Шкала относительной важности
| Интенсивность относительной важности | Определение | Объяснение |
| 2,4,6,8 Обратные величины приведенных выше чисел | Равная важность Умеренное превосходство одного над другим. Существенное или сильное превосходство Значительное превосходство Очень сильное превосходство Промежуточные решения между двумя соседними суждениями Если при сравнении одного критерия с другим получено одно из вышеуказанных чисел, то при сравнении второго критерия с первым получаем обратную величину | Равный вклад двух критериев в цель. Опыт и суждения дают легкое превосходство одной альтернативы над другой Опыт и суждения дают сильное превосходство одного критерия над другим Одному из критериев дается настолько сильное предпочтение, что оно становится практически значительным Очевидность превосходства одного критерия над другим подтверждается наиболее сильно Применяется в компромиссных случаях |
В симметричную относительно главной диагонали клетку, стоящую на пересечении первого столбца и второй строки, автоматически заносится 1/3, т.е.
а21=1/3.
В таблице 4.4 эти оценки выделены жирным курсивом.
Таблица 4.4
| Цель | К1 | К2 | К3 |
| К1 | |||
| К2 | 1/3 | ||
| К3 | 1/7 | 1/3 |
Когда в решении задачи принятия решений участвуют несколько человек, по многим суждениям могут происходить споры. В таких случаях обсуждение обычно сосредоточивается на допущениях, из которых следуют суждения, а не на количественные величины самих суждений. Иногда группа принимает геометрическое среднее разных оценок в качестве общей оценки суждений
Геометрическая средняя величина дает наиболее правильный по содержанию результат, если задача состоит в нахождении такого значения признака, который качественно был бы равно удален как от максимального, так и от минимального значения признака.
Если имеются значительные расхождения, различные мнения могут быть сгруппированы и затем группы будут использоваться для получения ответов.
Те суждения в группе, в которых последовательно обнаруживается наибольшая согласованность, обычно получают всеобщую поддержку.
Метод анализа иерархий одинаково пригоден как при сравнении факторов, по которым возможно проведение определенных измерений, т.е. возможно их количественное сравнение, так и при сравнении факторов, по которым возможны только суждения.
Следует внимательно проверять возможную взаимозависимость критериев, чтобы избежать вероятных перекрытий.