Суточных удоев 100 коров
Классы (середина) (w) | Частоты (f) | Отклонения (а) | Произведения (fa) | |
-4 | -12 | |||
-3 | -18 | |||
-2 | -20 | --65 | ||
-1 | -15 | |||
А-21 | ||||
+1 | +19 | |||
+2 | +28 | +78 | ||
+3 | +18 | |||
+4 | +8 | |||
+5 | +5 |
Эти отклонения обозначаются буквой а. Начинать надо с класса, середина которого равна 21. Его отклонение от условной средней (А = 21) равно нулю. Класс 19 отклоняется на один классовый промежуток, класс 17—на два, класс 15 — на три, класс 13 — на 4 промежутка. Отклонения этих классов отрицательны, так как их значения меньше, чем условная средняя. Классы 23, 25,27 и т. д. отклоняются от условной средней тоже на 1,2, 3 и т. д. классовых промежутков, но их отклонения положительны, так как их значения больше условной средней. Записав отклонения с их знаками в третью графу таблицы, умножают отклонения каждого класса a на соответствующую частоту f и произведения fa вписывают в четвертую графу таблицы. Наконец, суммируют все значения fa с учетом их знака, все положительные (+fa), затем все отрицательные, и вычитают из большей суммы меньшую, сохраняя знак большей величины. В данном примере сумма, положительных значений (+fa) равна +78, сумма отрицательных равна —65. Их алгебраическая сумма ( + 78)+ (—65) = 13.
∑fa представляет собой сумму отклонений вариант от условной средней А, выраженную в числе классовых интервалов. Для вычисления средней арифметической X нужно найти по формуле (4) величину поправки b:
Когда поправка имеет знак «+», ее прибавляют к условной средней, а когда поправка имеет знак «—», ее отнимают от А.
Прибавив к условной средней - поправку, получают
среднюю арифметическую: Х = A+b = 21+0,26 = 21,26 кг
молока.
Вычисление средней взвешенной (Хвзв).Средняя взвешенная представляет собой результат усреднения средних арифметических нескольких совокупностей. Она вычисляется по формуле:
(5)
где Хвзв —средняя взвешенная; Х1,Х2 Х3 ...,Xn — средние арифметические первой, второй и т. д. совокупностей; п, nz,...,ns — вес (объем) этих совокупностей.
Пример. Известны средняя живая масса и число коров в трех хозяйствах. Они составляли в первом хозяйстве Xi = 420, n1 = 1000, во втором X2 = 460, n2 = 500, в третьем Х3=520, n3=2000. Нужно вычислить среднюю живую массу коров по данным всех трех хозяйств.
При вычислении средней взвешенной нужно учитывать не только среднюю массу коров в каждом хозяйстве (Х1, Х2, X3), но и объем выборок (п1, п2, n3), по которым были вычислены средние в каждом из хозяйств. Средняя -первого хозяйства (Х1 =420) имеет вдвое больший объем, чем средняя второго хозяйства (Х2 = 460), Х1 вычислена по выборке 1000 голов, а Х2 — по выборке 500 голов. Объем средней третьего хозяйства (Х3=500), вычисленной по выборке 2000 голов, значительно больше объема средней второго хозяйства (Х2=460), вычисленной по выборке 500 голов. Используя для вычисления средней взвешенной формулу (5), получают:
Вычисление средней величины для неизмеряемых признаков (непараметрическая средняя). Многие признаки не имеют количественного измерения (интенсивность окраски шкурок цветного каракуля, норок и др.). По степени интенсивности развития признака животные могут быть ранжированы в порядке усиления или ослабления выраженности признака. Порядковый номер животного называется рангом.
Пример. От двух баранов-производителей (№ 5 и № 6) каракульской породы и группы отобранных маток получено по 8 серых ягнят с различной интенсивностью окраски (от светлой до темно-серой).
Требуется выяснить, какой из производителей дает потомство с более темной мастью. Все потомки обоих баранов-производителей распределены в ранжированный ряд от светло-серой до темно-серой окраски шерсти с указанием номера отца.
Ранги ....1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Номер отца 5 6 5 6 5 5 6 5 5 5 6 5 6 6 6
На основании полученного ряда определяют средний ранг каждого производителя:
Второй производитель имел больше ягнят с темно-серой окраской, которая ценится дороже.
Понятие о средней геометрической и средней гармонической.Для характеристик темпа роста, прироста популяции за определенный период используется средняя геометрическая G.
(6)
где х - значение варианты; п— число наблюдений в выборке.
Вычисление G проводится путем логарифмирования:
Средняя геометрическая величина используется в асимметрии-чных рядах, когда средняя арифметическая непригодна.
Средняя гармоническая Н используется редко, при усреднении меняющихся скоростей, например при определении средней резвости рысака на разных дистанциях, пройденных с различной резвостью.