МП, основанные на опережающей информации: методы оценки потоков публикации, патентного анализа, оценки значимости изобретений

Неформализованные МП используются в условиях полной неопределенности будущего и основаны на использовании профессиональных знаний, опыта, интуиции экспертов. Эти методы используются тогда, когда объект прогнозирования или слишком прост или очень сложен, что аналитически учесть влияние многих факторов невозможно.

Формализованные МП используются для прогнозирования объектов, развитие которых либо полностью, либо частично имеет математическую или иную формализацию (графическую, вербальную).

Индивидуальные экспертные оценки основаны на использовании мнения одного эксперта соответствующего профиля.

Коллективные экспертные оценки основываются на использовании коллективного мнения экспертов об объекте прогнозирования.

Экстраполяция – основной инструмент любого прогноза. Она основывается на предположении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития ОП.

Системно-структурные МП в значительной степени основаны на применении способов графической формализации.

Ассоциативные основаны на объединении различных способов формализации.

Анализ использования методов прогнозирования на практике.

Наибольшее распространение на практике математического прогнозирования получили методы экспертных оценок, экстраполяция временных рядов и патентные методы, причем 90% прогнозов выполняются на основе экспертных методов и методов экстраполяции.

Причины:

1) методы экстраполяции и экспертных оценок достаточно просты как способы получения информации – в случае экстраполяции разработчик прогноза имеет дело с фактической информацией в виде временных рядов, которые в данном случае являются базой прогноза. В случае экспертных оценок источником информации выступают эксперты.

2) экстраполяция и методы экспертных оценок как в методическом, так и в литературном плане достаточно подробно описаны в литературе.

3) затраты на разработку прогнозов с использованием различных методов существенно различаются. Если экспертизу в простейшем случае можно выполнить силами группы разработки с наименьшими затратами, то многоуровневую морфологию требуют значительных затрат и ресурсов.

4) квалификация разработчиков прогнозов не всегда позволяет использовать сложные МП.

Анализ существующего опыта МП на практике позволяет определить основные факторы, которые в наибольшей степени сдерживают широкое использование тех или иных МП на практике.

Факторы:

Недостаточное методическое обеспечение прогнозов, что приводит к длительному поиску необходимых методов и существенно удлиняет сроки проработки прогнозов и ухудшает их качество.

Недостатки информационной базы при разработке прогнозов.

Система управления в экономике не настроена на режим использования опережающей прогнозной информации.

Общие принципы имитационного прогнозирования методом «системная динамика»

Основа метода «СД» была разработана американским ученым Дж. Форрестером. Методические указания:

- основы кибернетики пр-ия;

- динамика развития города;

- мировая динамика.

При имитационном планировании методом «СД» объект прогнозирования рассматривается как система, имеющая сложную структуру, элементы которой тесно связаны друг с другом и влияют друг на друга различным образом.

Сложность структуры и внутреннее взаимодействие обуславливают характер реакции системы на воздействие внешней среды и ее поведение в будущем.

При имитационном прогнозировании строят модель адекватно отражающую внутреннюю структуру объекта, затем поведение модели проверяется на компьютере на продолжительное время вперед. Это дает возможность составить прогноз как системы в целом, так и отдельных элементов.

При имитационном планировании методом «СД» испытывают специальный аппарат, позволяющий описывать прогнозно-следственные связи между элементами системы и динамику изменения каждого элемента.

Основы метода системная динамика: порядок построения прогноза методом «системная динамика»

Процесс построения имитационной модели и ее исп-ие для построения прогноза методом «системной динамики» состоит из след. основных этапов:

Составление и анализ вербального описания моделируемого объекта с целью выделения его отдельных элементов

Построение диаграммы причинно-следственных связи, определение полярности связей и выявление контуров обр-ой связи

Выделение среди элементов модели переменных, типов, уровней и темпов

Построение диаграммы, потоков и уровней

Перевод диаграммы, потоков и уровней в математ. описании

Исследование моделей на компьютере

Последний этап дал необходимую инф-ию о поведении модели и следовательно моделирование объекта в будущем.

Имитация модели объекта на компьютере позволяет проанализировать влияние разл. факторов на поведение моделируемого объекта, составить прогноз его поведения в будущем, проверить полученные рез-ты с точки зрения выбора желательной траектории развития