Наличие данных И МОДЕЛИ РАЗВИТИЯ

Результаты модели могут привести к новому или дополнительным знаниям для принятия решений, когда модели

поддерживается с помощью «точных и полных данных». Так модели могут быть разработаны, если данные

пропали без вести. В связи с высоким уровнем знаний о системе и с помощью научных методов,

пробелы данных для моделирования могут быть закрыты. Это было представлено в этой работе через

использование гравитационной модели. ОДНАКО, работая с реальными данными, то, скорее всего, для достижения

Требования к gemäß Bossel (1987) сделали модель должны быть отображены в виде реалистичной

возможно на реальной системе. На данном этапе работы я хотел бы упомянуть некоторые существующие

базы данных в молочном секторе, которые собирают данные, по меньшей мере, одного федерального государства по отношению к

молочная промышленность структура в Германии. Эти базы данных могли бы быть использованы для будущего

исследование: Федеральное ведомство по вопросам сельского хозяйства и продовольствия (BLE); регионы молочной промышленности ассоциации

(ЛЖ); Федеральное ведомство по защите прав потребителей и безопасности пищевых продуктов (BVL); сельскохозяйственный рынок

Информация о компании (AMI); Быстрая система оповещения для пищевых продуктов и кормов (RASFF);

Herkunftssicherungs- и информационная система для животных (HI-уровень). Рисунок 15 дает

Обзор о данных, которая существует в указанных выше баз данных в молочной промышленности.

Page 84

Глава 3

Обсуждение

Рисунок 15. Обзор о базах данных в молочной промышленности

(BVL: Федеральное ведомство по защите прав потребителей и безопасности пищевых продуктов; ГИТ: Herkunftssicherungs- и информационная система для животных; BLE: Федеральное ведомство по вопросам сельского хозяйства и продовольствия;

AMI: Сельскохозяйственная Информация о компании рынка; RASFF: Быстрая система оповещения для пищевых продуктов и кормов; GfK: Общество потребительских исследований; MIV: Молочная ассоциация; N

darstellt количества наборов данных, которые содержатся в базах данных; Источник: авторская собственная иллюстрация; на основе информации здесь Упоминается института, индивидуальный

заявления и предоставленные наборы данных)

Page 85

Глава 3

Обсуждение

один данные вносят незначительный вклад в целях решения проблем, когда эти данные являются не

правильно интерпретировано. Фактический доступ к информации может быть получен либо

интерпретация данных (косит, 2008). Ошибка моделирования, то есть ошибка интерпретации Могла

быть минимизированы или предотвращены, прибегая к экспертам, которые собирают данные и имеют

знания о системе, так что сделал правильное распределение и интерпретацию данных для

Рассматриваемая система может быть сделана. Это важно, поскольку данные часто скрывают Далее

информация, которая не была бы очевидна лишь анализируя данные. Этот факт может быть

под возлагали некоторые примеры из цепочки поставок молока. BLE база данных включает в себя данные

о молочной промышленности любви особенно данные о молочных ферм, но, например, не ясно ли

Термин молочное Описывает всю компанию (с более чем одного завода) или один завод (по

место). Следовательно, либо подробные данные на молочные продукты или высоко агрегированные данные были

доступны. Так как 2012 Проблема была решена с помощью закона о внесении изменений в рынке

правила товаров отчетность постановления (на немецком рынке порядка товарах Meldeverordnung)

где сейчас данные о каждой отдельной фабрике (на месте) собираются (Anonymous, 2012).

Другие примеры скрытой информации в молочной промышленности являются физическими и виртуальными потоками

молока. Например, физический поток молока существует, если молочные получает молоко от непосредственно

производитель молока. В отличие от этого, есть виртуальный поток молока, когда компании по сбору молока

отчеты сделали молоко прошло их центр сбора (Потому что они расквитаться

с производителями молока unabhängig) Хотя физическое молоко поступает непосредственно от фермеров

на молочные продукты (Anonymous, 2012). Там По данным Следует различать в виртуальных и

Физический поток молока, если один исследует поток товаров в молочной промышленности. это

информация специалистов позволяет лучше понять данные и позволяет улучшить

при том понимании, как работает система.

Междисциплинарное и стабильное сотрудничество между экспертами, модельером и процессом принятием

Создатели системы считаются необходимыми для разработки модели. поиск

сотрудничество требует взаимного доверия (Килинг, 2005). Это сотрудничество между субъектами плечах

Таким образом, демонстрируют готовность обмениваться данными или предоставить данные, которые позволяют модели быть

более реалистичным. После Frentrup и Theuvsen (2006) доверие между актерами один

необходимое условие для добровольных данных и обмена информации в пищевом секторе. в

Особенное, между целью обмена или получения данных необходимо достичь соглашения

актеры сотрудничества в отношении цели и чувствительности данных. И, «данные и

знания о данных «а также» знания о системе «может увеличить

Page 86

Глава 3

Обсуждение

понимание в моделировании о поведении системы. Следовательно, поддержка

лица, принимающие решения, используя моделей будет лучше. Таким образом, мы можем обеспечить

лица, принимающие решения с предписывающей информацией, полученной из описательный, сравнительный и

прогностическая информация, которая может быть использована, чтобы минимизировать или избежать негативных социальных, экономических и

политические последствия.

Творение кладбищ данных путем сбора и архивирования недоступных данных не приводит к

Возможное решение ни один из субъектов в сельском хозяйстве и пищевой отрасли. Если мы не будем

готовы изменить свое отношение, данные могильники Далее больше приведет к замедлению в

Ход исследования и, следовательно, таким образом привести к замедлению принятия решений.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Anonymous (2012): Личные заявления сотрудников Федерального ведомства по вопросам сельского хозяйства

и продукты питания.

Bossel, H. (1987): динамика системы: базовые знания, методы и базовые программы

Моделирование динамических систем. - Брауншвейг: Фивег, - 310 с.

Frentrup, М., Theuvsen, L. (2006): Прозрачность в цепи поставок: Является ли доверие лимитирующим

Фактор? - В: 99-й EAAE семинар «Доверие и риск в бизнес-сети, 8-10

Февраль 2006, Бонн, Германия, с. 65-74.

Килинг, JM (2005): Модель ящура. Proc. R. Soc. В, 272 , стр. 1195-

1,202th

Поддержка ИТ-решений, основанных на гражданской защиты: косит, GH (2008). в:

Национальное управление Кризис в сфере гражданской защиты. - Федеральное ведомство

Гражданская защита и ликвидация последствий стихийных бедствий. - Бонн, с. 110-112.

Page 87

Глава 4

резюме

РЕЗЮМЕ

B. Pinior

1.2

Фридрих Лефлер институт, Федеральный научно-исследовательский институт по охране здоровья животных, Институт

Эпидемиология, Seestr. 55, 16868 Wusterhausen, Германия

Институт науки животных, профилактическая группа управления здравоохранением, Университет

Бонн, Katzenburgweg 7-9, 53115 Bonn, Германия

Page 88

Глава 4

Резюме (на немецком языке)

КРАТКОЕ

Для лиц, принимающих решения с новыми знаниями о степени и эффективности

стратегий по предотвращению инцидентов в сельском хозяйстве и

для снабжения пищевой промышленности, часто используются имитационные модели. они

то найти конкретное применение, когда предоставление новой информации

на практике, слишком дорого или исследования, чтобы обеспечить это

доказать информацию, не представляется возможным. Опираясь на исследования

поддержка принятия решений, четыре типа информации в качестве основных компонентов

разработанные в процессе принятия решений: описательный, сравнительный,

предсказуемая и handlungsanweisende информации. Результаты настоящего

Работа обеспечить все четыре типа информации для лиц, принимающих решения в молочной промышленности

готовы.

Цель данного исследования состояла в том, чтобы разработать имитационную модель, которая позволяет

распространения финансовых учреждений и поток товаров в молочной промышленности, в случае

может быть идентифицировано гипотетическим загрязнение. На основании

Результаты моделирования были стратегиями для обеспечения цепи молочных продуктов питания для

полученные производители как в государственных и частных секторах. в

Реализация этой цели, это было ранее необходимо, актеры, структурные

Связь между этими субъектами и связанным с потоком товаров

чтобы описать между субъектами в цепочке молочных продуктов питания и

количественно. Это описательная информация принять частности, в

Разработка модели центральная роль в прозрения в эксплуатацию

для поддержания работы системы, чтобы быть смоделированы. Основное преимущество

Это описательная информация (также называемая концептуальная модель), что

передает с одной стороны, общее понимание системы «поставка молока"

находится с другой стороны, что рассматриваемая система модифицирована, расширена и на другие

Вопрос может быть изменен. В дополнение к описательной информации

были сравнительные данные, путем анализа двух наборов данных с помощью

Теория сети при условии. В этом случае количество торговых контактов,

проанализированы соответствующие объемы торгов, а расстояние между торговыми партнерами

Page 89

Глава 4

Резюме (на немецком языке)

и изменения с течением времени изучены. Исследование было как

вертикали, как выполняются для горизонтальных потоков товаров в молочной промышленности.

описательные и сравнительные данные позволили первые признаки

для соответствующих заинтересованных сторон и потока товаров для снабжения потребителей с молоком

получать и интегрировать их в имитационной модели и проанализировать более подробно. на

таким образом, может Товарооборот между молокозаводов как важно

Структура торговли с точки зрения объема торгов и количество существующих

Торговые контакты идентифицируются. Для того, чтобы исследовать влияние торговли между

молокозаводы, чтобы определить распространение потенциального загрязнения было

Модель компьютерного моделирования, разработанные ответили с помощью следующих вопросов

должно быть: «Что бы потенциал пространственного распространени

Заражение в молочной промышленности, с учетом торговли между

Молочные продукты (горизонтальные потоки товаров), по сравнению с этим пренебрежением

Торговые потоки (вертикальный поток товаров)? Существовать в этом контексте

распространения финансовых учреждений и поток товаров для потенциального загрязнения

и есть игроки, которые устойчивы к загрязнению? который

географическое расстояние будет охватывать зараженное молоко?». эти вопросы

были определены путем расчета вирулентности, уязвимости и сопротивление актеров

и географический охват загрязнения в молочной промышленности, для

Сценарий потенциальной регистрации агентов в цепочке молочных продуктов питания,

ответил. Результаты модели показывают, что «риск» для потребителей в

Средства до может быть в три раза выше, с потенциально зараженным молоком поставками

соответственно распространение через производитель молока может агент в четыре раза

быть выше, чем без учета торговли между молокозаводов.

Сопротивление актеров от загрязнения молока пошло на рассмотрении

горизонтальный поток потери товаров. В дополнение к слабости и сильные стороны

Модель была показана как при применении знаний о

Функционирование рассматриваемой системы и научные методы отсутствуют

Данные могут быть получены с помощью торговых связей между субъектами.

На основе этой имитационной модели была handlungsanweisende информации

Page 90

Глава 4

Резюме (на немецком языке)

при условии, лиц, принимающих решения. Эта информация относится к вопросам:

«Какие лица, принимающие решения, чтобы сделать заявку? Какие актеры сколько

Игроки и порядок, в котором игроки должны быть проверены для того, чтобы

свести к минимуму ограниченных ресурсов, как это возможно ситуации ущерба? «Рассмотренной

Ущерб ситуация частично относится к преднамеренному проникновению загрязнения на

Первичный уровень производителя, а другой по сценарию, что потенциальный злоумышленник

стратегия, реализуемая с наименьшим количеством источников ввода максимальной пространственной

добиться расширения. Использование алгоритма оптимизации может

Следует отметить, что около 60% первичных производителей в модели как потенциал

являются источниками ввода непригодны, и поэтому не хватает финансовых и в присутствии

не должны быть в центре мер мониторинга временных ресурсов.

В целом, следует отметить, что горизонтальные потоки товаров в гораздо

больше неоднородность потенциальных источников входа ведут в вертикальном положении. Это приводит

к тому, что реализуемость стратегии атакующего вымышленной здесь трудно

есть.

Результаты модели этого исследования также показывают, что

Ответственное обращение с данными о поставке и

Торговые структуры необходимы поверхности потенциальной атаки в сельском хозяйстве и

сократить продовольственный сектор к минимуму.

определены на фоне результатов модели, представленной здесь, и

Влияние торговли на диапазоне потенциальной ситуации повреждения, было следующим

поддержки принятия решений выводы для лиц, принимающих решения в

государственный сектор, полученный:

Объем производства, количество торговых партнеров, тип торговых связей и

Диапазон торговой деятельности заведений питания должно быть больше в

Определение частоты риски на основе официального контроля, подлежащие рассмотрению.

Предоставление плана на случай непредвиденных составлен, показывая, что производители

Мероприятия по надзору снижается для отдельных сценариев по половине

, Когда текущие данные доступны для торговых потоков.

Page 91

Глава 4

Резюме (на немецком языке)

Для частного сектора был определен этой работы является то, что тип и количество

торговые партнеры решающее влияние на диапазон месте повреждения

может иметь. Кроме того, было показано с помощью плана на случай непредвиденных, который

Поставщиков больше в своей сути оперативной системы управления молокозаводов

должны быть рассмотрены. Кроме того, результаты моделирования показывают, насколько важно

защита данных поставок и распределения в диапазоне повреждения

чтобы свести к минимуму сознательной регистрации.

Ограничения к выводам, перечисленных здесь

Makers в государственных и частных секторах были в этой работе

Также обсуждалось. Это была также необходимость улучшения качества данных и

количество данных для предоставления дополнительной поддержки принятия решений

Тема информации.

Page 92

Глава 4

Резюме (на английском языке)

КРАТКОЕ

Для лиц, принимающих решения с новым пониманием о степени и

Эффективность стратегий по предотвращению инцидентов в агро-пищевой промышленности, моделирование

модели обычно используются. Они особенно применимы, когда предоставление новых

Информация на практике это слишком дорого или исследования для предоставления этой информации

оказаться не представляется возможными. Опираясь на исследования о поддержке решения четырех типов

информация была определена в качестве основных компонентов в процессе принятия решений:

описательный, сравнительный, предсказанием и директивной информации. Результаты этого

Тезис Обеспечить все четыре типа информации для лиц, принимающих решения в молочной промышленности.

Целью данного исследования для разработки имитационной модели сделали Позволяет определить распространение

промо-тин актеров и потоки товаров в молочной промышленности в случае гипотетической

загрязнения. На основе результатов моделирования, стратегии для лиц, принимающих решения в обоих

государственного и частного секторов для обеспечения цепочки поставок молока были получены. в

реализовать эту цель, это то, что ранее необходимо описать и количественно оценить актер,

структурные связи между субъектами тезисом и связанным с ним потоком товаров между

действующие лица в цепочке поставок молока. Эта описательная информация занять центральную роль,

в частности, в модели развития, для того, чтобы получить представление о функционировании из

Операционная система должна быть смоделирована. Основное преимущество синтеза описательной информации

(Так называемая концептуальная модель) сделал с одной стороны, общее понимание

Система «поставка молока» передается, а с другой стороны, сделала система может Рассмотренное

быть изменен, расширен и angepasst на другой вопрос. В дополнение к описательным

Информация сравнительные данные, которые получены с помощью анализа двух наборов данных с использованием

теория сети. Здесь количество торговых контактов, объем respectivement торговли и

расстояние между торговыми партнерами анализировались и изменения с течением времени было

Исследовал. Исследование того, что проводили в течение как вертикального, так и горизонтального потока

товары в молочной промышленности.

Описательные и сравнительные данные позволили получить первое указание

соответствующих субъектов и потоков товаров для снабжения потребителей с молоком, интегрировать

их в имитационной модели и анализировать их более подробно. Таким образом, торговля

Page 93

Глава 4

Резюме (на английском языке)

между молочные заводы могут быть определены в качестве важнейшей торговой структуры с точки зрения торговли

объем и количество существующих торговых контактов.

Для того, чтобы детерминированной шахты влияние торговли между молокозаводов на распространение потенциала

загрязнение, модель компьютерного моделирования, который разработан с помощью которого

Следующие вопросы должны ответить: «Что бы потенциал пространственного распространени

загрязнение в молочной промышленности, с учетом торговли между молокозаводов (горизонтальный

поток товаров), по сравнению с пренебрежением торговых потоков синтеза (вертикальный потоком товаров)? в

В этом контексте будут раскинулись промо-Ting актеров и потоки товаров, соответственно, есть

актеры же устойчивы к загрязнению? Какое географическое расстояние будет

пройденный зараженное молоко?». Эти вопросы были даны ответы вычисляя

вирулентности, уязвимость и сопротивление субъектов, а также географический диапазон

загрязнение в молочной промышленности, для сценария потенциального проникновения агентов в

молоко цепочки поставок. Результаты моделирования показывают сделал «риск» для потребителя может на

средний быть в три раза выше, чтобы быть Поставляется с потенциально зараженным молоком

и распространение через производитель молока может быть в четыре раза выше, чем в пренебрежении

Товарооборот между молокозаводы. Сопротивление актеров от загрязнения молока

то, что потеряли, принимая во внимание горизонтальный поток товаров.

Помимо сильных и слабых сторон модели это то, что показано, как недостающее данные

о торговле между субъектами могут быть получены путем применения научных методов и ссылки

знания о функционировании рассматриваемой системы.

На основе этой имитационной модели предписывающей информации для лиц, принимающих решения были

при условии. Эти сведения относятся к вопросам: «Что лица, принимающие решения, должны сделать в

случай повреждения? Какие актеры, сколько актеров и в каком порядке плечах актеры будут

мониторинг для того, чтобы свести к минимуму ущерб ситуации с ограниченными ресурсами? «Наблюдаемые

повреждение ситуация Связывает Во-первых, к преднамеренному входу засоренности в первичной

уровень производителя и во-вторых, по сценарию сделал потенциальный злоумышленник Преследует стратегию

для достижения максимального пространственного распределения с минимумом порталов записи.

Используя по алгоритму оптимизации можно было бы узнать было около 60% основных производителей

модель непригодна как в потенциале и порталы входа ТАКИМ ОБРАЗОМ не должны быть

Page 94

Глава 4

Резюме (на английском языке)

фокус мер контроля в присутствии ограниченных финансовых и временных ресурсов. в

Резюмируя, можно сказать, сделал горизонтальный поток товаров приводит к гораздо больше

Неоднородность потенциального портала входа, чем вертикальные. Это затрудняет возможность

Стратегия атакующего. Результаты модели этого исследования показывают, поэтому ответственные сделали

использование данных о поставках и торговых структур, необходимо для того, чтобы уменьшить потенциал

атаки цели в агропродовольственном секторе до минимума.

На фоне результатов модели, представленные здесь и влияние Выявленные

торговли на сферу потенциального ущерба ситуации, следующие выводы поддержки принятия решений

для лиц, принимающих решения в государственном секторе, были получены:

Объем производства, количество торговых партнеров, вид торговых связей и диапазон из

торговая деятельность продовольственных учреждений следует уделять больше внимания в

Расчет частоты риска на основе официального контроля. Предоставление подготовленного

план действий в чрезвычайных показывает лица, принимающие решения сделали надзорную деятельность для выбранных сценариев

может быть уменьшена в два раза, если текущие данные о торговых потоках присутствуют.

Это было показано в этом исследовании было сделано для частного сектора типа и количество торгов

партнеры могут оказать существенное влияние на диапазон ситуации повреждения. Более того, это

Что показано с помощью плана на случай непредвиденных, какие поставщики найти более плечах

рассмотрение в системе оперативно-управления на молочных заводах. Кроме того, модель

Результаты иллюстрируют важность защиты данных поставок и распределения в целях

минимизировать размер ущерба, причиненного преднамеренным ввода контаминации.

Ограничения к выводам перечисленных здесь лиц, принимающих решения в государственном и

частный сектор havebeen обсуждаемый в этой работе. Более того, потребность в более качественных данных

качество и количество для того, чтобы предоставить дополнительную информацию принятия поддержки было

вопрос.

Page 95

Глава 5

приложение

ПРИЛОЖЕНИЕ

B. Pinior

1.2

Фридрих Лефлер институт, Федеральный научно-исследовательский институт по охране здоровья животных, Институт

Эпидемиология, Seestr. 55, 16868 Wusterhausen, Германия

Институт науки животных, профилактическая группа управления здравоохранением, Университет

Бонн, Katzenburgweg 7-9, 53115 Bonn, Германия

Page 96

Глава 5.1

Приложение: Немецкий млечный путь