
б) рішення, отримані МНК, є обернені;
в) рішення, отримані МНК, є не обернені;
г) неможливість отримання обґрунтованих оцінок;
8.10.Вибірковий коефіцієнт множинної детермінації обчислюється за формулою:
а) ; б) ;
в) ; г) ; д) ;
8.11.Для парної регресії має ступенів вільності: а) 1 б) 2 в) г) д)
8.12.Для парної регресії має ступенів вільності: а) б) в) 1 г) 2 д)
8.13.Для парної регресії має ступенів вільності: а) б) в) 1 г) д) 2
8.14.На етапі досліджень економічного явища або процесу концентруються увага:
а) на структурній формі моделі, за якою пробують спрогнозувати ефект від зміни структури досліджувальної економічної системи або ефект від економіко-соціальних наслідків;
б)на вербальній економічній моделі, яка описує досліджу вальний економічний процес для вирішення тих самих задач;
в) на прогнозній формі моделі для вирішення тих самих задач.
8.15.Коли економетрія виникла як наука?
а) у 20-30 роках ХХ ст.;
б) на початку ХХ століття;
в) в кінці ХІХ століття;
г)в середині ХХ століття.
8.16.Теоретичною базою економетрії є:
а) економічна кібернетика, математична статистика; б)статистика;
в)вища математика; г)біологія;
8.17.Предметом вивчення економетрії є:
а) взаємозв’язки та взаємозалежності окремих економічних явищ, величин;
б) математичні функції;
в) закон розвитку суспільства;
г) економічні закони.
8.18. Аналітично-статистичні моделі - це:
а) рівняння регресії;
б) функціональні залежності;
в) графіки;
г) таблиці.
8.19.Коефіцієнт парної кореляції змінюється в межах:
а) від -1 до 1;б) від 0 до 1в) від 5 до 10г) від 0 до 100.
8.20.До якого класу моделей належить економетричні модель: ?
а) лінійна;б) динамічна;в) нелінійна;г) трендова.
8.21.Якщо значення коефіцієнта кореляції між змінними x та y більше або 0,75, то це означає, що:
а) зв'язок між x та y тісний;
б) зв'язок між x та y слабкий;
в) статистично значущого зв’язку між змінними немає.
г) зі збільшенням х значення у зростає.
8.22.Якщо значення коефіцієнта кореляції між змінними х та у дорівнює 0, то це означає, що:
а) зв'язок між х та у відсутній;
б) зв'язок між x та y тісний;
в) зі збільшенням х значення у зростає;
г) зі збільшенням х значення у зменшується.
8.23.Модель парної регресії має вигляд:
а) ;
б) ;
в) ;
г) .
8.24.Коефіцієнт детермінації вимірює:
а) загальну варіацію залежної змінної у, яка пояснюється регресією факторів, включених у модель;
б) нахил лінії регресії;
в) перетин лінії регресії з віссю ординат;
г) суттєвість включених у модель факторів.
8.25.У якому випадку виконується співвідношення :
а) у лінійній моделі;
б) у нелінійній моделі;
в) як у лінійній так і нелінійній моделях;
г) у динамічній моделі.
8.26.Коефіцієнт лінійної моделі розраховується за формулою:
а) ; б) ;
в) ; г) .
8.27.У випадку парної лінійної регресії від знака коефіцієнта кореляції:
а) залежить напрямок кореляційного зв’язку факторів і показника;
б) не залежить напрямок кореляційного зв’язку факторів і показника;
в) залежить тіснота зв’язку між фактором і показником;
г) нічого не залежить.
8.28.Вільний член у рівнянні регресії - це:
а) точка, в якій лінія регресії перетинає вісь У;
б) зв'язок між незалежною і залежною змінними;
в) точка, в якій лінія регресії перетинає вісь Х;
г) завжди дорівнює 1.
8.29.Модуль це - :
а) умовний образ досліджу вального об’єкту або процесу;
б) реальний об’єкт;
в) і а) і б);
г) точний образ об’єкта вивчень.
8.30.Критерій Стьюдента використовується для:
а) перевірки на значущість коефіцієнтів регресії;
б) визначення тісноти зв’язку між змінними, що входять до моделі;
в) визначення значущості факторів, які є в моделі;
г) встановлення достовірності даних, що використовуються для розрахунку економетричної моделі.
8.31.Критерії Фішера застосовуються для:
а) перевірки адекватності параметрів економетричної моделі;
б) встановлення тісноти зв’язку між змінними;
в) обґрунтування форми зв’язку між залежними і незалежними змінними;
г) перевірки параметрів моделі стосовно їх суттєвості та значущості.
8.32.Метод найменших квадратів застосовується для:
а) визначення невідомих параметрів моделі за умови мінімізації суми квадратів відхилень фактичних значень змінної від розрахункових її значень;
б) підтвердження прояву законів розподілу у масиві вихідних даних;
в) розрахунку кількісних критерії в якості отриманої моделі;
г) встановлення зв’язку між змінними.