Нормированные значения показателя рентабельности труда R и

Относительные ранги компонентов К

R	0,0073	0,0116	0,0789	0,1449	0,2170	0,2482	0,2922	КД= 0,419
K	0,0357	0,0714	0,1071	0,1429	0,1786	0,2143	0,2500
R	0,0036	0,0048	0,0145	0,1653	0,1870	0,2871	0,3378	КД= 0,497
K	0,0357	0,0714	0,1071	0,1429	0,1786	0,2143	0,2500
R	0,0059	0,0072	0,0098	0,0177	0,2117	0,3716	0,3761	КД= 0,583
K	0,0357	0,0714	0,1071	0,1429	0,1786	0,2143	0,2500

Таблица 5

Кумулированные значения рентабельности труда и кумулированные относительные ранги компонентов

R		0,0073	0,0189	0,0978	0,2427	0,4597	0,7079	1,00
K		0,0357	0,1071	0,2142	0,3571	0,5357	0,7500	1,00
R		0,0036	0,0084	0,0229	0,1882	0,3752	0,6623	1,00
K		0,0357	0,1071	0,2142	0,3571	0,5357	0,7500	1,00
R		0,0059	0,0131	0,0229	0,0406	0,2523	0,6239	1,00
K		0,0357	0,1071	0,2142	0,3571	0,5357	0,7500	1,00

Кривые Лоренца подтверждают повышение концентрации при увеличении коэффициента Джини.

Трудовой потенциал относится к слабоструктурированным системам, так как для него характерна определенная степень непредсказуемости, затрудняющая выбор критериев управления, а решение сопряженных с ним задач осложняется структурой совокупного потенциала работников, содержащей множество элементов и трудно определяемых взаимосвязей. Для реализации методологии системных исследований требуется единая концептуальная модель объекта управления, отражающая основные свойства реального объекта, его структуру, внешние и внутренние условия функционирования. Отсюда вытекает необходимость создания абстрактного образа трудового потенциала в терминах и понятиях теории систем, представляющего трудовой потенциал в виде единой социально-экономической системы, объединяющей множество компонентов. Подобное представление позволит выделить существенные взаимосвязи между его компонентами, отразить функции объекта и приоритеты управления, оценить возможные параметры влияния трудового потенциала на результаты деятельности организации, наметить основные направления его развития. Статистическая информация, относимая к трудовому потенциалу и аккумулирующая разные технико-экономические показатели, представляет собой информационную базу, необходимую для качественного управления им.

В главе 4 “Экономико-математический механизм анализа трудового потенциала” показываются возможности функционально-стоимостного анализа (ФСА) трудового потенциала. Представлена выработанная в исследовании и необходимая для проведения ФСА трудового потенциала терминология. Рассматривается способ оптимизации состояния трудового потенциала, направленный на установление показателей компонентов, в наибольшей степени определяющих достижение основных целей (миссии) предприятия. Рассматриваются возможности использования нейронных сетей для анализа и оценки трудового потенциала.

В исследовании предложено следующее определение функционально-стоимостного анализа трудового потенциала.

Функционально-стоимостной анализ трудового потенциала – метод системного исследования функций трудового потенциала, направленный на повышение способности персонала реализовывать цели предприятия путем выполнения основных и главных функций.

Функционально-стоимостной анализ трудового потенциала представляет собой технико-экономический метод исследования его функций и при его проведении устанавливаются наиболее экономичные способы достижения устойчивости предприятия. Исследование функций позволяет определять стоимость дублирующих управленческих работ, на основе которой рассчитывается экономическая эффективность управления трудовым потенциалом. Экономическая эффективность анализа и оценки трудового потенциала может быть повышена, если осуществить мероприятия, направленные на полную или частичную ликвидацию дублирующих функций трудового потенциала разных структурных подразделений. Пример необходимых функций, выделенных и исследовании и соответствующих основной цели “устойчивость функционирования предприятия”, приведен в табл. 6.

Таблица 6

Необходимые функции, соответствующие цели “устойчивость функционирования предприятия”

Компонент	Функция
Образование	Предоставление возможности повышать образование
Профессионализм	Создание условий для совершенствования профессиональных навыков
Здоровье	Достижение соответствия здоровья условиям производственной деятельности предприятия
Опыт	Снижение текучести кадров в группе работников со значительным опытом
Трудовая дисциплина	Совершенствование системы управления, ориентированной на улучшение трудовой дисциплины
Творческий потенциал	Предоставление инициативным работникам возможности служебного роста
Конфликтность	Разработка и использование системы минимизации потерь от конфликтных ситуаций
Удовлетворенность работой	Выполнение пожеланий работников по достижению максимального соответствия уровня профессиональных навыков выполняемым трудовым обязанностям
Рентабельность труда	Оптимизация доли расходов, направляемых в социальную сферу

Задачами ФСА трудового потенциала являются снижение затрат на управление кадрами; сохранение трудового потенциала необходимого качества; выявление “узких мест” в системах найма и переобучения работников; подбор и расстановка кандидатов на должности с учетом их индивидуальных качеств; сокращение численности управленческого аппарата; совершенствование организации управления; формирование системы управления персоналом, учитывающей кадровые особенности предприятия; планирование кадровой деятельности; определение потребности в кадрах и т.д. Приоритетной задачей ФСА является создание системы управления трудовым потенциалом, ориентированной на реализацию производственных целей.

Укрупненная блок-схема с рекомендуемыми этапами проведения ФСА трудового потенциала представлена на рис. 3.

Оценить стоимость функций трудового потенциала с учетом трудоемкости выполняемых работ удобно в том случае, если основные функции работ могут быть приняты за составляющие необходимой функции трудового потенциала. Чем более конкретизирована функция трудового потенциала, тем легче выявить связь между ней и трудовыми функциями. В необходимую функцию “максимально возможное использование профессиональных навыков специалистов” обязательно входит перечень работ, выполняемых специалистом. Тогда суммарная стоимость работ покажет стоимость необходимой функции трудового потенциала. Основные этапы анализа выглядят следующим образом.

1. Определяется трудоемкость работ в структурных подразделениях, в которых выполняется ФСА трудового потенциала.

2. Выделяются и классифицируются трудовые функции.

3. Устанавливается и классифицируются функции трудового потенциала.

4. Логически выводится связь основные трудовые функции ® необходимая функция трудового потенциала.

5. Рассчитывается стоимость трудовых функций и необходимой функции трудового потенциала.

При функционально-стоимостном анализе трудового потенциала нецелесообразно акцентировать внимание только на резервах сокращения затрат. Основная задача ФСА – выбор наиболее результативных способов использования трудового потенциала, сопровождаемых снижением затрат и повышением эффективности деятельности предприятия. Так как в содержании трудового потенциала заложена способность персонала реализовывать цели предприятия, стоимостная оценка функций при ФСА является промежуточным и вспомогательным средством достижения производственных целей, хотя и остается обязательным этапом всего процесса анализа. В большей степени следует стремиться к выявлению взаимосвязи потенциал работников ® реализация целей предприятия через основные и главные функции. Применительно к трудовому потенциалу стоимостная оценка функций является средством повышения устойчивости функционирования предприятия, повышающим объективность выделения функций.

Результаты ФСА удобно использовать для оптимизации состояния трудового потенциала, при которой устанавливаются наиболее результативные способы использования трудового потенциала. Оптимизация предполагает установление таких показателей компонентов, которые максимально соответствовали бы достижению основных целей предприятия. В связи с этим требуется определиться с методом оптимизации, позволяющим понижать субъективизм оценок и повышать достоверность получаемых результатов. Использование метода взвешенной суммы предполагает встраивание в процесс анализа коэффициентов важности, расчет при этом осуществляется по зависимости:

(opt QУ.П; opt SС.Т.П) = b1k1'+ . . . + bi ki'+ . . . + bn kn'

при ki'= ki/ ki max, i = ; = 1, bi > 0, i = ,

где	QУ.П – критерий предпочтения, характеризующий особенности управления трудовым потенциалом при принятом приоритете цели “достижение устойчивости функционирования предприятия”;
	SС.Т.П – критерий предпочтения, характеризующий особенности управления трудовым потенциалом при принятом приоритете цели “сохранение трудового потенциала”;
	opt QУ.П; opt SС.Т.П– оптимальные значения критерия, характеризующего особенности управления трудовым потенциалом и способствующие в максимальной степени достижению целей “достижение устойчивости функционирования предприятия” и “сохранение трудового потенциала” соответственно.
	ki max– максимально допустимые значения показателя i-го компонента;
	bi– важность i-го компонента.

В процессе оптимизации принимаются управленческие решения, направленные на поиск более экономичных способов достижения желаемого состояния трудового потенциала и быстрейшую реализацию функций. В результате исследований трудового потенциала на текстильном предприятии ООО “ЛИК” и в издательстве “Просвещение” в диссертационной работе предложена блок-схема алгоритма оптимизации трудового потенциала, представленная на рис. 4.

Приоритетными направлениями процесса оптимизации состояния трудового потенциала являются:

– оценка степени результативности использования трудового потенциала на предприятии;

– сохранение работников, обладающих наиболее ценным индивидуальным трудовым потенциалом.

Значительным преимуществом ФСА как метода исследований функций является то, что в его основе могут быть заложены различные методики.
Это предоставляет возможность, внося коррективы в используемый экономико-математический инструментарий, анализировать существенные для реализации основных производственных целей особенности трудового потенциала. Способы реализации необходимых функций и затраты на их осуществление устанавливаются с учетом возможностей предприятия. Проведение ФСА трудового потенциала направлено на достижение наиболее результативных способов использования трудового потенциала, сопровождаемых снижением затрат и повышением эффективности деятельности предприятия. ФСА способствует повышению достоверности оптимизации состояния трудового потенциала, так как подробное исследование основных и вспомогательных функций позволяет достигать желаемого состояния трудового потенциала, отражаемого максимально приемлемыми для реализации целей предприятия значениями компонентов.

Использование нейросетевого подхода для совершенствования производственного процесса ставит вопрос о выборе функции активации нейронного элемента (оператора нелинейного преобразования). Как для производственной практики, так и для сферы обучения (повышения квалификации), в которой распространена бальная шкала оценок, не предусматривающая какие-либо промежуточные значения, в качестве функции активации приемлемой является пороговая бинарная функция. Пороговое значение нейронной сети характеризует степень профессионализма работников и определяется пороговыми значениями нейронов, что удобно использовать для определения границ, разделяющих результаты трудовой деятельности на классы. . Если множество входных образов разделить на два класса с использованием нейронной сети с одним выходным нейроном, каждое значение выхода (каждый логический уровень “1” и “0”) характеризует направление динамики показателя компонента.

Проблема разработки и использования методов, способствующих грамотному управлению трудовым потенциалом, может быть решена с использованием нейросетевого подхода. Искусственные нейронные сети являются универсальным средством, облегчающим принятие управленческих решений в нестабильной рыночной среде. Один из вариантов использования нейронных сетей для анализа трудового потенциала состоит в выборе таких показателей компонентов, чтобы их положительные и отрицательные изменения (в абсолютном или относительном выражении) соответствовали экономической направленности динамики компонентов. Тогда с точки зрения устойчивости функционирования предприятия динамика показателя будет соответствовать одному значению кодировки, нежелаемое экономическое изменение будет соответствовать иному значению. Таким образом, задача состоит в подборе такой сети, которая предоставляла бы возможность отслеживать интенсивности изменения трудового потенциала с учетом положительных и отрицательных отклонений показателей компонентов, а также прогнозировать их развитие