E.Связь между исследуемыми величинами обратная и сильная
З А Д А Н И Е № 3
Что отражает уравнение регрессии?
A.Функциональную зависимость между величинами.
B.Зависимость среднего значения одной величины от конкретного значения другой величины.
C.Уравнение регрессии отражает тесноту связи между величинами.
D. Уравнение регрессии отражает отсутствие или наличие связи между величинами.
З А Д А Н И Е № 4
Какие значения коэффициента корреляции указывают на слабую тесноту связи между исследуемыми величинами?
A. -0.125 , 0.18
B. 0.89 , 1.2
C. 0.15 , 0.74
D. 1.02 , 0.03 , 0.001
E. 0.581 , 0.42 , 0.009
З А Д А Н И Е № 5
Какие значения коэффициента корреляции указывают на среднюю тесноту связи между исследуемыми величинами?
A. -0.625 , 0.48
B. 0.89 , 0.21
C. 0.48 , 0.91
D. 1.2 , 0.4
E. 1.5 , 0.38
З А Д А Н И Е № 6
Какие значения коэффициента корреляции указывают на сильную тесноту связи между исследуемыми величинами?
A. 0.95 , -0.84 , 0.72
B. 1.9 , -0.54 , 0.72
C. 0.9 , 0.34 , 0.12
D. 1 , 0.21 , 0.12
E. 0.91 , -0.29 , 0.85
З А Д А Н И Е № 7
Какую информацию можно получить, построив корреляционное поле?
A. По виду корреляционного поля можно сделать вывод о наличии или отсутствии связи между исследуемыми величинами и определить тип этой связи.
B. По виду корреляционного поля можно определить только тип связи между величинами.
C. По графику можно определить значение коэффициента корреляции.
D. По графику можно рассчитать коэффициент корреляции и составить уравнение регрессии.
З А Д А Н И Е № 8
При каких значениях коэффициента корреляции следует строить теоретическую линию регрессии?
A. От 0.6 до 1
B. От 0.2 до 0.8
C. От 0.1 до 0.8
D. От 0.1 до 0.6
E. От 0.3 до 0.7
З А Д А Н И Е № 9
Экспериментатор сделал расчет коэффициента корреляции и получил значение (-0.52). Какой вывод можно сделать?
A. Связь между исследуемыми величинами отсутствует.
B. Связь между исследуемыми величинами обратная и средняя.
C. Связь между исследуемыми величинами прямая и сильная.
D. Экспериментатор ошибся в расчетах, т.к. коэффициент корреляции не может быть величиной отрицательной.
E. Связь между исследуемыми величинами обратная и сильная.
З А Д А Н И Е № 10
Экспериментатор сделал расчет коэффициента корреляции и получил значение (1.7). Какой вывод можно сделать?
A. Связь между исследуемыми величинами отсутствует.
B. Связь между исследуемыми величинами обратная и слабая.
C. Связь между исследуемыми величинами прямая и сильная.
D. Экспериментатор ошибся в расчетах.
E. Связь между исследуемыми величинами обратная и средняя.
ТЕМА :Элементы теории информации (теория)
З А Д А Н И Е № 1
Что называется информационной энтропией?
A. Мера количества информации в одном сообщении.
B. Мера определенности в системе
C. Мера количества информации
D. Мера неопределенности в системе
E. Мера скорости передачи информации.
З А Д А Н И Е № 2
Чему равна энтропия системы, которая может находится в n равновероятных состояниях?
A. 
B. 
D. 
E. 
З А Д А Н И Е № 3
Энтропия системы, которая может находиться в n неравновероятных состояниях рассчитывается по формуле.
A. 
B. 
C. 
D. 
E. 
З А Д А Н И Е № 4
Выберите наиболее полное определение информации
A. Информация - это сообщение, передаваемое по каналам связи.
B. Информация - это любые сведения, сообщения о телах, процессах или явлениях, передаваемые с помощью материальных носителей.