Порядок сбора, передачи и хранения информации для ведения ТСВТ
Декларации и иные сопроводительные документы подаются в отделы таможенного оформления и контроля таможенного поста или непосредственно таможни. Электронные образы деклараций заносятся во временную базу данных таможенного органа (БДТ) и проверяются. После этого по сети связи они передаются в РПСИ, функционирующие сегодня на базе вычислительного центра Информационно-технической службы (ИТС) РТУ. Кроме этого, из таможен в РПСИ периодически передаются различные формы статистической отчётности. Всё это помещается в региональную базу данных (РБД). Подразделения РТУ могут использовать данные РБД в своей деятельности. Полученные данные, после дополнительной проверки, из РПСИ передаются в ГНИВЦ – в ЦБД. Статистические формы одновременно передаются в ФТС России.
Соответствующим образом обработанные и сведённые по определённым методическим принципам данные по всей территории РФ используются для получения различных сводных статистических форм.
Выходная статистическая информация включается в отчётность: срочную, месячную, квартальную и годовую. Полученные отчётные формы передаются в органы государственного управления и используются таможенными органами (ФТС, РТУ, таможнями) для планирования и управления своей деятельности.
Если в начале работы управление таможенной статистики ФТС рассчитывало все формы вручную, то сегодня специалисты уже занимаются разработкой методов повышения точности, способов формирования отчётности, а вся расчётная часть и работа с базами данных возложены на автоматизированную систему. Ежеквартально выпускается сборник статистики ФТС – 150-200 страниц с подробными таблицами по каждому региону, стране назначения, правления, по всем кодам товаров.
Сегодня многие министерства пользуются статистической информацией, обработанной специализированной информационной системой ФТС. На основании этих сведений принимаются серьёзные решения в Министерстве экономического развития и Министерстве финансов. Статистика, которую ФТС отправляет в правительство, очень точна. Информационная система статистики ФТС создана на базе СУБД ORACLE с применением средств OLAP, в ней реализованы все новейшие достижения в области статистики – математико-экономические методы, методы выявления недостоверности данных, перекрёстные ссылки, гиперкубы, зеркальная статистика и многое другое.
Базы данных, используемые для ведения ТСВТ. База данных нормативно-справочной информации (НСИ)
Базы данных ЕАИС подразделяются на:
- базы данных нормативно-справочной (условно постоянной) информации (НСИ): системы классификации и кодификации, тарификации, ограничений, правовые и нормативные акты, системы регистрации и учёта;
- базы данных оперативной информации: электронные копии документов, используемых в ходе таможенного оформления и контроля (ГТД, ДТС, ТПО и др.), данные оперативного характера, обеспечивающие технологические процессы (учёт, контроль, аудит и т. д.);
- базы данных статистической информации, являющиеся производными от баз данных оперативной информации или первичными, если формирование таких баз данных автоматически может производиться средствами ЕАИС.
База данных НСИ включает следующие классификаторы и справочники:
- список уполномоченных банков;
- словарь нарушений;
- географические и экономические ареалы;
- ТН ВЭД;
- декларантов-посредников;
- примечания по НДС, акцизам, таможенным пошлинам;
- лицензии;
- преференции и льготы;
- зарегистрированные участники ВЭД;
- коды и курсы валют и т. д.
ГЛАВА 5. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД В АНАЛИЗЕ ТАМОЖЕННОЙ СТАТИСТИКИ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ
Основные понятия индексного анализа
Индексный метод является одним из основных методов статистического анализа.
Индекс – это относительный показатель, характеризующий соотношение во времени (индекс динамики) или пространстве (территориальный индекс) социально-экономических явлений.
Практические задачи индексного метода в основном сводятся к оценке изменений во времени или к сравнительному структурному анализу.
Применительно к таможенной статистике наибольший интерес представляют индексы, характеризующие динамику внешней торговли и определяющие её факторы, в частности, индекс цен экспорта и импорта, индекс физического объёма внешней торговли, индекс стоимости, индекс структурных сдвигов и некоторые специальные индексы, такие как индекс условий торговли и индекс покупательной способности экспорта.
Для построения индексов динамики необходимо иметь исходные данные в абсолютных величинах, по крайней мере, за два периода. Один из этих периодов, обычно – более ранний, принимается за базу сравнения и называется базисным, а другой называется текущим или сравниваемым.
Построение системы индексов динамики в таможенной статистике внешней торговли базируется на общеметодологических принципах, согласно которым система индексов включает индивидуальные, сводные индексы и индексы средних величин.
Индивидуальные индексы
Индивидуальный индекс динамики – относительная величина, характеризующая изменение во времени отдельных элементов сложного явления.
Индивидуальный индекс вычисляется как частное от деления значения показателя в сравниваемом периоде на значение этого же показателя в базисном периоде. Так, индекс цен конкретного i-го товара ipi может быть записан:
, (1)
где: pi0 - цена i-го товара в базисном периоде;
pi1 – цена i-го товара в сравниваемом периоде.
Аналогично вычисляется индекс физического объёма экспорта или импорта:
, (2)
где: qi0 – объём в натуральном выражении i-го товара в базисном периоде;
qi1 – объём в натуральном выражении i-го товара в сравниваемом периоде.
Индекс стоимости или индекс объёма в стоимостном выражении:
, (3)
где: pi0qi0 – объём в стоимостном выражении i-го товара в базисном периоде;
pi1qi1 – объём в стоимостном выражении i-го товара в сравниваемом периоде.
Заметим, что часто индексы записываются не в коэффициентах, а в процентах, для этого выражения (1, 2, 3) следует умножить на 100%.
Между индивидуальными индексами стоимости, цены и физического объёма всегда справедливо соотношение:
, (4)
Это соотношение носит название свойства обратимости факторов. Оно позволяет разложить изменение стоимости по факторам, то есть показать, в какой мере это изменение связано с динамикой цены, а в какой – с изменением объёма.
Такая задача в таможенной статистике внешней торговли имеет большое практическое значение, так как позволяет определить, например, за счёт чего получен прирост объёма экспортных поступлений: за счёт увеличения объёма экспортных поставок некоторого товара или за счёт повышения цен на товар и более выгодной конъюнктуры рынка.