Выборочное среднее квадратическое отклонение

Определение. Арифметическое значение квадратного корня из выборочной дисперсии называется выборочным средним квадратическим отклонением:

Выборочное среднее квадратическое отклонение - student2.ru (10)

Исправленное выборочное среднее квадратическое отклонение

Выборочное среднее квадратическое отклонение - student2.ru (11)

4. Мода.Определение. Модой М0 называют значение признака, которое имеет наибольшую частоту (ni = max).

Например, для распределения, данного табл. 5, мода равна 5.

5. Медиана. Медианой те называют значение признака, которое делит статистическое распределение на две равные части:

me = xk+1, если n = 2k+1,

me = Выборочное среднее квадратическое отклонение - student2.ru , если n=2k

6. Коэффициент вариации. Для сравнивания меры рассеяния значений признаков около выборочной средней в разных выборках служит коэффициент вариации.

Определение. Коэффициентом вариации V называется отношение выборочного среднего квадратического отклонения к выборочной средней, выраженное в процентах:

Выборочное среднее квадратическое отклонение - student2.ru (12)

Пусть изучается случайная величина X. Из генеральной совокупности сделана выборка объема п со значениями признака х1 х2,..., хn. Предположим, что х1, х2,...,хn различны. Их можно рассматривать как случайные величины Х1, Х2, ..., Хn, имеющие то же распределение, что и случайная величина X, и, следовательно, одинаковые значения М(Х)иD(Х). Тогда

Выборочное среднее квадратическое отклонение - student2.ru

Воспользовавшись свойствами дисперсии находим

Выборочное среднее квадратическое отклонение - student2.ru

Пусть σ Выборочное среднее квадратическое отклонение - student2.ru – средняя квадратическая ошибка выборочной средней. Тогда

Выборочное среднее квадратическое отклонение - student2.ru

Вывод. Средняя квадратическая ошибка выборочной средней σ( Выборочное среднее квадратическое отклонение - student2.ru BВыборочное среднее квадратическое отклонение - student2.ru раз меньше среднего квадратического отклонения случайной величины X, возможные значения которой попали в выборочную совокупность.

Наши рекомендации