Кореляційні поля залежності між Y та Х1 і лінії регресії
Результати кореляційно – регресійного аналізу впливу
На результативний показник Y- оборотні кошти
Фактора Х1 – обсяг реалізованої продукції
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Критичне значення F – критерію Фішера – Снедекора F(0,95;1;7): 6,61 Критичне значення е – критерію Стьюдента t(0,95;7): 0,92 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Економічний зміст показників: | |||
Y - | оборотні кошти | ||
X2 - | коефіцієнт оборотності | ||
Рік | Незалежна змінна | Залежна змінна | |
X2 - коефіцієнт оборотності | Y - оборотні кошти | ||
12,37 | 1492,00 | ||
13,08 | 1021,00 | ||
9,94 | 1258,00 | ||
11,28 | 1306,00 | ||
8,15 | 1732,50 | ||
13,33 | 1095,00 | ||
9,77 | 1213,10 |
Коефіцієнт кореляції = -0,67
Кореляційні поля залежності між Y та Х2 і лінії регресії
Результати кореляційно – регресійного аналізу впливу
На результативний показник Y- оборотні кошти
Фактора Х 2– коефіцієнт оборотності
N з/п | Характеристики і показники | Форма залежності | |
лінійна | показникова | ||
Y = A + B * X2 | Y = A * B ^ X2 | ||
1. | Число спостережень | ||
2. | Середнє значення Х2 | 11,13 | |
3. | Середнє значення Y | 1302,51 | |
4. | Середнє квадратичне відхилення Х2 | 1,93 | |
5. | Середнє квадратичне відхилення Y | 242,59 | |
6. | Коефіцієнти регресії: А | 2237,066 | 2578,022 |
7. | Коефіцієнти регресії: В | -83,952 | 0,939 |
8. | Залишкова дисперсія | 27930,338 | 27369,694 |
9. | Коефіцієнт кореляції | -0,668 | - |
Коефіцієнт детермінації | 0,446 | - | |
Відношення детермінації | - | 0,535 | |
Кореляційне відношення | - | 0,731 | |
Розрахункове значення F-критерію | 4,03 | 4,11 | |
Розрахункове значення t-критерію для В | 2,01 | 0,02 |
Критичне значення F – критерію Фішера – Снедекора F(0,95;1;7): 6,61
Критичне значення е – критерію Стьюдента t(0,95;7): 0,92
Економічний зміст показників: |
Y – оборотні кошти
Х3 – коефіцієнт завантаження
N з/п | Характеристики і показники | Форма залежності | |
лінійна | показникова | ||
Y = A + B * X3 | Y = A * B ^ X3 | ||
1. | Число спостережень | ||
2. | Середнє значення Х3 | 0,09 | |
3. | Середнє значення Y | 1302,51 | |
4. | Середнє квадратичне відхилення Х3 | 0,02 | |
5. | Середнє квадратичне відхилення Y | 242,59 | |
6. | Коефіцієнти регресії: А | 390,50 | 657,54 |
7. | Коефіцієнти регресії: В | 9873,342 | 1403,401 |
8. | Залишкова дисперсія | 25515,45 | 24712,39 |
9. | Коефіцієнт кореляції | 0,70 | - |
Коефіцієнт детермінації | 0,49 | - | |
Відношення детермінації | - | 0,58 | |
Кореляційне відношення | - | 0,76 | |
Розрахункове значення F-критерію | 4,88 | 4,69 | |
Розрахункове значення t-критерію для В | 2,21 | 0,34 |
Коефіцієнт кореляції = 0,70
Кореляційні поля залежності між Y та Х3 і лінії регресії
Економічний зміст показників Y – оборотні кошти Х1- обсяг реалізованої продукції Х2 – коефіцієнт оборотності Х3 – коефіцієнт завантаження Аналіз впливу факторів Х1, Х2, Х3 на результативний показник Y | ||||||||||
Рік | Х1 | Х2 | Х3 | Y | ||||||
18456,00 | 12,37 | 0,08 | 1492,00 | |||||||
13350,00 | 13,08 | 0,08 | 1021,00 | |||||||
12510,00 | 9,94 | 0,10 | 1258,00 | |||||||
14736,00 | 11,28 | 0,09 | 1306,00 | |||||||
14117,50 | 8,15 | 0,12 | 1732,50 | |||||||
14601,70 | 13,33 | 0,07 | 1095,00 | |||||||
11848,70 | 9,77 | 0,10 | 1213,10 | |||||||
Кореляційні поля
Коефіцієнти парної кореляції: | |||||
0,39 | -0,67 | 0,70 |