Лекція 11. Програмні інструменти консолідації знань: карти знань [15; 16].

— Програмні інструменти КІР.

— Семантичне різноманіття визначень поняття «Mind Map».

— Історія, еволюція та сучасність карт знань.

— Карта знань компанії як один з основних етапів аудита її інтелектуального капіталу. Поняття майнд-менеджменту.

— Види карт знань, правила їх складання.

— Програмні засоби створення карт знань: сервис Bubbl.us, Графвиз (GraphViz), Explain 1.5, MindJet, MindManager, FreeMind.

Лекція 12. Управління талантами, емоційний інтелект (EQ) та експертні системи як напрями КІР [12].

— Емоційний інтелект – як самостійний напрям та філософія сучасного менеджменту, та як напрям консолідації нематеріальних ресурсів організації.

— Моделі емоційного інтелекту Рувена бар-Она, Майєра та Салоуейя.

— Управління талантами: визначення, тезаурус, програмні засоби.

— Експертні системи.

— Oracle Organization & Talent Development.

— Oracle University, Oracle iLearning.

— Oracle Career Development, Oracle Employee Appraisal.

— Global Skills Management System (GSKM).

— Oracle Project Pesourcing System (PJR).

Змістовий модуль 4. Аналітика та управління консолідованою інформацією та ресурсами.

Лекція 13. Системи управління контентом. Консолідація контента [14; 17; 22; 24].

— Актуалізація знань: різниця понять «данні», «контент», «документ».

— Види контенту.

— Системи управління контентом (CMS). Види CMS.

— Управління документами та контентом.

— Основні завдання та функції CMS.

— Аналітичний моніторинг Internet контенту як консолідованого інформаційного простору.

— Контент-аналіз та консолідація соціокультурних текстів: контент-аналіз як метод дослідження, сутність, завдання, процедури. Опис методу, проведення та протоколи контент-аналізу.

Лекція 14. КІР як основа управління проектами [10].

— Визначення поняття «проекту». Системний підхід у розумінні проекту.

— Категоріальні поняття у галузі управління проектами.

— Діаграма Ганта: особливості, правила побудови.

— Pert-аналіз: визначення, особливості.

— Метод критичного шляху.

— Мережний графік.

— Програмне забезпечення управління проектами.

Лекція 15. Консолідація в інформаційному забезпеченні інноваційного розвитку науки [7].

— Дискурс-рубрикатор.

— Семантично-галузевий тезаурус як атрактор в системі комунікаційної взаємодії.

— Класифікатори інформаційних систем права.

— Індекси цитування.

— Регістри метаданих з високим рівнем описування бібліотечних наукових колекцій.

— Уніфікований доступ до наукового простору проведення колективних досліджень.

— Web 2.0 (блоги, фолксономія, вікі, RSS,) та web 3.0 як технологічна основа семантичного поглиблення наукових комунікацій.

— Особливості впровадження метаданих для поглибленого аналізу та візуалізації наукових відомостей.

— Алгоритми моніторингу стану розвитку науки, техніки та суспільства для прогнозування перспектив їх розвитку.

ПИТАННЯ ДО ЗАЛІКУ

— Охарактеризуйте предмет і об'єкт КІР.

— В чому полягає потреба суспільства у консолідації інформації в умовах глобалізації та масової культури. Історичний розвиток консолідації інформації як відповідь на перешкоди для використання інформації.

— Словникові визначення поняття «консолідація»

— Концепції та визначення консолідації інформації ЮНЕСКО

— Істотні особливості консолідації інформації

— Основні напрямки діяльності по консолідації інформації

— Проблеми консолідації даних

— Задачі консолідації інформації

— Аналітика консолідованої інформації як професія

— Види консолідації інформації.

— Структура процесу консолідації інформації [Бондаренко, Маторін, Соловйова, Каныгин].

— Моделі процесу консолідації інформації як конкурентної розвідки.

— Зведення процесів консолідації інформації.

— Роль консолідації інформації в процесі прийняття управлінських рішень.

— Продукти консолідації інформації як рішення для подолання сучасних інформаційних перепон.

— Умови ефективності продуктів консолідації інформації [Тефко

— Цінність і вигоди продуктів консолідації інформації.

— Поняття групи компаній, батьківської й дочірньої компаній та їх звітної інформації.

— Основні принципи консолідації інформації: елімінування внутрігрупових операцій, розрахунок гудвіла, розрахунок накопиченого капіталу, розрахунок прав меншості.

— Методи консолідації відповідно видам фінансово-промислових груп компаній: повна консолідація, метод пайової участі, пропорційна консолідація.

— Стандарти консолідованої звітності.

— Види узагальнюючої звітності та сутність та порядок складання консолідованої фінансової звітності.

— Регламент підготовки консолідованої звітності.

— Автоматизовані системи для збору та структурування вихідної інформації.

— Комп’ютерні програми, що здійснюють аналіз результатів пошуку.

— Консолідація даних в електронних таблицях (KSpread, Lotus 1-2-3, Microsoft Excel, Numbers, LibreOffice Calc, OpenOffice.org Calc).

— Програмне забезпечення для збору та формування багатомірних масивів даних, а також для розгорнутої аналітики (Hyperion, Hyperion Financial Management (HFM), Hyperion Enterprise, 1С Консолідація).

— Поняття та особливості Data Warehouse (сховище даних).

— Інструменти для отримання знань з масивів даних, що накопичені в компанії.

— Поняття та особливості технології OLAP, виміри та напрями консолідації даних в ОLAP-гіперкубі.

— Недоліки та переваги OLAP-систем.

— Види OLAP.

— OLAP-продукти (Microsoft Analysis Services, Oracle OLAP Option, DB2 OLAP Server от IBM, SAP BW, SAS OLAP Server, Brio, BusinessObjects, Cognos, MicroStrategy, Business Objects, Cognos, Contour BI, Deductor, Hyperion, Microstrategy, SAS Institute, Галактика BI)

— Поняття та особливості технології Data Mining та її реалізація (Text Mining, Web Mining).

— Нейронні мережі як еволюційна технологія інтелектуального аналізу великих масивів даних.

— Проблема визначення Business Intelligence.

— Особливості й вигоди Business Intelligence

— Основні компоненти, архітектура та модулі BI системи.

— Класифікація продуктів BI.

— BI-інструменти.

— BI та прийняття управлінських рішень.

— Недоліки, переваги та перспективи розвитку технології BI.

— Визначення поняття «ERP-система».

— Історія та еволюція ERP систем: MRP, MRP II, ERP, ERP II

— Функції та додатки ERP систем

— СЕД та ERP: порівняльний аналіз

— Продукти ERP систем. Особливості впровадження.

— Переваги та недоліки ERP систем.

— Перспективи розвитку ERP систем.

— Різноманіття програмних засобів консолідації та управління матеріальними ресурсами у галузі виробництва, постави, складського обліку, управління якістю продуктів та послуг, людських ресурсів, інформаційних ресурсів та документів, корпоративних завдань та бізнес-процесів.

Питання до модульної контрольної роботи №2

— Види ресурсів. Визначення та суть «інтелектуальних ресурсів» та «інтелектуального капіталу».

— Активи та авуари інтелектуального капіталу компанії. Бази даних.

— Структура інтелектуального капіталу.

— Оцінка інтелектуального капіталу компанії.

— Визначення поняття «управління знаннями» («knowledge management»)

— Управління знаннями як корпоративна стратегія автоматизації управління підприємством.

— Компоненти системи управління знаннями.

— Стандарт з менеджменту знань.

— Стратегії менеджменту знань.

— Основні поняття у галузі менеджменту знань. Явні та неявні знання. Спіраль знань. Важливість документування знань. Корпоративні знання, профілі компетенцій, корпоративний досвід, корпоративний інстинкт як продукти консолідації.

— Бази знань.

— Модель управління знаннями, процеси управління знаннями.

— Напрямки роботи з неявними знаннями: Наставництво, Storytelling, облік інтелектуального капіталу, «профілі знань», «жовті сторінки», аналіз соціальних мереж, методи утримання знань.

— Умови ефективності методів консолідації та передачі прихованих знань співробітників.

— Групові методи отримання неявних знань: круглий стіл, «мозковий штурм», ролеві корпоративні ігри.

— Індивідуальні методи формалізації та утримання неявних знань співробітників: анкетування, інтерв’ю, спостереження, психодіагностика.

— Методи консолідації неявних знань: напівформалізоване інтерв'ю, метод спільного аналізу, реконструкція свідомості, електронні фокус-групи тощо.